懂保汇创想 数字化转型,对于很多没有实践过的人来说,往往显得很深奥或者很模糊,以至于即便想做数字化转型,他们也感觉无从下手。其实,数字化转型也可以看上去很简单。 一,数字化转型的终极目标是智能化 数字化转型的前提是有大数据 。数字化转型是基于大数据的转型,不是基于传统的信息化的转型。而大数据不仅来自于企业内部既有的业务数据,也来自于互联网。 因此,线上化是大数据的前提。 没有线上化,就没有大数据,也就没有数字化转型。 数字化转型的终极目标是实现企业的智能化经营管理 。有大数据干什么?不是为了做管理报表的。做报表,传统的信息化技术已经基本够用了。 在一大堆大数据面前,需要系统具有智能化的能力。有这样的能力,才能帮助企业经营管理上升到更高层次的一代,极大地帮助企业提升经营效果。 所以, 数字化就是数智化 ,帮助企业实现智能化经营管理。如果把数字化看成简单的数据收集和数据分析,那数字化就不成为数智化,所谓的数字化转型,最后就只能成为"皇帝的新衣"。 二,数字化转型的应用结构简单易懂 数字化转型的实际应用是复杂的,但从结构的角度是不难理解的。应用结构基本上分为底层、中台和前台三个部分。 1,底层 底层是大数据仓库。 核心是要做好"五通一平" ,打好基础。而其它纯技术方面的事情,让CTO去操心就够了。 很多企业在拥有大数据时,底层数据没有很好结构化、数据定义和标准不统一。这种状态,到前台应用时,效果肯定不好。更难以真正实现智能化的目标。 2016年接手汽车之家时,我们内部花了将近一年半时间,做数据的五通一平工作。完成了这个非常费力的工作,才有后续汽车业(主机厂和经销商)的数字化智能营销应用。 对于寿险公司来说,底层数据流至少包括:人流、行为流、业务数据流、知识流和资金流。有这些大数据流,才能在应用层开花结果。 2,中台 其次是中台的智能化引擎。智 能化引擎的关键是建立应用模型。 建模,需要既懂业务和管理又理解技术的领导来引领。而建模的基础是企业价值链的重组。就业务经营而言,企业经营价值链需要重组和细化。在这个基础上,勾勒出详细的业务经营模型。 就寿险公司而言,至少需要建立三种类型的模型。 一是用户模型(包括客户) 。用户模型分为用户分群模型和用户行为模型。当年在汽车之家就建立了这两个模型。 二是代理人端的客户经营模型和队伍发展(增员)模型。 这些都是基于价值链的细分和重组来建立的。 三是组织推动的模型 ,把所有分公司、中支公司以及营业区、营业部处组等经营单位的经营活动全部纳入模型。 建立了个体的和组织的经营模型,技术团队就能把模型建立在系统中。同时,技术上一方面在中台可以实现智能应用,一方面也能实现可视化数据展示功能,便于经营管理者决策和使用。 3,前台 第三是前台应用(APP)。前台应用部分的目的是更高效地开展业务经营活动,提升经营的成效。 对于个体来说,比如寿险公司代理人,他们不再是纯粹靠个人技能展业的人员了,而是增加了智能系统支持的业务人员了。 这很像现代化战争中,士兵不再单纯依靠射击技能和拼刺刀能力去战斗了,他们有智能系统支持,能清晰地掌握敌人的动向、敌人的薄弱环节,他们甚至能呼唤其它武器系统的支持去解决战斗。 对于各级组织来说,比如寿险公司的分公司和中支公司,他们业务经营也不再单纯依赖一把手的能力了,他们也被智能系统武装起来,用系统内的最佳实践来指导追踪他们的日常经营和管理。 如此,全系统的经营能力就会被来自于一线的最佳实践武装起来,实现全局稳定向上的经营,而不是此起彼伏的经营。 上述应用结构,我们从底层说到前台应用。现实中,一定是应用为先。用前台应用来带动中台和底层建设。 总结: 1,数字化转型的终极目标是智能化经营和管理。 2,数字化转型的前提是拥有大数据。 3,拥有大数据的前提是线上化。 4,数字化转型的应用结构是底层、中台和前台。 5,底层必须数据打通、结构清晰、定义和标准统一。 6,中台智能引擎的核心是建模。 7,前台用智能化武装个体和组织。 虽说数字化转型不复杂,但对于没有实际操作过的人来说,真要动手去启动数字化转型,还是需要花功夫学习数字化转型的相关知识的。 笔者在 懂保汇 特别为寿险业开发了两门数字化转型课程。分别是: 1, 面向寿险业务员和经理的:《全域数字化营销模式下的展业方法—寿险代理人展业新模式》 ; 2 ,面向寿险公司管理人员的:《全域数字化营销》。数字化营销是数字化转型的切入点,做好了数字化营销,就能起到数字化转型纲举目张的效果。 敬请关注。