最好用的Python虚拟环境，没有之一

　　一般我们创建 Python 项目的时候都会创建一个虚拟环境，这样做的好处就是会把项目环境和操作系统环境区分开来，避免把操作系统环境弄乱。
　　还有一个痛点就是我们在开发环境开发完成之后，需要把代码复制到生产环境上线，这时候我不想将开发环境的所有包重新在 pip install 一次了，怎么办？
　　于是 pipenv 应运而生。见名识意，pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体。  安装
　　直接使用 pip3 进行安装即可。  pip3 install pipenv创建虚拟环境$ mkdir demo $ cd demo $ pipenv install
　　安装完成之后会在你的项目目录自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件，他们主要是用来管理包的。不信，我们用 pipenv 安装下 requests 库试一下。  $ pipenv install requests
　　咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容。  # Pipfile  [[source]] url = ＂https://pypi.org/simple＂ verify_ssl = true name = ＂pypi＂  [packages] requests = ＂*＂  [dev-packages]  [requires] python_version = ＂3.8＂# Pipfile.lock  { 省略部分信息 ＂default＂: {     ＂requests＂: {         ＂hashes＂: [             ＂sha256:27973dd4a...＂,             ＂sha256:c210084e3...＂         ],         ＂index＂: ＂pypi＂,         ＂version＂: ＂==2.25.1＂     }, 省略部分信息 }, ＂develop＂: {} }
　　Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息，细心的你可能发现了，该文件中还有一个 dev-packages 的信息，安装时如果指定 -dev 参数，那么就会记录在 dev-packages 下面。而 Pipfile.lock 则保存了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。
　　当你把项目从开发环境复制到生产环境之后，只需要执行  pipenv install  就可以了，无需在重新安装之前在开发环境安装的包了，是不是很省心。 其他命令
　　进入虚拟环境：  $ pipenv shell
　　退出虚拟环境：  $ exit
　　安装库：  $ pipenv install xxx
　　删除库：  # 删除指定库 $ pipenv uninstall xxx  # 删除所有库 $ pipenv uninstall --all
　　升级库：  $ pipenv update
　　查看库的具体信息：  $ pipenv open xxx
　　获取本地工程路径：  $ pipenv --where
　　获取虚拟环境路径：  $ pipenv --venv
　　检查库的依赖关系，这个非常有用。  $ pipenv graph
　　检查库的安全性：  $ pipenv check
　　删除虚拟环境：  $ pipenv --rm总结
　　今天我们介绍了 Python 虚拟环境 pipenv 的使用，好的工具可以事半功倍，希望对小伙伴们有所帮助。