8月19日，也就是汽车制造商的人工智能日，特斯拉发布了一款为其人工智能网络提供数据中心的训练服务的定制芯片。
　　Autopilot 硬件高级总监 Ganesh Venkataramanan 表示，D1 芯片是特斯拉 Dojo 超级计算机系统的一部分，采用 7 纳米制造工艺，具有 362 teraflops 的处理能力。
　　Venkataramanan 还解释到：＂特斯拉将 25 个这样的芯片放置在一个‘训练块’上，其中 120 个块放在几个服务器机柜中，总计超过 100 亿次的功率。＂
　　目前，这些芯片可以帮助训练模型从特斯拉汽车内的摄像头收集视频，从而识别各种项目。
　　其次，这些芯片可以帮助汽车的车载软件快速响应道路上发生的事情。不过这项功能要在两年后包含其AI芯片的特斯拉汽车上才能实现。
　　曾在芯片制造商AMD工作过的 Venkataramanan 表示：＂我们很快就会组装第一个机柜。特斯拉技术将成为最快的人工智能训练计算机。＂
　　同时，芯片制造商英特尔、显卡制造商英伟达和初创公司Graphcore都在生产可用于训练 AI 模型的芯片。
　　值得一提的是，特斯拉目前为新车提供的＂完全自动驾驶能力＂附加组件，可让汽车自动变换车道、在高速公路上行驶、驶入停车位并从停车位出来。然而组件的价格高达10,000 美元。
　　虽然，特斯拉此前曾承诺自动驾驶功能将于 2019 年推出。但是特斯拉网站仍称，今年晚些时候，特斯拉将拥有在城市街道上自动驾驶的能力。而且特斯拉为等待使用全自动驾驶的特斯拉车主推出了每月 199 美元的订阅服务。
　　有意思的是，特斯拉的网站解释，全自动驾驶＂需要驾驶员主动监督，而不是让车辆自动驾驶。＂
　　有关人士表示，特斯拉的驾驶员辅助功能具有误导性，因为特斯拉的软件不提供5 级自主权，即汽车可以在任何情况下自动行驶无需人工干预。去年，一家德国法院裁定特斯拉在其汽车的自动驾驶能力方面误导了消费者，发生一系列撞车事故。
　　因此，美国国家公路交通安全管理局本周早些时候宣布对特斯拉的 Autopilot 自动转向、加速和制动能力进行调查。
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