大数据和云计算如何实现视频行业更快速有效的智能分析？

　　这两年，国内大数据和云计算的研究正在不断发展和拓宽，信息化时代让更多用户见证了大数据分析的魅力。现在生成数据更加容易，并且成本更低。然而它却把压力推给了生命周期的其余部分：收集和存储、分析和计算，从而能够搞清楚这些快速增长的数据的意义。
　　TSINGSEE青犀视频在视频智能监控领域的探索也已经达到了对数据进行分析的程度，其中就包含视频数据的收集、存储，对占用带宽、内存的计算等内容。然而，已经具备的这些分析能力和计算能力对整个视频传输行业来说仍然是远远不够的，随着时间的推移，我们会从服务器获取更多的信息，会面对更庞大的数据传输量和分析量，从而获取更高的内容价值，这是我们向大数据分析迈出的第一步。
　　对于未来庞大的数据量，TSINGSEE青犀视频也将面临着挑战，这些数据如果没有强大的硬件做支撑，很难对其进行完成细致的处理和分析。但幸运的是，云计算爆炸和弹性使用处理的能力意味着微型的视频传输系统现在可以完成曾经只有庞大的系统才能完成的任务。
　　云计算已经使大数据更易于掌控，而且还可以对这些数据做更多、更快的分析。随着大数据还在不断变大，更大的云计算将在那里等待处理。基于云计算的特性，TSINGSEE青犀视频在进行视频采集和存储时，就有可能实现通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源，包括平台、文件等内容。
　　从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
　　在大数据和云计算的支持下，TSINGSEE青犀视频对视频的调用和采集模式具有规模经济性，所有应用通过互联网提供给多个外部用户，多个用户共享同一个应用，进而实现数据计算在用户间的共享，提高处理器和存储设备的利用率。云计算改变了单个计算机的功能，降低对网络的要求，由于终端不考虑应用的具体实现过程，扩展应用变得更加容易。
　　除了上文讲到的扩展性，大数据和云计算的结合还将给视频行业带来更高的灵活性，不仅限于TSINGSEE青犀视频在智能监控上的内容传输，而是包括整个视频行业在虚拟化方向的进一步拓展。物理设备永远无法达到虚拟产品的灵活，云盘给每个人分配的空间可以无限大，随时上传随时有空间，永远用不完，因此云计算的弹性在和物理设备相比时具备无法比拟的优越性。