超擎如何为碳中和赋能？

　　自2020年9月我国在联合国大会上提出3060的＂双碳＂目标以来，从管理办法到操作政策频繁发布，并且在7月16日，广受关注的全国碳排放权交易也正式开市，这意味着我国碳达峰、碳中和目标不仅是一个势在必行的承诺，也是一系列落实到每个组织的可执行操作。 以数据为指南针，可紧紧围绕二氧化碳排放达峰目标与碳中和愿景，统筹落实推进应对气候变化与生态环境保护相关工作。
　　超擎通过「多源时空数据获取能力+时空核心引擎技术」数字底座，结合在自然资源管理、电力能源、物流供应链等领域的数字化服务成功经验，赋能碳中和监管部门、重点行业和企业实现碳排放高分辨时空动态数字化追踪，助力我国以数据监测为精准导向，早日实现碳达峰、碳中和目标。
　　超擎「碳中和」时空数字底座赋能架构全景生态环境碳排放实时智能监测服务
　　碳交易中的碳排放配额分配和清缴，碳排放权登记、交易、结算，以及温室气体排放报告与核查等活动，以及对上述活动的监督管理，都对碳排放有着宏观、精准、量化的动态数字化监测需求。
　　运用数字底座中适于观测地球大气环境的高光谱卫星、车载雷达激光等多源时空数据获取手段，基于时空高分辨率遥感影像数据的实时在线处理发布引擎能力， 加载AI大气遥感定量分析与反演算法 ，超擎支持监管部门快速整体掌握温室气体排放的空间分布、移动趋势、强度和碳通量，监测频度可达30分钟/次 。
　　空气污染、温室气体大气遥感定量反演报告 | 中科锐景
　　对各级监管部门对管辖区域的温室气体排放报告以及监督管理需求，数字底座支持在更精细的地理范围内收集获取相应的温室气体数据，基于每天收集的卫星遥感、空气质量地面观测、气象观测等各类数据，生成区域温室气体网格化＂热点＂分布图。
　　通过热点网格区域重点监测，深入建筑工地、能源企业、城市裸露地块，利用认知计算和大数据分析技术，将卫星观测锅炉热辐射信息与企业能耗排放等关联，实现动态监测；结合高分红外探测的热异常信息，对气体泄露等地点进行确认与快速响应。
　　工业碳排放、热源关联时空分析与可视化 | 中科锐景
　　在监测同时，超擎支持监管部门对海量碳排放时空数据进行分布式存储积累，有利于对城市各单位统筹协调，实现在时间与空间上的碳排放科学调节决策， 为各地区的阶段性减排效果评估提供科学依据。  森林等自然资源动态监测智慧管理
　　在碳吸收端，森林是最为重要的碳汇来源，科学界的共识是： 修复退化的森林生态系统并增加森林面积，是迄今为止从大气中移除碳的最具潜力的方式。
　　对森林实现高频动态监测，对于及时发现森林火灾、限制人类过度活动、抢救衰退森林，保持森林蓄积量具有积极而重要的作用。然而，传统森林监测方法面临数据时效性低、精度低、准确度低、自动化程度低等问题，往往间隔数年，数据颗粒度大，且需大量人工调查。
　　森林资源分布面积广、物种繁多、内部结构复杂，超擎以高分遥感卫星、激光雷达等空间数据采集手段，结合反演人工智能算法，可得到林区生物量、蓄积量、郁闭度、树高等精确量化数据，实现＂大到一片森林，小到一片树叶＂的多尺度灵活监测，相比传统调查方式，实现了自动化、周期短、客观精确的监测效率，并能解决人员难以到达林区的调查难题， 监测频率提升5倍以上，获取森林活木蓄积面积结果对照系统抽样吻合度达95%以上。
　　森林资源管理＂一张图＂平台 | 华东林业调查规划设计院
　　同时，积累的数据也可支持自然资源三维立体时空数据库的完善和丰富，长时序下的历史遥感数据，通过超擎百PB级时空数据引擎，加载气候模型分析，有助于科学家与研究院所探索、总结地球气候科学规律，预测模拟碳排放对气候变化的影响。
　　全球历史最低气温变化 | 超擎影像云电力能源行业时空数字孪生
　　＂十四五＂规划中，重点发展绿色产业成为主旋律，加速推动能源和工业等关键产业的转型；在我国碳中和实现总体路径中，电力部门脱碳、能效提升与可再生能源的应用，以及终端用能部门（工业、建筑、交通等）电气化等，也是从源头减碳的重要改革发展路径。
