20年内，中国将有3。94亿人面临失业？

　　几千年来我们一直以为那些能用符号、语言和文字表达的知识就是所有的知识，也叫明知识。一直到70年前，人们发现还有一类知识，叫默知识（或者叫默会知识），就是那些只可意会，不可言传的知识。这几年随着AI技术的发展日新月异，机器认知发现了万事万物间的隐蔽关系：暗知识。这是一类我们既不可感受，又不能表达的知识。什么叫不可感受？就是那些人体感官无法感受的物理量、化学量。像我们眼睛看不到紫外线、红外线、X射线，耳朵听不到超声波。或者是我们感官能感受但大脑没反应，不会建立新的神经元连接。什么叫不可表达？就是这些量之间的关系太多太复杂，根本无法用文字或者公式描述。那些看似随机的数字，如一个神经网络的参数集，在机器之间通过网络以光速互相传播，将直接冲击我们人类的社会结构和道德伦理，而最重要的是，将直接冲击人类的饭碗。
　　《未来简史》一书的作者尤瓦尔·赫拉利（Yuval Harari）曾预测，若干年后，人类社会最大的问题是人工智能带来一大批＂无用的人类＂。同时，也会催生出＂超人类＂（Superhuman）。他认为，一小部分超人类将可以借助科学技术不断地＂更新＂自身，操控基因，甚至实现人脑与计算机互联，获得一种不死的状态。＂在以前的历史上，贫富差距只是体现在财富和权力上，而不是生物学上，帝王和农民的身体构造是一样的。在人可以变成超人类后，传统的人性就不存在了，人类会分化为在体能和智能上都占据绝对优势的超人阶层和成千上万普通的无用的人类。＂他的担心会成为现实吗？
　　硅谷风投公司创始合伙人、曾师从AI开山鼻祖伯纳德·威德罗的王维嘉博士在新著《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》中阐述了：已经到来的暗知识时代，哪些行业的人将最先失业、哪些人最不会失业、你的孩子未来应该学什么专业，以及AI技术将创造哪些新的工作岗位。
　　谁先失业
　　牛津大学的一份研究报告指出下列职业将是最先被人工智能取代的，在 2033 年下列职业被 AI 取代的概率如下：
　　（1）电话营销员， 99%。
　　（2）收银员， 97%。
　　（3）快餐厨师， 96%。
　　（4）律师助手， 94%。
　　（5）导游， 91%。
　　（6）公交车和出租车司机， 89%。
　　（7）安保人员， 84%。
　　（8）档案管理员， 76%。
　　将被 AI 取代的工作和职业远不止这些。麦肯锡发表的一份研究报告指出，中国的劳动力可以被自动化的程度比世界上任何其他国家都要高。据该报告估计， 20 年内中国 51％的工作可以自动化，相当于 3.94 亿全职员工。最容易被 AI 取代的是那些重复性高、可预测、可编程的工作。 19 世纪的机器主要代替体力工作者，这次 AI 将替代许多脑力工作者。中等技能的专业人员可能首当其冲，而目前很难程序化的工作，例如保姆反而很难被取代。许多高技能、高收入的职业也可能受到冲击。这种冲击体现在两个方面：一是直接取代，例如中级 X 光读片医生和律师事务所的文书 ；二是增强，例如医生的 AI 辅助诊断。许多任务可能会自动化或大大缩短时间，有些工作可能会发生改变。正如电脑出现后并没有消灭会计，而是让会计更高效，能分析过去无法分析的大量数据，能产生过去无法产生的大量图形和表格。 AI对许多行业的影响也将类似。
　　同样的道理，那些很难标准化、程序化的工作将是最难被AI 取代的。以下是一部分最难被取代的工作，它们未来被取代的概率如下。
　　（1）考古学家， 0.07%。
　　（2）心理咨询和毒瘾治疗工作者， 0.3%。
　　（3）职业病理疗师， 0.35%。
　　（4）营养师， 0.39%。
　　（5）医生特别是外科手术医生， 0.42%。
　　（6）神职人员， 0.81%。
　　这些难以被 AI 取代的职业的一个特点是需要有对人类情感和精神的理解。这是目前的 AI 完全无法做到的。
　　孩子该学什么
