刷脸支付为什么能够在多场景多领域破局？

　　刷脸支付已逐渐推广应用于超市、医院、地铁等方面，在微信支付方面，第三方支付服务商越来越多，大家都致力于提高微信刷脸支付技术，大力推行微信刷脸支付。在AI识别技术的基础上，很多商户开始运用微信刷脸支付方式。
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　　自从支付宝宣布刷脸支付具备了商业化的能力以后，迅速地在肯德基，药店、超市、便利店等众多的线下零售场景得到应用。
　　目前，刷脸支付商业化正处于发展期，但相比二维码、NFC等移动支付手段，刷脸支付省去了手机这个介质，进一步给消费者提供了便捷。尽管现在人脸识别已经有较多的应用场景，但此前刷脸支付迟迟未能投入商用，难点在于支付环节的应用安全性要求更高、线下场景更为复杂，以及公开环境、公共设备的挑战更大。目前的刷脸支付采用的都是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，通过软硬件结合的方式进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，因此对软硬件的要求非常高。
　　对硬件的要求突出在以下几点：
　　一、主控芯片：
　　1、CPU：四核或以上，主频最高达1.8G或以上。
　　2、指令集：必须支持ARMv7a。
　　3、GPU：必须支持OpenGL 2.0或以上。
　　4、USB Interface：必须同时支持USB HOST 2.0接口及USB OTG 2.0接口
　　二、内存：
　　1、规格：LPDDR3或以上。
　　2、容量：2G或以上。
　　三、存储空间：
　　1、规格：Nand Flash, eMMC。
　　2、容量：8G或以上，其中需保证应用存储空间不低于2G。
　　四、外设及其他：
　　1、USB Type A接口：设备作为USB HOST端连接扫码枪、打印机等外设，建议留有2个或以上，
　　2、Micro USB或其他类型USB OTG接口：用于连接电脑进行adb调试，建议留有1个。
　　3、外接扫码器: 建议选用。
　　4、其他接口可根据需要选用。
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　　针对以上需求，深圳市盛思达通讯技术有限公司的艾博世刷脸支付设备完成数次人脸识别支付的方案迭代，对MTK和RK硬件平台性能做了优化，可以支持大数据运算、人脸识别算法，具备超强处理能力，能够实现人脸检测、提取、对比，为人脸识别支付提供强有力的硬件支撑。
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　　艾博世刷脸支付设备采用四核/八核处理器，内嵌高性能加速硬件，搭载安卓7.1/9.0操作系统，拥有强大的多线程运算能力、图形处理能力以及硬件解码能力。支持更多的图形和计算接口，在整体性能、功耗方面都有提升。