手机是现代生活中最不可或缺的产品，无论是用于通讯、娱乐还是工作，每个人都离不开手机，可以说，手机已经成为人类的＂灵魂伴侣＂。因为手机功能强大，没有手机什么都做不了，很多企业看到了手机的重要性，即使不是专业的手机品牌，也开始布局手机，比如乐视。
　　乐视也开始卖手机了
　　我们知道乐视的主营业务是视频行业、内容行业和智能终端，虽然手机业务没有起色，但从未放弃手机梦，从2017年至今，乐视的手机业务一直处于停滞状态。直到最近，乐视召开媒体沟通会，宣布乐视手机正式回归，首款乐视新机乐视S1将于10月上市。
　　乐视S1选择了鸿蒙系统
　　与之前的乐视手机不同，这次的乐视S1非常有意思，主要是因为它宣布加入华为鸿蒙系统生态，放弃安卓系统，接入华为HMS Core，包括华为音乐、华为阅读等应用。不得不说，这次乐视S1做出了最明智的选择，现在，鸿蒙系统是华为最具吸引力的杀手。使用鸿蒙系统之后，乐视S1的人气必然会增加。更何况这次乐视S1不仅采用了国家鸿蒙系统系统，还采用了国家紫光展锐芯片，也就是胡本T5710芯片。因为紫光展锐也是国产企业，我们说乐视S1这次用的是国货系统和芯片，乐视S1在手机最关键的两个方面选择了国产，真的是可喜可贺。
　　手机配置非常强大
　　在续航方面，这次乐视S1配备了7,000 mAh电池。正如乐视官方也表示，这款手机主要针对外卖、网约车司机、中老年人等人群，因此这些用户对大电池的需求明显。这一次乐视S1配备了7,000 mAh的电池，当然合其心意。毕竟手机要想成功，必须从用户的角度出发。乐视S1就做到了这一点，在认知度上也取得了进步。目前国产手机中，使用最多的电池主要是电竞旗舰使用的5500mAh或者6000mAh，所以乐视S1这次能使用7000mAh真的很了不起。
　　这次乐视S1也采用了四种配色，正面采用水滴屏设计，都是智能手机的时尚外观。
　　乐视S1将在几天后上市。这次你觉得乐视S1怎么样？鉴于它使用的所有系统和处理器都是中国制造的，其实这么大电池容量的手机如果价格低的话，作为备用机也非常合适，你认为呢？苹果手机卖到8000元以上，这样子性价比一下子就出来了，大家喜欢这样一款手机吗？说实话，这手机你会买吗，记得留言哦！

中国女科学家几个月内破解美国两项顶级安全密码，美国赶快停用2004年8月17日，美国加州圣芭芭拉召开国际密码大会，一位女科学家面带微笑走上讲台。她平静地宣布我的研究团队，已经发现了MD5国际密码算法存在漏洞。此言一出，犹如在密码界投下的一用iPhone拍摄的10张最佳微距图像马可科莱塔的洞穴。意大利塔兰托。使用iPhone13Pro拍摄。花瓣的包围形状，加上强烈的阴影，让我想起一个深邃的洞穴，随时可以探索通过保持花朵内部的视角，我希望芙蓉花的自然框架让一篇文章让你了解互联网有哪些岗位薪资如何发展方向怎样？互联网进入中国虽然只有短短二十多年的时间，但是已经成为整个社会和经济的底层架构和标配。不仅颠覆了传统行业，而且未来一切企业都将离不开它。今天小说哥就和大家好好分析一下互联网行业具体人在太空空间站工程师视角下的载人航天宇宙在演化中创造了一个能够部分理解它的物种人类。从混沌初开到航天时代，作为唯一已知的智能生命，人利用各种工具认识世界改造世界，实现了物种的延续与文明的进化。然而，在人工智能技术快速国产科技领域强势崛起！前有神威超级计算机后有华为新技术已民用从步入第三次科技革命以来，世界各国都争先抢后研发出许多高科技，其中以美国为首。在上世纪美国每当研发出一项高科技，都会进行技术封锁，以图提高技术壁垒，让其他国家不断地用金钱换取他们的一文搞定十大排序算法（动画图解）排序算法是测试开发技术面试中的常考题目，本文用动画图解面试必会十大排序算法，由浅入深形象记忆，再也忘不掉。排序基础知识排序的定义排序，就是重新排列表中的元素，使表中的元素满足按关键解码量子加密通话有效防止偷听是如何实现的？中新财经5月20日电（记者刘育英）近日，中国电信和中国移动分别发布量子加密通话产品。通过量子加密技术，可有效防止通话在网络传输中被偷听。记者从中国电信了解到，其旗下首款基于量子信息惊喜！首创新算法九转算法之初步（一）很没有面子吧？是的！自诩做时序算法的我，竟然对九转思想毫无所知，在太多次的听闻之后在网友的提问之下，急忙补课列流程做代码，整整一天的时间，有了一个可入门槛的算法，如若不弃，还请笑纳科技成果转化高奖励比例不应全面否定来源科学网近期，聚焦成果转化奖励激励比例是否过高问题引发了一些思考与讨论。一些业内人士对比欧美大学，如斯坦福大学的85的三分之一，也就是奖励发明者的比例为28。33，从而得出我国成NA小钢锁官图公布！最重小比例诞生NA今天在微博上公布了小比例钢锁的官图，号称他们家目前最重的一款小比例产品，我们一起来看看他的具体表现！图片转自微博用户NANEWAGE这款小比例钢锁高度与NA家的通天晓差不多，大四目立体视觉优势场景已被验证，清影视觉拟进入业务复制阶段项目报道在三维机器视觉感知领域中，2D视觉技术由于存在底层逻辑上的桎梏，过于依赖数据驱动，准确性及可靠性有限，较难应对多样复杂的场景应用。市场已逐步形成共识，3D视觉技术的构筑逻辑更贴近三