　　目前 AI 工作市场很热，各公司竞相出高薪吸引 AI 人才，特别是高级人才。各类培训班也趁机大发其财。许多大学生、研究生纷纷选修 AI 的课程。随着进入这个领域的人数增加和 AI 计算能力越来越＂程序化＂，预计不出五年普通的 AI 人才就会产生剩余。每当朋友问到＂我的孩子要学 AI 吗＂，笔者的回答都是＂学好数理化，走遍天下都不怕＂。现代科学的全部基础是 2 500 年前希腊的《几何原本》。但凡称得上科学的学科一定具备两个特点：一是具备像《几何原本》那样的公理系统；二是可以用实验验证假设。物理学是建立在数学之上的，化学又是建立在物理学之上的，生物学又是建立在物理和化学之上的。归根结底，所有现代科学的基础都是数学。人工智能也不例外。基于神经网络的机器学习的全部数学基础就是偏微分方程和线性代数（两门大学理工科的必修课）。人工智能其他流派可能还要涉及概率论（大学基础课）和随机过程（大学或研究生课程）。今天的小学生、中学生到大学毕业时，人工智能不知会发展到什么程度，但它的数学基础还将是以上这些课程。一二十年以后，也许基于神经网络的机器学习会遇到瓶颈，但学好数理化的孩子可以有许多其他选择，而不必局限在 AI 领域。
　　除了数学，另外一门最重要的课就是语文（包括外语）。语文培养的不仅是表达能力，更重要的是培养同理心的途径。人类之间沟通的基础就是同理心和共情心，即根据自己的感觉理解别人的能力。机器没有同理心和共情心，未来最难被机器取代的就是需要和人类沟通的工作。
　　在能力方面，除了沟通能力以外，未来最重要的是想象力和创造力，而不是＂工匠＂能力。
　　AI 时代的新工种
　　新蓝领工种
　　像以往的新技术一样， AI 将催生一系列新的职业。以下是可以预见的新蓝领工种。
　　1. 数据标注员
　　在 AI 视觉的发展史上， ImageNet 的庞大数据库发挥了重要的作用。这个数据库中有上千万张用人工标注了的图像（例如一张狗的照片上标注＂德国牧羊犬＂）， ImageNet 的创建者斯坦福大学的李飞飞教授在网络上动员了上万人参与到标注工作中来。目前许多 AI 算法的训练都有赖于大量的已标注数据。许多大公司例如谷歌已经开始雇用越来越多的人标注数据，包括图像、视频等。这个工作需要多少人呢？原则上讲要把被识别的种类的所有情况都标注出来，机器才能＂全面掌握＂。例如在自动驾驶中所有需要判断的场景都需要标注出来，而这些场景可能无穷多。
　　2. 数据采集师
　　自动驾驶需要采集一个国家所有道路的精确地图。需要几百辆数据采集车常年采集。我们的生产和生活中有无数这样需要采集数据的工作。除了在田野采集数据，许多数据还需要后台的清理，这些也少不了人工的干预。
　　3.AI 训练师
　　许多 AI 算法在正确识别场景之后并不知道该如何行动，这时人类可以提供指导。例如可以在汽车驾驶模拟器上随机产生千变万化的道路场景，由人操纵模拟器。机器记录下来场景和人的相应动作。甚至更进一步， AI 驾驶训练员开着车在北京拥挤不堪的交通中每日穿行，车中的传感器（摄像头、雷达等）记录下来各种复杂的场景和相应的驾驶员的动作。
　　在工厂生产线上，人类训练师也可以＂手把手＂地教机械臂或机器人学会某些特殊性的序列动作。
　　新白领工种
　　最近美国政府的一份报告提出了未来和 AI 有关的相关工作，分为以下四类。
　　（1） 需要与 AI 系统一起工作以便完成复杂任务的参与工作（例如 AI 辅助医疗诊断）。
　　（2） 开发工作，创建 AI 技术和应用程序（例如数据库科学家和软件开发人员）。
　　（3）监控或维修 AI 系统的工作（例如维护 AI 机器人的技术人员）。
　　（4）响应 AI 驱动的范式转变的工作（例如律师围绕 AI 创建法律框架，或创建可容纳自动驾驶车辆的城市规划者）。
　　新粉领工种
　　机器最难取代的就是要求高度情感的工作，例如婴幼儿教育，社会工作、心理咨询等。随着社会老龄化，老年人的照顾和护理将成为一个巨大需求。目前这个需求远远无法满足的原因在于大部分老年人的支付能力不足。可以想象类似美国给低收入人群提供的食品券一样给老人提供＂老年照顾券＂（在手机上实现支付和反作弊都很简单），且只能把这些券支付给服务机构。未来甚至会出现＂定制电话煲粥员＂＂家庭心理咨询师＂等。这些煲粥员和咨询师与今天的电话聊天服务及心理咨询师的最大不同是他们不仅针对固定的客户群，而且服务是持续的。未来甚至会出现专业粉丝团，不仅是为明星当粉丝，还可以为任何需要掌声的人当粉丝。
　　未来世界瞬息万变，每次重大的技术创新都会重新分配权和力。随着AI的崛起将会代替众多重复性较高的工种，虽然可能造成就业问题，但同时也会带来一些新工种，毕竟人类的创新性在任何时代都不会过时。如果想要深入了解AI的泡沫在哪里，如何避免跌入投资陷阱，机器认知时代的创业选择是什么，AI更适用哪些领域？人脸识别、新药研发、精准医疗还是无人驾驶？人和机器未来该如何相处？推荐阅读中信出版集团的新书《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》。