刘昊然工作室报警！AI换脸源自黑科技DeepFake，究竟有多邪恶？

　　种花家也看到了那个＂XX视频截图＂，还在纳闷这男子看着咋有点眼熟呢，但不太关注娱乐圈的笔者当时确实是没看出来这究竟是谁，这不8月28日，刘昊然工作室发布了报警声明！  ＂近期有大量网友通过网络渠道、利用AI换脸技术，传播对刘昊然带有侮辱性的视频、截图，同时还有含有存在诽谤言论的聊天记录。＂
　　今年1月该内容被恶意传播时，工作室已作出澄清与声明，但谣言仍然引起了更大范围的传播，产生了极其恶劣的影响。为维护刘昊然的合法权益，工作室已于28日向警方报案。
　　也许PS换脸技术大家已经非常熟悉，但视频技术换脸可能大家并不熟悉，但其实AI换脸最早的＂民用技术＂最早源自2017年的最邪恶的技术之最：DeepFake！
　　上线五天就遭全球唾弃：黑科技DeepFake到底有多邪恶？
　　2017年12月，Reddit的成人交流社区突然爆红了一个视频，并且在短短数天内传遍了全球成人视频网站，并不是因为视频的内容有多夸张，而是这位主角是神似当红女演员盖尔·加朵。
　　2017年6月2日，《神奇女侠》在美国、中国内地同步上映，饰演戴安娜·普林斯的盖尔·加朵，尽管这并非盖尔·加朵第一次参与好莱坞大片，但《神奇女侠》让盖尔·加朵的主角光环光芒四射。
　　很明显盖尔·加朵不可能去拍摄这样的影片，不是酷似盖尔·加朵的演员拍摄的，就是有人将盖尔·加朵的脸部特征完美的移植了成人电影的女演员头上！不过这部影片流传了没几天，受到巨大压力的Reddit的成人交流社区就将上传这部影片的匿名账户＂DeepFakes＂以侵犯他人隐私的理由给封停了！
　　＂DeepFakes＂对官方的封禁极度不满，结果就是＂DeepFakes＂将制作这部片子的软件源代码，以免费公开的形式发布在了GitHub上，＂ 你封我可以，但技术已公开，遍地开花，看你们怎么封 ？＂
　　DeepFake究竟是什么原理？
　　PS的原理似乎大家都能理解，如果要换脸换头的话将头部抠图出来，然后根据背景色环境色调等嫁接到目标图片上，在稍作修饰，完美过渡，一张以假乱真的PS图片就做好了。
　　但很明显这技术无法应用到视频上，首先一部高清高帧率的电影每秒60帧，也就是说一秒钟要处理60张图片，一分钟3600张，估计能把图像处理的兄弟给搞疯掉，而且PS很难修改人的表情与姿态，因此还得不停的模仿主角拍摄各种角度的照片。
　　当然DeepFake并非使用这种低级的技术，它的过程是将人脸关键特征建模，将人脸数字化，比如当前流行的人脸支付就是根据面部关键特征识别的，尽管有部分人长得很相似，但关键的尺寸仍然有比较大的差异。
　　建模后就是学习，建模只是确认了这个脸部特征，但人是活的，比如在讲话或者运动时脸部的形态是不一样的，就如笑，有的人喜欢哈哈大笑，但有的人就只是露齿一笑，因此通过大量目标人物的视频，可以采样出这个人各种表情的特征，当然也可以根据公共数据库将其他未能采集到的特征补足，但毫无疑问，学习越多，将会越逼真。
　　最后就是动态拼接了，比如＂演员＂脸型和目标团人物脸型差异比较大，那么就要将目标人物的模型修饰后动态拼接到＂演员＂身上，并且过渡还必须自然，才能不被看出来。
　　当然早期视频的DeepFake技术还是比较粗糙，特别是一些粗制滥造的视频中，脸部和身体过度部分非常不自然，还有甚至在被手遮挡时仍然能看到脸，但到了后期，水准越来越高，甚至可以做到以假乱真的程度。
　　DeepFake究竟有什么用处？
