方法论互联网时代的五大定律

　　对于一个时代不可改变的规律，有的人看到的是困难，有的人看到的是机会。01 摩尔定律
　　印度国际象棋棋盘放稻谷的例子
　　摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔提出的。
　　内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
　　每过一段时间，我们就能用到更便宜、更好的产品，对于用户来说这是很爽的一件事情。
　　但从反面来看，厂家就悲催了，因为如果它生产和制造同样的东西，18个月后收入就降了一半，这就是Google前CEO施密特博士提出的反摩尔定律。
　　反摩尔定律让IT行业变成了青春饭，大部分从业者要么进步速度比摩尔定律更快，但会非常累，要么只能被行业所淘汰，不得不离开。
　　以下是两个善用摩尔定律和反摩尔定律的案例。
　　（1）小米公司价格销售策略就是反向使用摩尔定律。它推出手机时采用预订的策略，你看到的价格是今天的价格，你与今天市场上的手机去做对比，你觉得你赚了，但是小米交货常常是半年之后的，后年后由于摩尔定律的作用，那时元器件的价格已经不是今天看到的了。
　　（2）Google保存一切、索引一切。Google将所有的文档（包含图片、视频等内容）都下载到本地，对每个单词（包含to、and等无意义单词）建索引，这个工作量和对硬件的要求是常人无法想象的，但Google真的就这样做的，并且做到了。计算机世界是一个新的世界，一个巨大的世界，它超出我们很多人的想象。
　　摩尔定律是大家很熟悉的，但大多数人并没有真正理解摩尔定律，对指数增长没有感觉，我们周围的环境局限了我们的见识。摩尔定律让今天计算的能力比10年前大了100倍。
　　一个指数增长的例子——印度国际象棋的棋盘放稻谷，在棋盘的第一格放一个稻谷，第二格放二个稻谷一直倍增下去,有六十四个，以每一千个稻谷18克计算，最终将是330万亿吨。02 安迪-比尔定律
　　安迪·格鲁夫和比尔盖茨
　　安迪-比尔定律是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括，英文原话是＂Andy gives, Bill takes away＂，安迪提供什么，比尔拿走什么。安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔盖茨，这句话的意思是，硬件提高的性能，很快被软件消耗掉了。
　　因为摩尔定律的作用，让今天有了足够的硬件资源，软件工程师做事情可以更讲究效率、程序的规范化和可读性。比如今天的Java比C++效率低，C++比30年前的C效率低。
　　安迪-比尔定律创造出了一个紧耦合的IT生态系统，个人电脑工业的整个生态链是这样的：以微软为首的软件开发商吃掉硬件带来的全部好处，迫使用户更新机器，让惠普和戴尔等公司收益，而这些PC整机厂商再向英特尔这样的半导体公司订购新的芯片，同时向希捷等外设厂商购买新的外设。
　　理解IT行业的生态链，理解为什么中国可以研制出航天器、潜艇，但研制不出通过的芯片。
　　从PC到手机，安迪-比尔定律照样适用，Google的Android在扮演类似微软Windows的角色。
　　安迪-比尔定律把原本属于耐用消费品的电脑、手机变成了消耗性商品，刺激着整个IT行业的发展。
　　安迪-比尔定律让软件企业在IT行业的重要性越来越高，硬件企业相对下降。从整个行业来看，越往后软件越重要。
　　延伸一下概念，在这个时代，要注意未来无形资产比有形资产更重要。03 阿姆达尔定律
　　阿姆达尔定律
　　阿姆达尔定律是由IBM360系列机的主要设计者阿姆达尔首先提出的。
　　该定律指：系统中对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能改进程度，取决于这种执行方式被使用的频率，或所占总执行时间的比例。
　　公式左边的大写S代表系统最后的性能提升（加速），右边分母中的小写s代表某一项指标的性能提升，比如内存速度，p代表这项提升被用到的比例（或概率）。
　　当一些问题得到解决后，它们的重要性就下降了，这时我们就需要寻找新的重要问题去解决。
　　在有限的资源和时间条件下，如何决定先改变什么，暂时保留什么。简单地讲，就是先解决影响大的，位于关键路径上的瓶颈问题。
　　阿姆达尔定律很好的说明了局部与整体的关系。
　　整个IT行业就是这样自觉和不自觉地、滚动地进步的。这也是为什么计算机行业进步非常快的一个重要原因。
　　阿姆达尔法则不仅适用于计算机设计，软件开发、调试软件性能等方面也适用，进一步延伸，每个人也不妨用这个原则审视一下自己该做和暂时不该做的事情。
　　若是计算机从业者，要把这个法则永远放在脑子最容易想到的地方。04 李嘉图定律
　　李嘉图时代地租的势差
　　信息时代稀缺性的势差
　　李嘉图定律又被称为＂租金定律＂，原本适用于土地这些稀缺的自然物，但很快就被延伸到其他带有稀缺性质的经济要素中，且有被无限延伸的趋势。
　　租金定律，越是好的土地，就越稀少，租金就越贵，然后从租金最高的土地，到免费的荒地，就形成了一级级价格的落差。
　　在信息时代，信息越透明，越对称，流动性越好，李嘉图定律导致的势差越大，如高中的老师、IT的工程师、艺术家等
　　李嘉图定律在互联网行业的体现一流工程师的收入是天价，末流的免费给人工作。好的APP几年能挣上亿美元，差的APP不仅不能挣钱，还要倒贴钱情人使用。无论电商、移动支付还是O2O服务，第一名拿走了几乎全部利润。任何专业人士（律师、会计师等），一等水平的人的收入是行业平均水平的十几倍。
　　作为人，如果不能做到比周围人明显高出一截，那么劳动都是免费的，不值钱的。
　　十个90分，也抵不上一个100分。05 现有产业+新技术=新产业
　　科技革命的范式：现有产业+新技术=新产业。
　　新技术是一个工具利用这个工具，讲人类最基本的需求做好，就是新产业。
　　现有产业其实在某种程度上就是不变的元素，它们有很多存在了上千年，必有其中的道理。
　　在智能时代，核心的技术很容易获得，各种机器学习的方法都有开源的版本，但是各个公司因为数据量不同，使用同样方法取得的效果也就不同。
　　受益于智能时代的三类公司第一类公司：Google、Facebook、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等大科技公司第二类公司：拥有大量数据却不知道如何使用的公司和机构，如政府部门、电信运营商、大工厂、商业银行等，它们的数据和商业规模本身就是一大笔财富第三类公司：催化剂——掌握新技术的创业公司，如华院数据。
　　我认为现在是第二类、第三类公司的发展时机，第二类公司想利用高新技术改变行业现状，第三类公司想做实事，也愿意从脏活累活累活开始，国家有政策支持。
　　工业（实体经济）+大数据（人工智能）=新工业
　　学习笔记分享——《谷歌方法论》