如何穿越数字化深水区，构建企业核心竞争力？

　　互联网经济的浪潮迁移到了企业端。
　　回想前十年、二十年，大众互联网给人们生活带来的变化：实现了个人数字化，极大降低了个体信息获取的时间成本，提升了全社会商品和服务流动效率。企业的数字化转型，未尝不是让组织为自身打造一个云上数字协作体，加入更广阔的网络和数字世界。
　　前期大众互联网蓬勃发展，也引领企业初步进入数字世界，实现了内部沟通成本降低、外部快速广泛触达客户、线上销售等经营效率的提升。
　　但数字世界持续进化。大众互联网以＂人＂的互联，向产业互联网＂人、车、地、物＂万物智联的发展，吹响了IT向DT时代转变的战歌。数据获取实时化、感知自动化、决策智能化，深刻地改变着组织数据应用模式，激发了 企业对信息自动化、秩序化、系统化的需求 。数字经济迅速崛起，加之疫情、气候等风险与不确定因素，让企业数字化转型进入了加速阶段，更驶入了 ＂深水区＂ 。
　　回归数字化本质， 「数据+算法」 的范式，能够在数据流的时代，为组织带来重构信息的自动化工具和底层逻辑。
　　企业又如何有效利用这个底层模式，穿越风高浪急的数字化＂深水区＂，构建自身核心竞争力？
　　数字化协作
　　构建组织高效＂行动基准＂
　　虽然＂数字化转型＂之声不绝于耳，但总存在迷思：数字化是数据可视化吗？是生产过程自动化吗？是数字营销吗？是上云吗？
　　局部、碎片化、业务性地采用数字应用和工具，并不能满足全局数字感知需求。
　　按照熊彼特的观点，数字化是将信息资源通过各种形式源源不断渗透进产业链的每一个环节，诞生无限可能的「新产业组合」。 其本质是通过真实世界与数字世界的映射和交互，让组织高效探寻新商业模式和服务模式，根本方法是将「数据+算法」融入组织经营流程成数字闭环。
　　全流程、全要素、全链路的数字化贯通，让数据自动、有序地循环于组织经营全流程，不仅能够整合各环节的数字管理应用，更能让企业形成适应自身增长的核心场景数字系统。
　　数字经济架构 | 《2021中国数字化转型白皮书》
　　这就需要企业从源头进行数字化升级，打造强大的基础数字技术平台， 将端到端的链接感知与工作流进一步融合， 最为直观的，是带来企业横向协作和纵向战略管理的效率核心竞争力。
　　数字描述能够快速消除信息不对称性，基于时空基础共识进行个体之间的高效沟通 。在企业上下游供应链、内部部门间协作的信息沟通中更是如此：通过实时、自动化的大数据驱动，使离散单元间形成一种统一的＂行动基准＂。
　　一旦在组织各部分实现这种基准的校正，就相当于整齐行军的方正队列，形成几何倍增的组织合力，基于信息的实时同步，动态应对变化，实现快速调整。
　　就像导航定位和授时 (Positioning, Navigation, and Timing — PNT) 系统，通过坐标数据准确呈现个体地理空间位置，并授时体现这一行为发生的时间。基于混合云PaaS引擎系统，对系统产生的时空大数据进行实时可视化与动态计算，叠加于二三维一体化的数字空间上，对供应链涉及的＂人、车、地、物＂进行全息集成与感知追踪，实现整体高效规划与动态协调： 支持企业通过仅满足当地需求的库存，降低成本；  基于时空了解自身对供应链上下游的依存关系和联通性，降低对某个供应链节点的依赖性，提升灵活性；  优化分单和物流路径，实现配送物流业务的部分自动化和「非接触化」；  实时获取基于时空的业务风险和趋势，合理增加交付周期以响应潜在的服务中断，从而预留更多应急时间
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　　与此同时，数据也沿着工作流实时传导到各部门，通过各部门依据其专业性和数据做出决策，同步优化企业人力、资金等各方面的资源配置。
　　数字化组织会更像一个有机整体。
　　典型的例子如，中外运基于真实道路的数字孪生系统，融合物流仓、网点、货品目的地等地理位置全息标注，用数字化为核心场景服务，实现了＂平台＂到＂端＂的联动化与智能化。
　　处于＂端＂的司机能够快速掌握配送＂最后一公里＂区位信息，基于实时路况规划行程；处于＂数据中心＂的管理者，全程跟踪订单状态，对实时道路情况与车辆运营进行监控，快速处理突发事故并调整资源配置，破解联动滞后性难题。
　　而对于更加长远、复杂和动态的企业战略管理来说，「数据+算法」的数字化转型帮助企业将战略通过多层次、全要素纵向渗透到每个部门、每个成员，通过不间断的数据输入管理、智能分析、共享分发，即使组织的最小单元，也能实时感知外界态势和内部协作的动态变化，通过可量化的绩效更快地实现组织战略目标。
　　数字化生存
　　提升组织＂鲁棒性＂与＂柔性＂
　　当今社会下的企业面临着不确定性与快速变化的挑战，有人将这种情况称为乌卡时代（VUCA），一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界。疫情、极端天气和政治经济环境，瞬息万变的消费者市场和激烈的外部竞争，正在考验组织的极限与韧度。
　　世界不确定性指数（WUI）| 亿欧智库
