韩国N号房运营模式道德沦丧，人工智鉴黄师打击恶行！

　　韩国N号房事件在网络持续发酵，该事件如此的恶毒，让人性失去底线，令人唏嘘。不少网友可能已经通过网络知道N号房事件，为部分尚未知悉的网友能够通览本文，笔者还是先简要介绍一下韩国N号房事件的始末。
　　N号房是从去年开始，在Telegram上发生的性侵犯、性剥削事件。受害人主要为未成年人，被胁迫成为性奴隶，拍摄性虐待等色情物品的违法犯罪行为。Telegram是什么，是一个开源的网络即时通信软件（社交软件）。N号房平台由一位韩国博士高材生赵主彬运营，现已被逮捕。据称该平台最初为几个高中生为缓解压力组建聊天室，后由赵主彬接管。N号房聊天室以会员制的形式进入，使用比特币等电子货币付款。据相关报道显示，N号房分为一下几类。
　　一、＂高墙房＂。会员通过上传自己收藏的淫秽物品加入，据悉房内已有7000多名会员。
　　二、＂N号房＂。共有8个聊天室，每个聊天室有3到4个性奴隶，被胁迫拍摄并上传视频。
　　三、＂恶魔房＂。通过高薪兼职打工等骗术诱惑未成年人拍摄照片视频，并进行威胁恐吓。
　　四、＂主题房＂。每天临时组建的各类变态主题，包括女军人、女警察、女护士、女高中生等各类变态主题。
　　据报道，N号房事件中现已报警的受害者累计74名，其中保护16名未成年人，直播收看量近26万人。是什么造成了N号房事件如此的恶毒，存在时间如此之长，受害者如此之多，传播范围如此之广，影响面如此之大？这一切的背后，一方面是人性的扭曲和道德的沦丧，另一方面是监管的不到位。信息技术的发展，使得网络空间规模越来越大，网络空间的监管越来越困难，＂暗网＂、＂深网＂的大量存在进一步的为罪恶创造了滋生的土壤，成为网络罪恶的毒瘤。
　　人工智能技术作为最核心的新一代信息技术之一，包含智能视觉、语言理解、认知推理、机器人工程、智能博弈、机器学习、智能伦理等七个主要方面的技术，在助力打击类似N号房事件之恶行能够发挥重要的支撑作用。
　　一、色情图片/视频监测
　　智能视觉技术，简而言之，用计算机去模拟人眼去看，去理解，实现对网络图片、网络视频的实时感知，自动发现监测其中的色情、暴力等内容，在网络聊天室、论坛、聊天软件、直播平台、视频分享网站、社交平台等网络媒介的海量图像、视频监管中发挥重要的作用。借助超算中心海量的计算资源与24H不间断的处理能力，智能视觉技术能够辅助监管机构传统的人工鉴黄师监管更细致、更大范围的网络内容，成为色情主播、色情内容分享、色情内容传播的天敌。
　　国外社交网络巨头FaceBook利用智能视觉技术对网民上传的图像、视频、直播进行实时分析，监测其中是否包含裸露、色情、暴力等违规内容，在其产品FaceBook Live中广泛应用，对违法违规行为予以惩戒打击。
　　二、聊天内容/语音分析
　　网络中传播的色情内容除图像、视频外，还包含文本、语音等多种形式，如小黄文、聊天内容、弹幕等。智能语言理解技术能够从文本中、语音中实时感知其中的语义，理解其中所表达的内容，识别其中是否包含敏感词、不良信息等，监测其是否为色情等违法违规内容。现阶段多媒体网络的发展，信息内容的传播往往融合了语音、视频、文字等多种形式，因此，融合应用智能视觉、智能语言理解技术，能够进一步的提高色情等违法违规内容的检出率，为有效监控恶行提供有力支撑技术手段。
　　国外微博巨头Twitter的Cortex团队应用人工智能技术，构建其数据中心的智能学习系统，用于自动标注网民在其平台上发布的海量的内容。而Twitter构建人工智能团队和应用的初衷，就是用于删除其平台上的色情内容。
　　当然，现阶段人工智能计算还存在一定的不足之处。例如，在色情内容监测中，一些直播或视频的擦边球行为、人体艺术摄影图片、艺术油画作品等，关于什么是艺术什么是色情的判断等，人工智能技术还不能够进行完美的判断。但是，我们可以发现，人工智能技术在网络内容监管方面正在发挥越来越大的作用，随着智能技术不断的深化，人工智能技术将逐步替代一些繁杂的内容审查工作，将人员解放到更高级的内容分析工作中去，更进一步的助力打击网络恶行。