Pillow图像缩放操作

　　在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况，Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像。
　　resize() 函数的语法格式如下：resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None)1复制代码类型：[python]
　　参数说明：
　　size：元组参数 (width,height)，图片缩放后的尺寸;
　　resample：可选参数，指图像重采样滤波器，与 thumbnail() 的 resample 参数类似，默认为 Image.BICUBIC;
　　box：对指定图片区域进行缩放，box 的参数值是长度为 4 的像素坐标元组，即 (左,上,右,下)。注意，被指定的区域必须在原图的范围内，如果超出范围就会报错。当不传该参数时，默认对整个原图进行缩放;
　　reducing_gap：可选参数，浮点参数值，用于优化图片的缩放效果，常用参数值有 3.0 和 5.0.　　创建缩略图
　　缩略图(thumbnail image)指的是将原图缩小至一个指定大小(size)的图像。通过创建缩略图可以使图像更易于展示和浏览。
　　Image 对象提供了一个 thumbnail() 方法用来生图像的缩略图，该函数的语法格式如下：thumbnail(size,resample)1复制代码类型：[python]
　　size：元组参数，指的是缩小后的图像大小;
　　resample：可选参数，指图像重采样滤波器，有四种过滤方式，分别是 Image.BICUBIC(双立方插值法)、PIL.Image.NEAREST(最近邻插值法)、PIL.Image.BILINEAR(双线性插值法)、PIL.Image.LANCZOS(下采样过滤插值法)，默认为 Image.BICUBIC。　　批量修改图片尺寸
　　在图像处理过程中，对于某些不需要精细处理的环节，我们往往采用批量处理方法，比如批量转换格式，批量修改尺寸，批量添加水印，批量创建缩略图等，这是一种提升工作效率的有效途径，它避免了单一、重复的操作。通过 Pillow 提供的 Image.resize() 方法可以批量地修改图片尺寸，下面看一组简单的示例。
　　首先找一些类型相同，但尺寸不一的图片，并把它们放入桌面的 image01 文件夹中。如下所示：
　　下面开始编写代码：# 批量修改图片尺寸 import os from PIL import Image #读取图片目录 fileName = os.listdir(＂C:/Users/Administrator/Desktop/image01/＂) print(fileName) #设定尺寸 width = 350 height = 350 # 如果目录不存在，则创建目录 if not os.path.exists(＂C:/Users/Administrator/Desktop/NewImage/＂):     os.mkdir(＂C:/Users/Administrator/Desktop/NewImage/＂) # 循环读取每一张图片 for img in fileName:     old_pic = Image.open(＂C:/Users/Administrator/Desktop/image01/＂ + img)     new_image = old_pic.resize((width, height),Image.BILINEAR)     print (new_image)     new_image.save(＂C:/Users/Administrator/Desktop/NewImage/＂+img)123456789101112131415161718复制代码类型：[python]
　　输出结果如下所示：[＂向日葵.jpg＂, ＂国宝.jpg＂, ＂矩形图.jpg＂, ＂蝴蝶.jpg＂]    12345复制代码类型：[python]
　　NewImage 目录的内容如下：
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