NewGrad成为FAANG数据科学家的10个找工作技巧

　　[浮云]00   漫长的找工作之旅[浮云]
　　今年夏天，我作为一名数据科学家在Facebook实习并将回到硅谷。
　　两年前，当我刚进入研究生院时，从未想过我能在美国找到一份工作，更不用说在FAANG了。
　　在中国成长的20年里，我的一切都很顺利，且按照计划进行。
　　高中时有很多人告诉我：＂现在努力学习准备高考，到了大学你就自由啦＂。
　　那曾是我唯一的目标，所以即便最后我考得很好，在选择专业的时候还是慌了。
　　大学期间，我主修了统计学，花了两年的时间探索自己的兴趣，但仍然不知道自己想做什么。
　　在2016年夏天，我在加州大学伯克利分校上了一门生物统计学的课程，故事就这样开始了。
　　我还记得有一天，当我们从敦巴顿大桥穿过海湾时，优步司机指着Facebook园区和＂点赞＂的牌子给我看。
　　大三时，遇到了我现在的导师，他告诉了我实习的重要性。
　　在大四参加的威斯康星州的一年制交换之前，我曾做过两次数据分析师实习，然后又做了一次数据科学家实习。
　　在去麦迪逊之前，我甚至都不知道如何用Python写代码，也就是那时候，我决定加入南加州大学的工学院。
　　我甚至在学校开学之前就开始求职，最终在10月签了录用通知书。
　　在吸取了一些教训之后，今年找全职工作比去年找实习工作容易得多。
　　我一直在帮助指导几个本科生和一年级的研究生。
　　我知道大多数招聘信息都要求有几年的工作经验，对于一个应届生来说找到一份工作是多么的困难。
　　所以，这里有一些建议可能会对你有所帮助。
　　​[浮云]01     尽早开始[浮云]
　　第一点，这个再怎么强调都不为过。
　　＂早开始，早结束。起步晚了，你可能永远也完成不了。＂这是我一直对我的学员说的话。
　　＂早起的鸟儿有虫吃＂。
　　现在，有些公司会在夏天就开放下一年的实习职位。
　　一旦职位招满了，他们就会停止招聘。
　　要知道，实习可能会变成全职工作。
　　没有做好准备不是拖延的借口，没有人永远是准备好的。
　　​[浮云]02     积极进取，努力练习[浮云]
　　成就感，童年梦想，学生贷款，无论是什么，要找到你的动力。
　　设定目标，然后去实现它们。
　　去年我预约了第一次Facebook的面试，直到面试结束，我才开始和朋友们出去玩。
　　你要知道机会有多宝贵，不要浪费它们。
　　作为应届毕业生，得到面试机比搞定面试还要难得多。
　　确保你每天都有练习面试问题，请朋友或专业人士帮你做模拟面试，并寻求反馈，
　　你可能会发现，在一些意想不到的地方，还可以继续努力。
　　​[浮云]03      找到一个导师[浮云]
　　我感谢所有帮助过我的人，尤其是我的导师。
　　行业内的专业人士是能够指出你的错误并引导你前进的最佳人选。
　　早期，他们不一定完全在做你想要的职位，但他们一定是熟悉这个行业，并愿意帮助你的人。
　　​[浮云]04      选择一个职业路径[浮云]
　　我知道你很想兼顾到不同的职位，但当你只专注于一件事时，事情会容易完成。
　　当人们告诉我软件工程师是在美国最容易找到的工作时，我曾经考虑过转行。
　　但也有人告诉我，无论选择哪种职业，最终都会看到光明。
　　我曾经很困惑，但后来我意识到他们并不是我。
　　我是最了解我自己的人。
　　虽然有更多的机会，但转到CS并不一定是更容易的道路。
　　我应该坚持自己更有信心和经验的这条道路。
　　其次，数据科学可以是很多东西。
　　商业智能可以是数据科学、机器学习，也可以是数据科学。
　　你的兴趣是什么？要确保你符合招聘中的要求。
　　​[浮云]05      不要把自己封闭起来[浮云]
　　在我的第一次实习中,日常使用的工具是Excel和photoshop。
　　在为第二份滴滴的工作学习SQL时，我很害怕。
　　但那又怎样呢？
　　到了今年夏天，当我知道我需要为我的项目做数据工程和UI时，我已经把它当成一次学习新知识的好机会。
　　谁说数据科学家不能学习更多的东西？
　　在舒适区之外学习更多的东西总是好的，有时机遇就会因此选择你。
　　​[浮云]06      社交很重要[浮云]
　　在Facebook和其他许多公司，必须要说明这个员工是如何与他们所推荐的人认识的。
　　这是有道理的，因为公司更倾向于雇佣他们更熟悉和信任的候选人。
　　公司也会对那些积极主动、对他们表现出更多热情的求职者更感兴趣。
　　如果你还没有LinkedIn的话，请注册一个，并保持个人资料的更新和专业度。
　　你的标题会在新闻推送中介绍你，而你肯定希望吸引到读者，让他们点击了解更多关于你的信息。
　　把你的个人资料当做不是你的一样浏览一遍。
　　标题对你有吸引力吗？经验描述是否详细？
　　除了和你梦寐以求的公司的HR或员工建立联系，社交网络还包括参与社区活动。
　　和志同道合的人在一起，互相鼓励。
　　​[浮云]07      充分利用资源[浮云]
　　互联网时代，你几乎可以在网上找到所有的东西，但没有人会把它交到你手上。
　　在我的学校里，职业中心每周都会邀请公司进行讲座和信息发布会，但只有少数学生参与其中。
　　这与第二点技巧类似。只要你有了动力，你就会对资源有需求。
　　​[浮云]08      拥有数据科学作品集[浮云]
　　简历不是你的作品集。
　　Python, SQL, Tableau，这些都是数据科学家简历上最常见的技能。
　　是什么让你脱颖而出呢？
　　其实只要展示你的项目并＂证明＂你能够胜任数据科学家的职位就行了。
　　不需要工作经验或其他证据，你的作品集就可以自我证明了。
　　不用担心，如果你对网页编程一无所知，那么使用网站架构器也没有问题。
　　最后但同样重要的是，向别人展示你的作品集。
　　我在简历的背面添加了两个二维码，一个是我的作品集，另一个是我的LinkedIn个人资料。
　　​[浮云]09      跟踪整个过程[浮云]
　　我使用OneNote追踪我申请的每份工作，参加的每一次面试和每一次职业活动。
　　面试后，写下你做得好的地方，你本来可以做得更好的地方，以及你觉得新鲜的地方。不要为错误责备自己，继续前进。
　　＂从过去中学习，活在当下，为未来做好准备。＂
　　―Audrey Farrell
　　​[浮云]10    现在，祈祷好运吧[浮云]
　　图源：Steve Halama
　　找工作有时需要一点运气，事事如此。
　　作为一个数据狂人，我把它认作一场概率游戏。
　　朝着自己的目标努力，永不放弃!