Java中怎样利用软引用和弱引用来避免oom
本文的目录大纲: 一.了解 强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念 二.进一步理解软引用和弱引用 三.如何利用软引用和弱引用解决OOM问题
如果有不正之处,希望谅解和批评指正,不胜感激。请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: 一,了解 强引用、软引用、弱引用、虚引用的概念
在Java中,虽然不需要程序员手动去管理对象的生命周期,但是如果希望某些对象具备一定的生命周期的话(比如内存不足时JVM就会自动回收某些对象从而避免OutOfMemory的错误)就需要用到软引用和弱引用了。
从Java SE2开始,就提供了四种类型的引用:强引用、软引用、弱引用和虚引用。Java中提供这四种引用类型主要有两个目的:第一是可以让程序员通过代码的方式决定某些对象的生命周期;第二是有利于JVM进行垃圾回收。下面来阐述一下这四种类型引用的概念:
1.强引用(StrongReference)
强引用就是指在程序代码之中普遍存在的,比如下面这段代码中的object和str都是强引用: Object object = new Object(); String str = "hello";
只要某个对象有强引用与之关联,JVM必定不会回收这个对象,即使在内存不足的情况下,JVM宁愿抛出OutOfMemory错误也不会回收这种对象。比如下面这段代码: public class Main { public static void main(String[] args) { new Main().fun1(); } public void fun1() { Object object = new Object(); Object[] objArr = new Object[1000]; } }
当运行至Object[] objArr = new Object[1000];这句时,如果内存不足,JVM会抛出OOM错误也不会回收object指向的对象。不过要注意的是,当fun1运行完之后,object和objArr都已经不存在了,所以它们指向的对象都会被JVM回收。
如果想中断强引用和某个对象之间的关联,可以显示地将引用赋值为null,这样一来的话,JVM在合适的时间就会回收该对象。
比如Vector类的clear方法中就是通过将引用赋值为null来实现清理工作的: /** * Removes the element at the specified position in this Vector. * Shifts any subsequent elements to the left (subtracts one from their * indices). Returns the element that was removed from the Vector. * * @throws ArrayIndexOutOfBoundsException if the index is out of range * ({@code index < 0 || index >= size()}) * @param index the index of the element to be removed * @return element that was removed * @since 1.2 */ public synchronized E remove(int index) { modCount++; if (index >= elementCount) throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index); Object oldValue = elementData[index]; int numMoved = elementCount - index - 1; if (numMoved > 0) System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); elementData[--elementCount] = null; // Let gc do its work return (E)oldValue; }
2.软引用(SoftReference)
软引用是用来描述一些有用但并不是必需的对象,在Java中用java.lang.ref.SoftReference类来表示。对于软引用关联着的对象,只有在内存不足的时候JVM才会回收该对象。因此,这一点可以很好地用来解决OOM的问题,并且这个特性很适合用来实现缓存:比如网页缓存、图片缓存等。
软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被JVM回收,这个软引用就会被加入到与之关联的引用队列中。下面是一个使用示例: import java.lang.ref.SoftReference; public class Main { public static void main(String[] args) { SoftReference sr = new SoftReference(new String("hello")); System.out.println(sr.get()); } }
3.弱引用(WeakReference)
弱引用也是用来描述非必需对象的,当JVM进行垃圾回收时,无论内存是否充足,都会回收被弱引用关联的对象。在java中,用java.lang.ref.WeakReference类来表示。下面是使用示例: import java.lang.ref.WeakReference; public class Main { public static void main(String[] args) { WeakReference sr = new WeakReference(new String("hello")); System.out.println(sr.get()); System.gc(); //通知JVM的gc进行垃圾回收 System.out.println(sr.get()); } }
输出结果为: hello null
第二个输出结果是null,这说明只要JVM进行垃圾回收,被弱引用关联的对象必定会被回收掉。不过要注意的是,这里所说的被弱引用关联的对象是指只有弱引用与之关联,如果存在强引用同时与之关联,则进行垃圾回收时也不会回收该对象(软引用也是如此)。
弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被JVM回收,这个软引用就会被加入到与之关联的引用队列中。
4.虚引用(PhantomReference)
虚引用和前面的软引用、弱引用不同,它并不影响对象的生命周期。在java中用java.lang.ref.PhantomReference类表示。如果一个对象与虚引用关联,则跟没有引用与之关联一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。
要注意的是,虚引用必须和引用队列关联使用,当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会把这个虚引用加入到与之 关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。 import java.lang.ref.PhantomReference; import java.lang.ref.ReferenceQueue; public class Main { public static void main(String[] args) { ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue(); PhantomReference pr = new PhantomReference(new String("hello"), queue); System.out.println(pr.get()); } }
二.进一步理解软引用和弱引用
对于强引用,我们平时在编写代码时经常会用到。而对于其他三种类型的引用,使用得最多的就是软引用和弱引用,这2种既有相似之处又有区别。它们都是用来描述非必需对象的,但是被软引用关联的对象只有在内存不足时才会被回收,而被弱引用关联的对象在JVM进行垃圾回收时总会被回收。
在SoftReference类中,有三个方法,两个构造方法和一个get方法(WekReference类似):
两个构造方法: public SoftReference(T referent) { super(referent); this.timestamp = clock; } public SoftReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) { super(referent, q); this.timestamp = clock; }
get方法用来获取与软引用关联的对象的引用,如果该对象被回收了,则返回null。
在使用软引用和弱引用的时候,我们可以显示地通过System.gc()来通知JVM进行垃圾回收,但是要注意的是,虽然发出了通知,JVM不一定会立刻执行,也就是说这句是无法确保此时JVM一定会进行垃圾回收的。
三.如何利用软引用和弱引用解决OOM问题
前面讲了关于软引用和弱引用相关的基础知识,那么到底如何利用它们来优化程序性能,从而避免OOM的问题呢?
下面举个例子,假如有一个应用需要读取大量的本地图片,如果每次读取图片都从硬盘读取,则会严重影响性能,但是如果全部加载到内存当中,又有可能造成内存溢出,此时使用软引用可以解决这个问题。
设计思路是:用一个HashMap来保存图片的路径 和 相应图片对象关联的软引用之间的映射关系,在内存不足时,JVM会自动回收这些缓存图片对象所占用的空间,从而有效地避免了OOM的问题。在Android开发中对于大量图片下载会经常用到。
下面这段代码是摘自博客:
http://blog.csdn.net/arui319/article/details/8489451 private Map> imageCache = new HashMap>();
.... public void addBitmapToCache(String path) { // 强引用的Bitmap对象 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); // 软引用的Bitmap对象 SoftReference softBitmap = new SoftReference(bitmap); // 添加该对象到Map中使其缓存 imageCache.put(path, softBitmap); } public Bitmap getBitmapByPath(String path) { // 从缓存中取软引用的Bitmap对象 SoftReference softBitmap = imageCache.get(path); // 判断是否存在软引用 if (softBitmap == null) { return null; } // 取出Bitmap对象,如果由于内存不足Bitmap被回收,将取得空 Bitmap bitmap = softBitmap.get(); return bitmap; }
当然这里我们把缓存替换策略交给了JVM去执行,这是一种比较简单的处理方法。
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