　　计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的＂鲁棒性＂；同样地，将组织视为一个协同系统，「数据+算法」的深化数字化转型能够有效提升组织的＂鲁棒性＂。
　　其根本在于，数字化能够提升 对外感知的灵敏性与对内调整的灵活性， 这就像推动企业生存发展的两个轮子，基于DaaS+PaaS+SaaS海量数据快速获取、实时预警、便捷交互，实现对外界敏锐感知，企业可以不断地在数字空间进行自我调整来适应所面临的市场和经营环境，实现内外双轮驱动高效链接和同步运转。  通过打造具有极强适应能力的灵活组织形态，提升在异常和危险情况下系统生存的能力，并实现零成本试错；  通过比竞争对手更高效地感知、应对市场需求，降低产品成本，实现有效营销、提高销量。
　　基于DaaS-PaaS-SaaS形成企业互联网化的双轮数字驱动 | 超擎时空数字化
　　这其中有两个典型案例可以说明。
　　在对外营销方面，2020年疫情期间，林清轩通过客户数字系统，及时发现疫情对销售带来的负面影响，在完全脱离线下渠道的情况下，不断进行线上私域营销试错，反而创造了销售高峰，充分说明了数字世界为组织带来的应对风险的张力。
　　在对内调整方面，「数据+算法」的＂变量＂优势也能赋能「供给侧」实现＂柔性化＂，打造企业以客户为核心的敏捷服务思路，满足持续动态变化的消费新需求，形成智能化的精益生产能力。
　　例如美的的＂T+3＂生产模式：根据客户需求订单（T），安排采购（T+1）、生产（T+2）与发货（T+3），极大降低了供货周期与库存压力，提升了企业对外界市场环境的适应能力。
　　数字化可持续发展
　　从＂大＂数据到＂活＂数据
　　目前全球市值最大的10家上市公司里，有6家科技公司：美国的苹果、微软、谷歌、脸书，中国有腾讯和阿里巴巴。仔细考量，这6家公司的估值都超过了其销售额数倍，如苹果9倍，阿里巴巴7倍，腾讯为11倍。新晋增长最快的特斯拉，市值与销售额比超20倍。除了人们对科技的信心，＂数字化可持续发展＂在其中也扮演了重要的角色。
　　什么是数字化可持续发展？就是企业不仅实现了前面所说的数字化协作、数字化生存，更能进一步实现数据复用和持续增值。
　　互联网最大的价值在于，通过实时的信息交互，感知世界与人的反馈，这样的反馈与迭代的循环模式，又加速了质变的过程。今天，新的产品与商业服务模式的推出是10年前的十倍、百倍，这就是数字化生产销售活动所带来的人与物的联通、海量的数据信息，给自身所在的行业、跨行业，甚至整个世界带来巨大的商业价值。
　　但这并非表示，所有的实体产业都需要变身为科技企业，而是借助数字工具和平台，去建立业务数字化、＂端＂的智能化。通过互联网的数字营销、社交媒体反馈，很多企业建立起了与消费者之间高度紧密的客户关系，进而不断创新产品与服务模式。
　　如何实现数字化可持续发展？ 通过高效的内外部数据统一管理工具，将＂大＂数据转化为＂活＂数据。
　　＂端＂到＂端＂的智能化能够帮助企业汇聚＂大＂数据，此时数据是企业的增值基础；通过「数据+算法」数字化模式，智能化跟踪业务目标，动态处理、组织海量数据，在内部智能分发共享，使之成为价值信息，一方面可以沉淀为组织与团队的积累和传承；另一方面 将数据盘活为「数据资产」 ，在商业社会进一步发挥价值， 将组织转化为一个触摸和感知真实世界的数字管道和信息渠道 。
　　数字化生态
　　数字共生的产业互联网
　　北大教授陈春花在谈到数字化产业新时代时，有一个重要的观点，＂今天拥有什么不重要，重要的是跟谁连接。＂
　　企业深入到数字世界中，链接起的不仅是内部各个单元、外部市场环境和客户，更重要的是，找到自身在网络中的位置，构建向外扩展的更多节点，当然，也可能是中小个体加入某个网络。这都需要借助平台化的力量，形成数字生态。
　　平台经济和平台模式一直是企业数字化转型和落地的主要实现方式，也是「数据+算法」集大成式的应用。此时，「数据+算法」的结构将更具有生态与网络化，同时也更需要多源数字的标准化接口与海量支撑能力。
　　通过行业平台，海量数据驱动信息资源沿着产业互联网向节点数据中台的拓扑结构，分发进入供应链侧，深入单个节点，并从外围环节向核心生产环节渗透，形成产业网络的一致协同；
　　靠近销售端、市场端的产业链下游，借助数智化的力量，成为整个产业链的感知端；
　　靠近供给源头的产业链上游，通过数字感知外界市场环境变化，建立对生产和原材料的敏感度，形成对生产制造的创新性替代方案。
　　在外部风险和变化临近时，数字化产业网络能够通过数据在产业链上下游的流动快速感知、调整，不断进行新「产业组合」和新场景构建，零成本试错、加速创新。
　　就像亚马逊丛林，生态化、协作化的力量和共生化的复杂系统，支撑产业网络应对难以预料的风险和不确定环境，加速新旧动能的替代发展。
　　正如达尔文在《物种起源》中所说，不是最强壮、也不是最聪明，而是最适合的才能生存。比尔盖茨也一直强调，＂微软离倒闭永远只有18个月＂。
　　今天，数据的海量化、高噪音与高频化，让信息的传递前所未有的加速流动、也更加混乱。如何采用「数据+算法」去整合重构数据，形成数字孪生世界与个体，准确地感知、适应时代变化，实现自身进化迭代与成长，伸展和构建更多链接和节点。
　　这正是值得每个领导者在数字时代剧变中思考的问题。