了解互联网数据，突破用户增长瓶颈

　　互联网大数据时代，任何事物都可通过数据来分析。而作为数据分析许多人却比较迷茫，不知如何去分析，而处于观看直观数据，真正了解的数据分析却少之又少。接下来，小蚱蜢给大家分享如何搭建互联网数据。
　　什么是数据指标体系？
　　数据指标其实并没有明确的文字，而是基于每个人理解的不同，因为线上及线下的说法不同，每个人理解的也不同，但导向是一致的；个人理解是基于销售指标，获取和评估的数据指标维度，而这些数据维度是可以作为分析、帮助及提升销售的GMV指标。
　　互联网平台的数据可视化体现得更明显，相对而言线下实体数据较为不明显，可通过数据去分析一样可以提升业务。每个人的规划指标不同，导致分析的方向可能会偏离，在掌握数据分析时需要通过规划指标，也称之为根基。
　　为什么要规划指标体系？
　　只有明确的指标维度，才能更好去通过数据分析，比如某互联网外卖平台有个指标叫及时送达时间，这指标每个人的理解不同，有些人认为是从下单到送达之间的时间，有些人认为是从骑手拿到外卖到客户手上时间。所以这个理解不同，定位也会不同，作为规划指标就需要通过明确的定义范围。
　　数据指标体系的阶段是：数据规划、数据监控、数据洞察、数据驱动
　　企业内部数据指标体系搭建的常见阻碍
　　互联网中通过在搭建指标体系中常见阻碍可以分为四个板块；采集数据、数据意义、挖掘商业机会、制定实施策略。而小蚱蜢认为前两者较为重要，也是企业最常见的两个问题点。
　　采集数据：没有体系，目标未对齐，数据没采全，工作无价值
　　数据意义：没有治理、数据泛滥多、数据无逻辑、报表看不懂
　　如何搭建数据指标体系？
　　让业务跟数据一体化的指标体系规划思路
　　业务目标结构化（OSM）
　　目标（Objective），公司、业务、产品存在的目的是什么？
　　策略（Strategy）为了达成目标，要采取怎样的策略？
　　衡量（Measurement）用户衡量策略的有效性，反映目标的达成情况。
　　业务流程流程化(UGM)、业务场景模块化 作者：小蚱蜢‍
　　小蚱蜢互联网创业创始人，针对互联网电商、微商、社群精细化运营，擅长天猫、京东、拼多多、阿里巴巴等国内平台；从电商团队建设、选品、视觉、营销、推广、数据化运营到项目合作；以产品思维+用户思维+互联网思维；电商服务解决机构，项目合作运营团队；欢迎各行各业精英人员一起探讨互联网创业。