Go使用GraphQL基础教程
欢迎golang同胞!在本教程中,我们将研究如何在基于 Go 的程序中与 GraphQL 服务器进行交互。在本教程结束时,我们应该知道如何执行以下操作:GraphQL 的基础知识在 Go 中构建一个简单的 GraphQL 服务器针对 GraphQL 执行基本查询
在本教程中,我们将专注于学习 GraphQL 的数据检索方面,并且我们将使用内存中的数据源来支持它。这应该为我们在后续教程的基础上建立一个良好的基础。GraphQL 基础知识
好的,所以在我们深入研究之前,我们应该真正了解 GraphQL 的基础知识。作为开发人员,使用它对我们有什么好处?
好吧,考虑使用每天处理数十万甚至数百万请求的系统。传统上,我们会使用位于数据库前面的系统 API,它会返回大量 JSON 响应,其中包含许多我们可能不一定需要的冗余信息。
如果我们正在处理大规模的应用程序,发送冗余数据的成本可能会很高,并且由于有效负载大小会阻塞我们的网络带宽。
GraphQL基本上可以让我们以减少噪音和描述数据,我们希望让我们的检索,从我们的API中检索只有我们需要为我们当前的任务/视图/不管。
这只是该技术为我们提供的众多好处的一个例子。希望在接下来的教程系列中,我们会提前看到更多这些好处。我们的 API 的查询语言,而不是我们的数据库
需要注意的重要一点是,GraphQL 不像我们传统的 SQL 那样是一种查询语言。它是位于我们 API 前面的抽象, 不依赖于任何特定的数据库或存储引擎。
这真的很酷。我们可以建立一个与现有服务商交互的 GraphQL 服务器,然后围绕着这个新的 GraphQL 服务器构建,而不必担心修改现有的 REST API。比较 REST 和 GraphQL
让我们看看 RESTful 方法与 GraphQL 方法有何不同。现在,假设我们正在构建一个返回该站点上所有教程的服务,如果我们想要特定教程的信息,我们通常会创建一个 API 端点,允许我们根据 ID 检索特定教程:## A dummy endpoint that takes in an ID path parameter "http://api.tutorialedge.net/tutorial/:id"
如果给定一个 valid ID,这将返回一个响应,看起来像这样:{ "title": "Go GraphQL Tutorial", "Author": "Elliot Forbes", "slug": "/golang/go-graphql-beginners-tutorial/", "views": 1, "key": "value" }
现在,假设我们想创建一个小部件,列出该作者撰写的书籍 5 个帖子。我们可以点击/author/:id端点以检索该作者撰写的所有帖子,然后进行后续调用以检索前 5 个帖子中的每一个。或者,我们可以制作一个全新的端点来为我们返回这些数据。
这两种解决方案听起来都不是特别吸引人,因为它们会创建不需要的请求量或返回过多的数据,这突出了 RESTful 方法开始出现一些裂缝的地方。
这就是 GraphQL 发挥作用的地方。使用 GraphQL,我们可以定义我们希望在查询中返回的数据的确切结构。所以如果我们想要上面的信息,我们可以创建一个看起来像这样的查询:{ tutorial(id: 1) { id title author { name tutorials } comments { body } } }
这将随后返回我们的教程、该教程的作者和一组表示该作者编写的教程的教程 ID,而无需发送额外的x多个 REST 请求来获取信息!那有多好?基本设置
好的,现在我们对 GraphQL 以及对它的用途有了更多的了解,让我们在实践中看看它。
我们将使用graphql-go/graphql实现在 Go 中创建一个简单的 GraphQL 服务器 。设置简单服务器
让我们首先使用go mod init以下方法初始化我们的项目:$ go mod init github.com/elliotforbes/go-graphql-tutorial
接下来,让我们创建一个名为main.go. 我们将从简单开始创建一个非常简单的 GraphQL 服务器,它具有一个非常简单的解析器:// credit - go-graphql hello world example package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "github.com/graphql-go/graphql" ) func main() { // Schema fields := graphql.Fields{ "hello": &graphql.Field{ Type: graphql.String, Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) { return "world", nil }, }, } rootQuery := graphql.ObjectConfig{Name: "RootQuery", Fields: fields} schemaConfig := graphql.SchemaConfig{Query: graphql.NewObject(rootQuery)} schema, err := graphql.NewSchema(schemaConfig) if err != nil { log.Fatalf("failed to create new schema, error: %v", err) } // Query query := ` { hello } ` params := graphql.Params{Schema: schema, RequestString: query} r := graphql.Do(params) if len(r.Errors) > 0 { log.Fatalf("failed to execute graphql operation, errors: %+v", r.Errors) } rJSON, _ := json.Marshal(r) fmt.Printf("%s ", rJSON) // {"data":{"hello":"world"}} }
