南昌市人民政府联合华为艾瑞发布南昌城市智慧视觉白皮书

　　10月19日，由江西省工业和信息化厅、南昌市人民政府与华为技术有限公司联合举办的2020年第一届中国（南昌）城市智慧视觉产业峰会在南昌举办，江西省工信厅一级巡视员王亦斌，江西省委常委、南昌市委书记吴晓军，南昌市常委、副市长肖云，华为技术有限公司副总裁史耀宏，中国国际经济交流中心副理事长兼常务副主任、原商务部副部长魏建国，欧洲科学院院士、南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长周志华，华为公司机器视觉总裁段爱国等重要嘉宾与行业专家汇聚于此，共同探讨智慧城市建设及智慧视觉应用方面的技术发展、前沿趋势以及实施经验。由南昌市政府联合华为、艾瑞咨询共同撰写的《南昌城市智慧视觉白皮书》也作为本届峰会的重要一环正式对外发布。
　　数字经济时代，人类社会正朝着万物感知、万物互联、万物智能的智能社会快步前进，作为探知智能世界的眼睛，机器视觉正成为未来智慧城市、智慧生产、智慧生活的强大引擎。
　　艾瑞咨询合伙人兼城市数字经济研究院院长曹军波受邀出席本次峰会并发表题为《智慧视觉加持下的智慧城市》的主旨演讲，在对智慧城市的建设内涵、意义与价值进行分析的基础上，就智慧视觉在智慧城市中落地应用的典型场景及发展趋势进行了深度解读，为各地智慧城市规划建设提供新思路。
　　以下为艾瑞咨询合伙人兼城市数字经济研究院院长曹军波的演讲内容精华版：
　　明意：我们所说的智慧城市
　　智慧城市提供覆盖公共和商业领域的应用，提升并创造价值。在智慧城市＂操作系统＂的基础上，智慧城市应用具有多样性和可选择性。其中，城市基础设施和基本公共服务领域的智慧城市应用具有公共物品的属性，应由城市政府主导；在此基础上，随着城市场景中的服务需求不断复杂化，有越来越多的产品和服务能够、且需要由市场以更高的效率和品质提供。在实际建设中，城市可以根据自身特征、需求、资金等情况，有选择、阶段性地发展智慧城市应用。
　　智慧发展是一个渗透过程，并且终将内化到城市概念中。智慧城市发展中的技术只是手段，其目的是让城市成为一个连续、高效、整合、开放的生态系统，营造流畅便捷的生活体验、高效的交通系统、有活力的商业环境、持久的产业发展动力，成为城市持续竞争力和创造力的源泉。智慧城市并非某种发展概念的终局，而是一个技术持续重塑城市的过程。这一过程将从个人生活、商业服务、公共管理等领域开始，向城市中的各个场景和应用领域渗透。可以预计的是，＂智慧＂的理念将内化到未来城市发展的方方面，最终使＂智慧城市＂ =＂城市＂。
　　优术：智慧视觉对于智慧城市意味着什么
　　智慧城市之眼，实现城市最底层最基础的信息数据采集
　　智慧视觉结合物联网，集中在监管、调度、公共服务领域。城市的运营和管理涉及到巨量的人员、设备、数据、行为的管理，城市物联网能够利用遍在的城市基础设施，采集和处理原本需要大量城市管理人员才能处理的城市运营信息，实现城市的自动化运转。目前AIoT与城市公共管理的结合主要集中在视觉识别、分析预测、优化调度等领域，可通过功能开发应用于城市安全防控、交通监管调度、公共基础设施管网优化、智能巡检、民生服务。
　　智慧视觉赋予智慧城市中台毛细血管级感知与响应能力。AIoT特别是智慧视觉加持下的AIOT设备为智慧城市增添了智能终端感知和分析能力，将城市中数量众多、种类多样的公共设施和设备转化为信息采集、分析处理、优化控制的终端，为多部门协同的城市级中台系统提供应用落地和控制管理途径，提升城市精细化管理的效率。城市可以成为人类智慧+机器智能的高度互动体，而智慧视觉服务及贯穿于绝大部分落地场景。
　　智慧视觉应用广泛，现阶段尤以＂AI+安防＂为核心。智慧视觉是指通过计算机模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制，以达到甚至超越人类视觉智能的效果。近年来，得益于深度学习算法的不断演进以及算力与数据量的持续提升，智慧视觉在精度和效率上已取得质的飞跃，在安防、金融、医疗、娱乐、工业等领域均有不同程度的应用。从落地角度来看，以智慧视觉技术为核心的＂AI+安防＂更是稳占人工智能第一大赛道的地位。在智慧城市的建设与运营过程中，智慧视觉落地的落脚点与突破点也应该放在公共安防领域。
　　AI视频监控成本进入下降通道，利于渗透加速。在国产化的作用下，传统监控（包括模拟摄像机、高清摄像机等）的平均价格下降，2012年至2018年CAGR为-9.2%，而AI视频监控（包括前端智能、后端智能等）应用大部分出现于2015年，其价格走势也进入了下降通道，到2018年平均价格约为2万元一路，近几年将保持平稳下降态势。
　　观势：智慧视觉加持下智慧城市的几个趋势
　　形成融汇城市全域视觉数据的平台是计算机视觉在智慧城市中最大程度发挥效用的必要基础。
　　当结构化数据池形成后，以人脸大数据应用为代表的认知计算将成另一个爆发点。通过在云端构建视图AI运算服务池和大数据资源池，借助API和中间件整合多系统数据，实现数据共享和业务联动。基于＂识别人＂ 这一核心基础能力，人脸大数据的应用使视图数据、社会数据和公安业务数据成为辅助用户决策的知识，形成感知与认知的AI能力闭环，匹配人像布控、态势预警、关系图谱、ID融合、线索分析、异常行为分析、涉毒挖掘等等多种需求。
　　智慧视觉和其他AI技术一样，将和5G云技术等互为助力，产生带动性的连锁效应。所谓的智能化方案，往往需要多种信息化技术的组合搭配。同样在智慧城市场景下，单一技术的迭代和应用越来越难产生直接巨大价值，而5G+AI+云是其中最被寄予厚望的形式。AI是技术可实现的手段，云是载体，而5G则是贯穿前后，实现应用延伸至边缘侧的通道。三者互为助力，一方发展将为其他两方提供更可行的落地支撑。
　　AI技术与场景本身的结合将从彼此独立到场景碰撞，再到新的平衡。技术落地初期，从垂直领域切入提供覆盖各场景的解决方案是常见的落地方式。在当下整体数字化渗透率较低时，不同解决方案之间的场景重叠并未造成冲突。然而，随着数字化渗透率提升，各解决方案的场景不断延伸，场景之间的碰撞频率将大幅提升。通过市场化选择及一定的顶层设计，最终整体市场将进入新的平衡状态。