　　电力能源部门的数字化转型能够有效提升能源利用效率，促进电力产业升级进程加速。
　　电力行业基础设施地理空间主要特征是分散化分布，这为统筹安排、管理效率带来了很多困难。超擎通过对 电力基础设施二三维一体化数字升级 ，将广泛分布的电站和各种资源进行全面集成、联通和共享，实现发电侧的基础设施数字孪生 ；同时将实时采集的用电端物联网流数据进行边缘计算，提升配电和用电效率，实现用电端的时空数字孪生 。通过电网基础设施的全面时空数字化，实现生产、经营、管理等环节实现数据共享，帮助电力部门形成对发电侧和用电端的宏观与精细化管理；同时提供高效供电网络选址决策辅助、供电可靠性分析、事故模拟预演，实现大幅能效提升，加速产业绿色低碳升级。
　　电网数字孪生 | 华方
　　同时，积极布局发展绿色能源，打造风力、水力、光照等可再生能源网络，能够为电力部门脱碳、终端使用清洁能源奠定基础；我国可再生能源丰富，进一步发展风能、光伏等可再生能源和绿色科技，对于提高国家能源安全也有着重要的战略意义。
　　中国幅员辽阔，风/电/水能源分布不均衡，超擎通过影像云对遥感数据的实时处理，并与气象、气候数据关联，为构建可再生能源网络提供结合地形、气候、太阳辐射等多源、海量时空数据和算法模型，支持网点高效能利用的地理空间布局；未来可再生能源使用率大幅提升，而自然能源无法人为控制，超擎通过业务专题地图关联气象、历史气候等时空数据，支持预测再生能源生产过剩或不足状态，对供电端进行及时合理配给，有效提升再生能源利用率。  企业碳足迹数字化供应链方案
　　实现宏伟的减碳目标，需要政府、行业与企业的通力协作。通过碳足迹的自动监测、计算，能够让企业更好地判断自身的主要碳排放源并制定切实可行的减碳数字化方案。
　　碳足迹 （Carbon Footprint），是指企业机构、活动、产品或个人通过交通运输、食品生产和消费以及各类生产过程等引起的温室气体排放的集合。企业，特别是碳中和中重点的工业企业，碳排放涉及到整个供应链，渗透到生产原材料、生产活动、仓储物流和分销服务各个环节。
　　高效的供应链设计，在为工业企业降本增效的同时，也将大幅降低企业碳足迹。
　　通过将工业物联网平台与物流大数据平台在数字底座中连接打通，超擎支持工业/制造企业整合5G和智能终端产业的消费端、生产端和供应链资源，打通自身研发设计、生产工艺、设备运行、运营管理、产品及服务、仓储物流管理等全价值链的业务流程。
　　企业物流供应链追踪监测 | 超擎
　　在物流管理环节，该平台支持对供应链信息进行集成与追踪，制定物流规划，全程动态监测感知并高效协调，同时为原材料采购、产品设计、运营政策的碳减排改革提供数据决策支撑，通过全供应链流程切实帮助企业降低碳足迹。
　　扩展：绿色低碳的「超擎时空技术」
　　在科技飞速发展的时代，海量数据迅速增长爆发，全球数据量屡创新高：从2018年全球33兆字节到2025年预计175兆字节（1兆字节等于1万亿字节），这些数据需要云计算、大数据、边缘计算、人工智能等协同实现价值，这也催生了市场对更高数据处理能力与算力的需求， 面临的最大挑战之一是电力消耗。
　　超擎历经十余年的持续性突破，在时空数据管理和计算机图形系统上取得了整体的颠覆性创新，建立了适合于互联网的理论体系，不但解决了长久以来系统性能受数据量制约的难题，并大幅缩减了数据的预处理环节，省时、省力、极速、低耗，极大地支持大数据处理环节的节能减排：
　　·大幅降低电力消耗： 超擎时空技术对存储、管理、发布、分析等数据全生命周期处理加速， 处理及传输能力高于同业三个数量级(千倍)以上
　　·时空大数据应用减碳： 超擎实现了PB级时空大数据的实时查询 、在线处理、前端渲染，支持依据业务目标精准调取数据，在线实时处理为专题数据，减少数据重复预处理步骤
　　·数据云服务减碳： 超擎时空技术适用于云端的时空大数据服务共享、数据中心，实现虚拟化网络设备功能，大幅降低硬件投入
　　结合测试数据分析， 超擎助力用户减碳并提升综合效能千倍以上。