现在,如果我们尝试运行它,让我们看看会发生什么:$ go run ./... {"data":{"hello":"world"}}
所以,如果一切正常,那么我们就可以设置一个非常简单的 GraphQL 服务器并对这个服务器进行非常简单的查询。GraphQL 架构
让我们分解上面代码中发生的事情,以便我们可以进一步扩展它。在lines 14-21我们定义我们的Schema. 当我们对我们的 GraphQL API 进行查询时,我们基本上定义了我们想要返回给我们的对象上的哪些字段,因此我们必须在我们的 Schema 重新定义这些字段。
在 上line 17,我们定义了一个解析器函数,每当field请求此特定内容时就会触发该解析器函数。现在,我们只是返回字符串 "world",但我们将实现从这里查询数据库的能力。查询
让我们看一下main.go文件的第二部分。在line 30我们开始定义query请求领域hello。
然后我们创建一个params结构,其中包含对我们定义的Schema以及我们的RequestString请求的引用 。
最后,在line 36我们执行请求并将请求的结果填充到r. 然后我们进行一些错误处理,然后将响应编组为 JSON 并将其打印到我们的控制台上。一个更复杂的例子
现在我们已经启动并运行了一个非常简单的 GraphQL 服务器,并且我们能够对其进行查询,让我们更进一步,构建一个更复杂的示例。
我们将创建一个 GraphQL 服务器,它返回一系列内存中的教程及其作者,以及对这些特定教程的任何评论。
让我们定义一些struct代表 a Tutorial、 anAuthor和 a 的"s Comment:type Tutorial struct { Title string Author Author Comments []Comment } type Author struct { Name string Tutorials []int } type Comment struct { Body string }
然后我们可以创建一个非常简单的populate()函数,它将返回一个类型数组Tutorial:func populate() []Tutorial { author := &Author{Name: "Elliot Forbes", Tutorials: []int{1}} tutorial := Tutorial{ ID: 1, Title: "Go GraphQL Tutorial", Author: *author, Comments: []Comment{ Comment{Body: "First Comment"}, }, } var tutorials []Tutorial tutorials = append(tutorials, tutorial) return tutorials }
这将为我们提供一个简单的教程列表,然后我们可以稍后解决。创建新的对象类型
我们将从使用 GraphQL 创建一个新对象开始graphql.NewObject()。我们将使用 GraphQL 的严格类型定义 3 种不同的类型,它们将与structs我们已经定义的 3 种相匹配。
我们的Commentstruct 可以说是最简单的,它只包含一个 string Body,所以我们可以commentType很容易地将其表示为:var commentType = graphql.NewObject( graphql.ObjectConfig{ Name: "Comment", // we define the name and the fields of our // object. In this case, we have one solitary // field that is of type string Fields: graphql.Fields{ "body": &graphql.Field{ Type: graphql.String, }, }, }, )
接下来,我们将处理该Author结构并将其定义为一个新的 graphql.NewObject(). 这会稍微复杂一些,因为它既有一个 String字段,也有一个Int值列表,这些值代表他们编写的教程的 ID。var authorType = graphql.NewObject( graphql.ObjectConfig{ Name: "Author", Fields: graphql.Fields{ "Name": &graphql.Field{ Type: graphql.String, }, "Tutorials": &graphql.Field{ // we"ll use NewList to deal with an array // of int values Type: graphql.NewList(graphql.Int), }, }, }, )
