Matplotlib折线图（绘图实例代码详解）

　　折线图(line chart)是我们日常工作、学习中经常使用的一种图表，它可以直观的反映数据的变化趋势。与绘制柱状图、饼状图等图形不同，Matplotlib 并没有直接提供绘制折线图的函数，因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。　　绘制单条折线
　　下面示例是关于开课吧广场用户活跃度的折线图：import matplotlib.pyplot as plt #准备绘制数据 x = [＂Mon＂, ＂Tues＂, ＂Wed＂, ＂Thur＂, ＂Fri＂,＂Sat＂,＂Sun＂] y = [20, 40, 35, 55, 42, 80, 50] # ＂g＂ 表示红色，marksize用来设置＂D＂菱形的大小 plt.plot(x, y, ＂g＂, marker=＂D＂, markersize=5, label=＂周活＂) #绘制坐标轴标签 plt.xlabel(＂登录时间＂) plt.ylabel(＂用户活跃度＂) plt.title(＂开课吧广场活跃度＂) #显示图例 plt.legend(loc=＂lower right＂) #调用 text()在图像上绘制注释文本 #x1、y1表示文本所处坐标位置，ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式，str(y1)表示要绘制的文本 for x1, y1 in zip(x, y):     plt.text(x1, y1, str(y1), ha=＂center＂, va=＂bottom＂, fontsize=10) #保存图片 plt.savefig(＂1.jpg＂) plt.show()12345678910111213141516171819复制代码类型：[python]
　　显示结果如下：
　　绘制多条折线图
　　当学习完如何绘制单条折线的绘制后，再绘制多条折线也变的容易，只要准备好绘制多条折线图的数据即可。
　　下面是一个简单示例，绘制了两天内同一时刻，天气温度随时间变化的折线图：import matplotlib.pyplot as plt #对比两天内同一时刻温度的变化情况 x = [5, 8, 12, 14, 16, 18, 20] y1 = [18, 21, 29, 31, 26, 24, 20] y2 = [15, 18, 24, 30, 31, 25, 24] #绘制折线图，添加数据点，设置点的大小 # * 表示绘制五角星；此处也可以不设置线条颜色，matplotlib会自动为线条添加不同的颜色 plt.plot(x, y1, ＂r＂,marker=＂*＂, markersize=10) plt.plot(x, y2, ＂b＂, marker=＂*＂,markersize=10) plt.title(＂温度对比折线图＂)  # 折线图标题 plt.xlabel(＂时间(h)＂)  # x轴标题 plt.ylabel(＂温度(℃)＂)  # y轴标题 #给图像添加注释，并设置样式 for a, b in zip(x, y1):     plt.text(a, b, b, ha=＂center＂, va=＂bottom＂, fontsize=10) for a, b in zip(x, y2):     plt.text(a, b, b, ha=＂center＂, va=＂bottom＂, fontsize=10) #绘制图例 plt.legend([＂第一天＂, ＂第二天＂]) #显示图像 plt.show()123456789101112131415161718192021复制代码类型：[python]
　　显示结果如下：
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