数字化转型，没那么复杂

　　懂保汇创想
　　数字化转型，对于很多没有实践过的人来说，往往显得很深奥或者很模糊，以至于即便想做数字化转型，他们也感觉无从下手。其实，数字化转型也可以看上去很简单。
　　一，数字化转型的终极目标是智能化
　　数字化转型的前提是有大数据。数字化转型是基于大数据的转型，不是基于传统的信息化的转型。而大数据不仅来自于企业内部既有的业务数据，也来自于互联网。
　　因此，线上化是大数据的前提。没有线上化，就没有大数据，也就没有数字化转型。
　　数字化转型的终极目标是实现企业的智能化经营管理。有大数据干什么？不是为了做管理报表的。做报表，传统的信息化技术已经基本够用了。
　　在一大堆大数据面前，需要系统具有智能化的能力。有这样的能力，才能帮助企业经营管理上升到更高层次的一代，极大地帮助企业提升经营效果。
　　所以，数字化就是数智化，帮助企业实现智能化经营管理。如果把数字化看成简单的数据收集和数据分析，那数字化就不成为数智化，所谓的数字化转型，最后就只能成为皇帝的新衣。
　　二，数字化转型的应用结构简单易懂
　　数字化转型的实际应用是复杂的，但从结构的角度是不难理解的。应用结构基本上分为底层、中台和前台三个部分。
　　1，底层
　　底层是大数据仓库。核心是要做好五通一平，打好基础。而其它纯技术方面的事情，让CTO去操心就够了。
　　很多企业在拥有大数据时，底层数据没有很好结构化、数据定义和标准不统一。这种状态，到前台应用时，效果肯定不好。更难以真正实现智能化的目标。
　　2016年接手汽车之家时，我们内部花了将近一年半时间，做数据的五通一平工作。完成了这个非常费力的工作，才有后续汽车业（主机厂和经销商）的数字化智能营销应用。
　　对于寿险公司来说，底层数据流至少包括：人流、行为流、业务数据流、知识流和资金流。有这些大数据流，才能在应用层开花结果。
　　2，中台
　　其次是中台的智能化引擎。智能化引擎的关键是建立应用模型。
　　建模，需要既懂业务和管理又理解技术的领导来引领。而建模的基础是企业价值链的重组。就业务经营而言，企业经营价值链需要重组和细化。在这个基础上，勾勒出详细的业务经营模型。
　　就寿险公司而言，至少需要建立三种类型的模型。
　　一是用户模型（包括客户）。用户模型分为用户分群模型和用户行为模型。当年在汽车之家就建立了这两个模型。
　　二是代理人端的客户经营模型和队伍发展（增员）模型。这些都是基于价值链的细分和重组来建立的。
　　三是组织推动的模型，把所有分公司、中支公司以及营业区、营业部处组等经营单位的经营活动全部纳入模型。
　　建立了个体的和组织的经营模型，技术团队就能把模型建立在系统中。同时，技术上一方面在中台可以实现智能应用，一方面也能实现可视化数据展示功能，便于经营管理者决策和使用。
　　3，前台
　　第三是前台应用（APP）。前台应用部分的目的是更高效地开展业务经营活动，提升经营的成效。
　　对于个体来说，比如寿险公司代理人，他们不再是纯粹靠个人技能展业的人员了，而是增加了智能系统支持的业务人员了。
　　这很像现代化战争中，士兵不再单纯依靠射击技能和拼刺刀能力去战斗了，他们有智能系统支持，能清晰地掌握敌人的动向、敌人的薄弱环节，他们甚至能呼唤其它武器系统的支持去解决战斗。
　　对于各级组织来说，比如寿险公司的分公司和中支公司，他们业务经营也不再单纯依赖一把手的能力了，他们也被智能系统武装起来，用系统内的最佳实践来指导追踪他们的日常经营和管理。
　　如此，全系统的经营能力就会被来自于一线的最佳实践武装起来，实现全局稳定向上的经营，而不是此起彼伏的经营。
　　上述应用结构，我们从底层说到前台应用。现实中，一定是应用为先。用前台应用来带动中台和底层建设。
　　总结：
　　1，数字化转型的终极目标是智能化经营和管理。
　　2，数字化转型的前提是拥有大数据。
　　3，拥有大数据的前提是线上化。
　　4，数字化转型的应用结构是底层、中台和前台。
　　5，底层必须数据打通、结构清晰、定义和标准统一。
　　6，中台智能引擎的核心是建模。
　　7，前台用智能化武装个体和组织。
　　虽说数字化转型不复杂，但对于没有实际操作过的人来说，真要动手去启动数字化转型，还是需要花功夫学习数字化转型的相关知识的。
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　　2，面向寿险公司管理人员的：《全域数字化营销》。数字化营销是数字化转型的切入点，做好了数字化营销，就能起到数字化转型纲举目张的效果。
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