最后,让我们定义我们的tutorialTypewhich 将封装 an author和comment"s的数组以及 anID和 a title:var tutorialType = graphql.NewObject( graphql.ObjectConfig{ Name: "Tutorial", Fields: graphql.Fields{ "id": &graphql.Field{ Type: graphql.Int, }, "title": &graphql.Field{ Type: graphql.String, }, "author": &graphql.Field{ // here, we specify type as authorType // which we"ve already defined. // This is how we handle nested objects Type: authorType, }, "comments": &graphql.Field{ Type: graphql.NewList(commentType), }, }, }, ) 更新我们的架构
现在我们已经定义了我们的Type系统,让我们着手更新我们的 Schema 以反映这些新类型。我们将定义 2 个 distinct Field,第一个将是我们的tutorial字段,它允许我们Tutorials 根据传入查询的 ID检索个人。第二个将是一个list字段,它将允许我们检索Tutorials我们在内存中定义的完整数组。 // Schema fields := graphql.Fields{ "tutorial": &graphql.Field{ Type: tutorialType, // it"s good form to add a description // to each field. Description: "Get Tutorial By ID", // We can define arguments that allow us to // pick specific tutorials. In this case // we want to be able to specify the ID of the // tutorial we want to retrieve Args: graphql.FieldConfigArgument{ "id": &graphql.ArgumentConfig{ Type: graphql.Int, }, }, Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) { // take in the ID argument id, ok := p.Args["id"].(int) if ok { // Parse our tutorial array for the matching id for _, tutorial := range tutorials { if int(tutorial.ID) == id { // return our tutorial return tutorial, nil } } } return nil, nil }, }, // this is our `list` endpoint which will return all // tutorials available "list": &graphql.Field{ Type: graphql.NewList(tutorialType), Description: "Get Tutorial List", Resolve: func(params graphql.ResolveParams) (interface{}, error) { return tutorials, nil }, }, }
所以我们已经创建了我们的类型并更新了我们的 GraphQL 模式,我们做得还不错!测试它的工作原理
让我们尝试使用我们的新 GraphQL 服务器并处理我们提交的查询。让我们来尝试我们的list架构改变query ,我们已经在我们得到main()的功能:// Query query := ` { list { id title comments { body } author { Name Tutorials } } } `
让我们分解一下。所以在我们的查询中,我们有一个特殊的root对象。然后我们在其中说我们想要该list对象上的字段。在返回的名单list,我们希望看到的id,title,comments和 author。
当我们运行它时,我们应该会看到以下输出:$ go run ./... {"data":{"list":[{"author":{"Name":"Elliot Forbes","Tutorials":[1]},"comments":[{"body":"First Comment"}],"id":1,"title":"Go GraphQL Tutorial"}]}}
正如我们所见,我们的查询以 JSON 格式返回了我们所有的教程,看起来非常像我们初始查询的结构。
现在让我们尝试对我们的tutorial模式进行查询:query := ` { tutorial(id:1) { title author { Name Tutorials } } } `
再一次,当我们运行它时,我们应该看到它已经成功地检索了内存中的单独教程ID=1:$ go run ./... {"data":{"tutorial":{"author":{"Name":"Elliot Forbes","Tutorials":[1]},"title":"Go GraphQL Tutorial"}}}
完美,看起来我们已经让list我们的tutorial模式和我们的模式都按预期工作了。
挑战 -尝试更新我们populate() 函数中的教程列表,以便它返回更多教程。完成此操作后,请尝试使用查询并尝试对它们更加熟悉。结论
这就是我们将在这个初始教程中介绍的全部内容。我们已经成功地设置了一个简单的 GraphQL 服务器,该服务器由内存数据存储支持。
在下一个教程中,我们将研究 GraphQL 突变并更改我们的数据源以使用 SQL 数据库
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