5G究竟比4G快多少倍？5G将为人工智能带来怎样的变化

　　人工智能 (AI) 是机器（通常是计算机系统）对人类智能过程的模拟。 AI 侧重于三种主要的认知技能：学习（获取数据并创建对数据进行排序的规则）、推理（选择正确的数据以实现预期结果）和自我纠正结果（微调数据排序以获得最准确的结果） ）。数据排序规则称为算法，它提供有关如何实现结果的分步说明。
　　5G和4G的区别在哪里？
　　5G 服务分为三种基本类型：低频段、中频段和高频段。他们现在都不兼容，而且他们的表现都不同。相比之下，4G于2010年首次推出，需要4G才能运行的主要应用程序在2012/2013年才开始流行。预计到 2024 年，全球 40% 的地区将实现通过 5G 连接。
　　4G 技术目前提供数百 Mbps 甚至高达千兆级的速度。5G 提供了几个新方面：更大的通道以提供更快的速度，更低的延迟以提高响应速度，以及一次连接更多设备的能力。
　　采用 5G 网络存在许多固有的复杂性，行业解决这些复杂性的一种方法是将人工智能集成到网络中。人工智能集成的主要重点是减少资本支出、优化网络性能和创造新的收入流。55% 的决策者表示，人工智能已经被用于通过提高网络质量和提供个性化服务，来改善客户服务和增强客户体验。
　　70% 的受访者认为，在网络规划中使用人工智能，是将网络切换到 5G 的最佳方法。
　　64% 的受访者将把他们的人工智能工作重点放在网络性能管理上。
　　当然，将 AI 集成到 5G 网络中也存在挑战。必须开发用于收集、构建和分析人工智能积累的大量数据的有效机制。因此，随着 5G 网络的互联，找到解决这些挑战并提出解决方案的早期人工智能采用者，将成为明显的行业领跑者。
　　为什么5G与AI领域相关？
　　虽然我们的智能手机变得越来越小，但运行它们的核心算法自 1990 年代以来就没有发展。 因此，5G 系统消耗的功率远远超过预期，并且实现的数据速率低于预期。用深度学习 AI 取代传统的无线算法将大大降低功耗并提高性能。这种方法从根本上比将人工智能主要集中在网络管理和调度上更重要。
　　虽然 5G 比 4G 快 20 倍，但它提供的不仅仅是更快的速度。由于其低延迟，5G 速度将允许开发人员创建充分利用改进响应时间的应用程序，包括用于体育赛事或安全目的的实时视频传输。
　　此外，5G 连接将允许更多地访问来自各种解决方案的实时数据。5G 利用持续多年的物联网 (IoT) 传感器，运行所需的电力要少得多。这可以允许远程检测工厂的农业灌溉水平和设备条件变化。医生可以更轻松地安全访问患者数据。所有这些机会都需要使用人工智能来使其发挥作用。5G技术如何帮助人工智能？
　　边缘计算是在更接近其服务的应用程序的服务器中处理和分析数据的概念。最近的人工智能技术进步已经开始彻底改变行业，通过结合大数据、物联网和人工智能，所有这些连接可以为消费者提供价值。
　　5G 加速了这场革命，因为 5G 网络架构轻松支持 AI 处理。5G网络架构将改变人工智能的未来。5G 将提高其他技术的速度和集成度，而人工智能将允许机器和系统以类似于人类的智能水平运行。简而言之，5G 加速了云上的服务，而人工智能可以更快地分析和学习相同的数据。
　　如何将机器学习和人工智能用于 5G？
　　5G的机器学习和 AI 完全可操作且高效的 5G 网络没有 AI 就无法完成。通过使用 5G 网络，可以实现 ML 和 AI 集成到网络边缘。5G 支持同时连接到多个物联网设备，产生大量必须使用机器学习和人工智能处理的数据。
　　当机器学习和人工智能与 5G 多接入边缘计算 (MEC) 集成时，无线提供商可以提供：来自网络边缘的分布式机器学习和人工智能架构的高自动化水平跨接入网络的基于应用的流量控制动态网络切片以解决具有不同服务质量 (QoS) 要求的不同场景为什么机器学习对 5G 无线系统很重要？
　　现有的 4G 网络使用互联网协议 (IP) 宽带连接进行传输，效率低下。ML 和 AI 使 5G 网络具有预测性和主动性，这对于 5G 网络发挥功能至关重要。通过将 ML 集成到 5G 技术中，智能基站将能够为自己做出决策，移动设备将能够根据学习到的数据创建动态自适应集群。这将提高网络应用程序的效率、延迟和可靠性。
　　凭借使用 ML 和 AI 与 5G 网络集成的所有潜力，各行业已经在努力通过 5G 进行创新。一些即将出现的创新场景包括：
　　体育：5G 将提供高级观看功能，例如 3D 观看和现场比赛的各种透视图。
　　无线虚拟现实（VR）：通过5G，用户可以随时随地享受VR内容。
　　增强现实 (AR)：5G 将提供逼真的 AR 服务，例如虚拟动物园。
　　现场表演：5G 将通过无线设备提供极高品质的现场表演。
　　游戏流媒体：游戏将通过 5G 在云端进行处理，并在允许其他人参与的同时进行流媒体播放。
　　在线合唱：许多人将能够使用 5G 功能一起在线合唱。
　　自动驾驶汽车：这项技术需要的计算能力只有通过 5G 网络和 AI 才能实现，因为城市的 3D 地图实时上传到车辆上，更新交通，推送软件更新。
　　无线家庭：一些最早的 5G 设备将包括整个家庭的无线热点。
　　某些农用设备、ATM、医疗设备和远程控制重型机械等
　　低功耗扫描仪：这些物品不需要持续连接，因此可以在同一块电池上工作 10 年，同时仍会定期发送数据。具有专业技能的技术人员将能够在世界任何地方操作机器。
　　公共安全和基础设施：城市和其他市政当局将能够使用 5G 网络更有效地运营。公用事业公司将能够远程跟踪使用情况，传感器可以在排水沟洪水或路灯故障时通知公共工程部门，市政当局将能够快速安装监控摄像头。
　　医疗保健：远程医疗、远程康复、AR 物理治疗、精准手术，甚至远程手术都是可能的。医院将能够创建传感器网络来帮助患者。
　　AI和5G技术的引入及推广，智慧城市、雪亮工程等国家重大项目的展开，致使安防视频监控的高清画质发展有了保障。5G网络正式商用后，监控设备将进一步走进8K分辨率时代，这意味着更高清的画面，更丰富的视频细节，视频监控分析价值更高。我们也在持续研发基于5G和AI技术的视频能力。
　　拓展阅读：TSINGSEE青犀视频结合多年的视频领域技术经验，通过使用部署的 Al 算法实时处理大量智能摄像头的视频源，实现海量视频的接入、智能分析及处理能力。目前，EasyCVR已经实现人脸检测、人流量统计、车辆检测、车牌识别等AI智能识别技术的研发，并广泛应用在交通、物流、安防、消防等场景中。未来，TSINGSEE青犀视频将提供更多基于深度学习视频分析的行业解决方案。