破解行业困局技术深度融合支撑信息安全

　　在大数据、人工智能等新一代数字技术支撑下，以人脸识别为代表的计算机视觉技术应用充分展现其活力，依托广阔的应用场景正走向大规模的应用落地。然而，新技术带来红利的同时，其＂双刃剑效应＂也愈加凸显，人脸信息等个人隐私泄露、视频监控系统漏洞频出，导致网络黑产愈演愈烈，正不断挑战着人们的心理防线。
　　亡羊补牢，未为晚矣！随着《数据安全法》、《个人信息保护法》以及《网络产品安全漏洞管理规定》落地，国内信息安全领域立体化法律法规体系正逐渐构建起来。同时，与日益完善的法规体系相对应的是行业基于信息安全的技术创新也在持续为数据安全保障注入新动力。
　　今年中星微了基于SVAC标准与自主可控核心芯片并能处理多模态基础信源，支持端边融合协同处理的多种分辨率SVAC系列智能摄像机，还带来了刚刚发布的＂智能视频安全云＂，实现视频数据全过程身份真实、信令可靠、数据完整、数据加密和可信溯源，满足公共安全、金融、教育、医疗、水利、交通、社区等应用场景需求。目前，中星微技术正与百度、华为、浪潮等国内知名云硬件厂商深度合作，携手打造＂安云生态体系＂，构建视频安全长城。
　　＂看似繁花似锦的AI赋能，实则暗含危机。＂瑞莱智慧副总裁唐家渝表示，AI在步入细分行业面临着算法是否可靠、数据是否安全以及应用是否可控的三大困境。另外深度学习算法也存在不透明、不可解释等系统局限性，再加上训练数据污染、恶意样本攻击等等，都可能对AI系统带来欺骗或攻击，进而导致AI应用出现致命性错误。
　　针对这种状况，瑞莱智慧以＂安全＂为基石赋能AI应用，在安博会现场展示了其多款被动防御人工智能安全产品，包括业内首个AI安全防火墙，人工智能安全平台RealSafe，隐私保护计算平台RealSecure等；在主动防御方面，瑞莱智慧则推出业内首个人工智能安全靶场RealRange，为企业提供实战化、体系化的一站式人工智能攻防演练服务。
　　除了算法体系上的技术创新，目前在生物特征识别应有领域，围绕多模态识别技术让身份认证更精准、更高效，误识率大大降低。眼神科技推出多款多特征生物数据综合采集设备，采用多模态融合技术，可广泛应用在安全性能要求较高的场景中。
　　墨奇科技基于AI知识数据库的核心能力，实现对生物特征数据等非结构化数据的高效处理，并以图和向量搜索引擎、小样本无监督学习、非接触指掌纹采集以及隐私和安全计算等技术，实现AI+安全可信的生物识别方案，并让智能身份认证与识别交互变得可信、轻松。
　　当前，随着算法开源、场景落地、应用深化，人工智能产业正走入千行百业，这也预示着行业面临的安全问题越来越复杂，传统的‘一锤子买卖’解决安全问题已经不适应，体系化，AI 赋能迭代下的安全可信方案将不断重塑网络信息安全产业生态。