新型冠状病毒感染肺炎疫情爆发以来，我国的疫情防控给全国人民都交了一份完美答卷。而且，经过这一年来网络技术的发展，人们通过互联网平台进行正常的消费、娱乐、工作和学习的工具也越来越稳定。
　　通过新冠疫情，我们也看到了大数据与信息科技的重要性，以AI、大数据、云计算等方面的技术为支撑，微信公众号、网站、APP、在线客服等媒介成为各行业服务用户的主要渠道，例如：视频会议、在线教育、远程办公等。
　　尤其是大数据汇总与人工智能分析的应用，支持着各个行业的统筹协调和响应、处理速度，提升效率效益，最大可能的控制风险，降低甚至避免损失。
　　因此，运用大数据和人工智能手段建立疫情监测防控系统，实现疫情防控的早识别、早预警和早处置是当前安全防控的新趋势。
　　提到人工智能的疫情检测防控系统，我们就不得不提TSINGSEE青犀视频开发的EasyCVR视频智能分析平台了。EasyCVR已经将人脸识别作为了一项主要开发方向，连同车牌识别等技术一起已经成熟完善，用户在系统上直接显示实时画面，并将对人脸等识别数据进行实时存储。
　　为防止疫情的扩散，我们可以借助EasyCVR人脸识别功能，在必要的进出口安装监控设备，通过EasyCVR平台中的智能分析功能，快速无接触式排查未做好防护措施的人群，把未戴口罩的人群拒之门外或通过语音喊话，让其重视疫情防控，佩戴好防护措施。提高疫情防控效率，降低传染风险，保障安检人员的健康安全，同时也能对疫情信息及时汇总，有助于相关部门、防控指挥部进行评估分析和精准施策。
　　同时运用EasyCVR安防视频云服务平台还可以把所有监控设备集中统一查看与管控，实现人脸识别、车牌识别、物品识别等功能，节省人力物力、兼容市面上大部分设备（海康、大华、宇视等）、实现公有协议与私有协议的接入（目前支持Ehome、RTSP、GB28181、HikSDK等协议）。

大数据入门分布式微服务体系简介在大数据的基础学习部分，分布式微服务的名词，相信大家都听过。大数据处理的核心思想，说到底其实就是分而治之，将大数据处理任务分为小任务进行并行处理，这其中就离不开分布式微服务。今天的大数据入门Hive和Hbase区别对比在大数据技术生态当中，Hive和Hbase无疑都是非常重要的两个组件，在实际的大数据处理任务当中，这两者也都不可或缺，尤其是在Hadoop基础架构的支撑下，这两者各自占据着重要地位大数据入门Spark持久化存储策略持久化存储是Spark非常重要的一个特性，通过持久化存储，提升Spark应用性能，以更好地满足实际需求。而Spark的持久化存储，根据不同的需求现状，可以选择不同的策略方案。今天的大数据基础Java多线程入门在大数据开发学习当中，Java基础是非常重要的一部分，打好了Java基础，才能在后续的大数据框架技术学习阶段，也能有所主力。而Java当中的一个重要知识点，就是多线程。今天的大数据大数据入门Hive应用场景在大数据的发展当中，大数据技术生态的组件，也在不断地拓展开来，而其中的Hive组件，作为Hadoop的数据仓库工具，可以实现对Hadoop集群当中的大规模数据进行相应的数据处理。今大数据入门微服务架构重要概念在大数据当中，作为核心基础的分布式，在架构层面可以说是作为主导的思想，而提到分布式，还有一个与之紧密关联的重要概念，就是微服务。之前我们也对微服务做个简单的入门介绍，今天的大数据入大数据入门HBase数据模型详解Hbase作为Hadoop生态当中的NOSQL数据库，基于HDFS去完成实际的数据存储任务，高性能是得到普遍的认可的。而Hbase在存储上的高性能，与自身的数据模型设计有很大的关系SparkRDDDataFrameDataSet详解在Spark的学习当中，RDDDataFrameDataSet可以说都是需要着重理解的专业名词概念。尤其是在涉及到数据结构的部分，理解清楚这三者的共性与区别，非常有必要。今天的大数大数据入门ZooKeeper工作原理在大数据生态当中，分布式集群当中的一个重要组件，就是Zookeeper，作为集群运行的重要管理者，正如其名字动物园管理员所示，负责集群运行的诸多事宜。今天的大数据入门分享，我们就来大数据入门Java和Scala编程对比在学习大数据之初，很多人都会对编程语言的学习有疑问，比如说大数据编程主要用什么语言，在实际运用当中，大数据主流编程是Java，但是涉及到SparkKafka框架，还需要懂Scala大数据入门SparkRDD基础概念在Spark框架的核心部分，SparkCore作为平台基础通用执行引擎，重要性自是不必多说。而在SparkCore当中，RDD作为SparkCore的核心抽象，是需要重点搞懂的概念