　　这个技术对电影行业意义极其巨大，其实早在＂民用＂DeepFake技术流行之前，好莱坞CG技术早就已经应用类似的技术，《速度与激情》的主角保罗·沃克在于2013年11月30日下午3点在洛杉矶一起车祸中身亡，但此时的《速度与激情7》尽管已经拍摄完大部分镜头，但仍有部分是以保罗·沃克两位弟弟 柯迪·沃克和 迦勒·沃克为蓝本拍摄的，后来经类似的处理成保罗·沃克。
　　保罗·沃克最后驾车在一条岔路上越走越远的镜头，不知道看哭了多少《速度与激情》的影迷！那首《See you again》因此而风靡全球，包括笔者在内都非常喜欢，有空还会翻出来听听。
　　影视行业之福却可能演化成灾难
　　DeepFake随心所欲地换脸，使得各位视频以假乱真，在GitHub上公开以后，软件脚本被全球爱好者以及专业结构不断完善，制作的造假视频越来越逼真，甚至是熟悉的朋友都无法分辨，会发生什么后果？
　　朋友间开个玩笑也就算了，但要是嫁接公众人物的脸型到淫秽视频上，或者嫁接领导人的脸型到重要事件讲话但态度完全相反的视频上，特别是当某国发生动乱时出现这样的视频，请问结果会是什么？
　　爱因斯坦关于新冠病毒的讲话
　　前者将会浪费大量的公共资源去调查这类视频究竟是真还是假，而后者则可能引发暴乱，甚至引发一场改天换地＂XX花＂或者＂XX绒＂的革命，热血却又不明真相的群众最容易被煽动，而这样的可能性是非常高的。经过4年的发展，AI换脸技术到底发展到了什么程度？
　　这个技术究竟发展到什么程度了？其实大家天天在看的，各位网红的直播，个个都是美女，肤如凝脂、貌美如花的直播主说不定就是个大妈。
　　最著名的就是乔碧萝翻车事件，够惊悚了吧，能让人打赏十万，霸占榜单第一的那位老兄，实在是太悲催了，能打赏出这么多钱的粉丝，应该是对乔碧萝殿下有所研究吧，怎么就没看出这是真是假呢？
　　而此后直播行业翻车的事件越来越多，有的是因为忘记打开了，比如乔碧萝，有的则是在某个角度AI换脸算法做不到，所以原形毕露。
　　但总归有一个，技术是可以被弥补的，随着硬件技术以及算法的越来越强大，未来出错的可能性也会越来越低，是不是非常可怕？就算是直接视频，你都分辨不出对面的人究竟是不是你的朋友或者你家人，说不定还得约定暗语才能区分出是不是朋友。以后怎么办？究竟还能区分吗？
　　这是一个非常尖锐的问题，事关未来社会人与人之间基本信任的问题，如果不解决，那未来真的只能回到面对面解决事情的时代了。
　　当然科学家们并没有闲着，既然AI技术可以做到换脸，那么同样也能做到识别，算法无法做到和自然人一模一样，为了做到快速与自然，它必定会遗漏一些细节，因此这就是AI算法来破解换脸的关键。
　　2019年6月份，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究者利用的就是这个差异，通过目标人物特征数据建立数据库，然后将其与AI换脸视频对比，识别率高达92%，但这个技术有一个致命的问题，如果没有目标人物的数据库，那么其识别率就会急剧下降，特别是在一些故意做模糊的视频中。
　　另一个则是在2020年8月份，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作开发了一种技术，这个识别门槛比较低，仅仅是从视频中即可识别是否经过了AI换脸，因为在AI换脸后会在会因为每一帧不同的位置切入人脸，这个是动态的，而且一闪而过，人眼很难识别。
　　但计算机非常擅长处理这种需要每一帧对比的事情，这个识别不需要学习，不需要建模，基本上可以开发成一个APP，未来的手机上一定会出现一个AI识别是否是真人的APP软件，有兴趣的朋友可以开发了，说不定会大卖！