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要和苹果正面刚?一颗自研芯片能拯救的了谷歌Pixel吗

  目录
  •Tensor 的起源
  •有了定制,手机才能有差异化
  Google 在前几天公布了新一代的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro,虽然没展示具体细节,但这次发布会更重要的是告诉大家,我们要用自己的芯片了。是的,Google 宣布将弃用高通芯片,转向自研芯片,就像苹果抛弃 Intel 一样。Google 给这颗芯片取名为「Google Tensor」,可以想象,这颗使用 ARM 架构的芯片,在未来也会应用在其他产品中。
  Tensor的起源
  Tensor 不是单个处理器,更准确点应该叫 SoC( System on Chip),我们平常用的 PC,不同组件是分开的,专注处理一个任务。Tensor 集合了CPU,GPU,还有神经网络引擎来处理 AI(人工智能)和 ML(机器学习)。
  对于大公司,这已经成为一种趋势,无论国内外厂商都早已开始布局,只不过像苹果三星这样应用成熟的是少数。虽然 Google 的历代手机,和国内的用户没多大关系,但谷歌这次宣布的自研芯片,却让更多人看到这一趋势。
  谷歌的新款自研芯片 Tensor,不是凭空而出,其中的 TPU 单元是根据谷歌云计算服务器的芯片改造而来,可以高效的处理移动端的 AI 任务。就像苹果的 M1,大公司对产品的规划在很多年就做出了,然后一点点实现,用户看到的更多是消费产品上的结果。这颗芯片是机器学习和人工智能专家花了4年时间共同设计的。
  当软件达到了硬件使用的上限,便到了硬件定制的时候。特别是在 AI 领域,很多问题最后都归结到了硬件上。Google 的硬件主管说几年前他们就明白,想要创新,就得由内而外建立自己的系统。
  其实谷歌早在 2016 年就发布了第一款计算芯片,也就是上文提到的 TPU(Tensor Processing Unit)。为啥是这个名字,因为它在致意 Google 自己的开源平台 TensorFlow。这个芯片是专门为机器学习设计的,用在 AI 服务器中。5 年多来,谷歌一直为数据中心的服务器制造 TPU,以便更高效的处理 AI 和 ML 任务。
  在图形处理的领域,英伟达是绝对的霸主,几乎所有研究 AI 的巨头都用它家的芯片,但同时都在探索特定的解决方式。
  在 TPU 公开前,谷歌已经使用了一年,它是为机器学习量身定做的,可以每秒执行更多操作,使用更复杂的学习模型,得出更智能的结果。
  我们都知道,用神经网络识别物体和面孔,语音识别,语义识别都是谷歌的传统强项。有了Tensor,这些技能可以很好地运用在手机上而无需依赖云服务器。  有了定制,手机才能有差异化
  手机的同质化已经太严重了,特别是安卓阵营,所以各家手机厂商都在深耕定制化的芯片,一是为了摆脱对芯片制造商的依赖,同时定制化的芯片可以带来更个性的功能,厂商可以自己控制何时推送更新,SoC 的定制也让手机的内部设计有更多可能。
  当然了,芯片不是说造就能造的,作为手机最核心的部件,它影响着手机上的一切功能。而且成本是一个很关键的因素,投入如此多的人力物力财力,最后所要达到的效果可不仅仅是为了替代高通,而是在手机,平板,电脑以及整个生态系统里发挥作用,而这些回报又不是在一朝一夕里能显现出来的。
  谷歌的 Pixel 6 系列走出了这一步。谷歌的手机一直以「智能」为卖点,自动识别机器人电话,被动识别环境里的歌曲。还有它的拍照功能,不靠更大的传感器就能实现效果惊人的夜拍和人像,这都是依托机器学习和 AI 的,所有也经常被称作是计算摄影。虽然没卖出多少手机,但收获了一些真爱粉。
  如今有了 Tensor 这颗芯片,可以更高效的处理 AI 和 ML 模型,再加上更好的镜头和传感器,谷歌在影像上的表现将会更突出。虽然没有任何照片和测试放出,但谷歌在国外为媒体举办了线下见面会。根据各家的描述,Pixel 的拍照更强了,还补上了视频处理的短板。
  在拍照方面,谷歌官方在线下展示了一个困难的场景,拍照的人手抖,被拍的人也抖,开启AI 和 ML 时,能自动修复模糊的画面,让照片变得清晰。
  这个效果是如何实现的呢?Pixel 主传感器拍摄正常曝光的照片,广角镜头拍快速曝光的照片,Tensor 进行修正运算,整个过程需要多个复杂的机器学习模型,从第一张照片获得色彩和噪点,从第二张得到清晰的轮廓,同时去除拍摄者和被拍摄者晃动产生的模糊,还要识别人脸保证对焦。
  虽然处理照片厉害,但处理视频的能力一直是 Pixel 被诟病的地方,短视频的时代,Pixel 6的升级大大加强了对视频的处理。Pixel 6 在实时拍摄 HDR 视频时,能智能检测被拍摄的场景,自动调整白平衡,增加动态范围。同时,谷歌还秀了一下语音识别,演示一个法语的演讲视频时,Pixel 6 能实时显示字幕,并翻译成别的语言,是不是很熟悉的功能,这种功能现在能在手机本地运行。这就是这颗芯片的强大之处,无需依赖网络和云服务器,手机上就能使用最先进的机器学习和人工智能技术。
  苹果从 iPhone 4 时代使用自己设计的手机芯片,直到去年,抛弃 Intel,将自研芯片放入电脑。谷歌肯定也是相同的步伐,自研芯片将会出现在更多的设备当中,谷歌手机多久能赶上苹果,这个想得有些远,毕竟 Pixel 的份额在全球市场中还是个位数,在统计列表里都不会显示。也许谷歌在 8 月公布这个芯片,是想提前预热市场。因为秋季是产品发布的旺季,大家的目光都看向了苹果。
  也许谷歌的目光不止在手机,这个芯片会出现在更多设备中。
  END
  作者:电丸胡主编
  校对:Jack
  本文仅代表作者个人观点

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