展望2022人工智能教育从单一走向多元

　　自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》之后，经过几年的＂摸着石头过河＂，中小学的人工智能教育已经完成了＂祛魅＂阶段，逐步走向成熟，走向多元化。
　　关键词：人工智能实验
　　信息技术课程正逐步往＂计算机科学＂方向靠近，义务教育阶段则直接使用＂信息科技＂作为课程名称。信息技术课程的＂科学性＂体现在哪些方面？信息技术实验显然是一个重要的突破口。在人工智能领域，无论是深度学习还是生成对抗网络，都具备了＂科学实验＂的特点。例如，深度学习中的卷积神经网络实验，学生可以通过整理数据、搭建模型和训练模型，从而得到相应的模型，在此过程中理解各种超参数的作用。
　　关键词：AI科创活动
　　如同计算机、互联网一样，人工智能很快将成为工作和学习中不可或缺的新工具。早在2012年，我的学生已经在创客空间里用OpenCV研究计算机视觉，用Arduino101研究神经网络和机器学习，设计各种具备＂智能＂的创客作品。值得强调的是，高中信息技术新教材采用Python作为编程语言，为学生研究人工智能打下了很好的基础。在各种AI开放平台的支持下，设计一个车牌识别或者人脸识别应用越来越简单。2021年，我在国际青少年人工智能交流展示会（InternationalArtificialIntelligenceFair，简称IAIF）上，看到了很多让人眼前一亮的中小学AI项目，如将人体姿态识别用于武术教学和评价系统、将手部姿态检测用于康复评估与训练系统等。不仅如此，在各地的创客大赛或者科技创新大赛中，AI的应用也随处可见。相信以AI作为核心技术的科创活动，在中小学中将会越来越受到重视。
　　关键词：多模态交互
　　早期的人工智能应用往往局限在翻译、OCR或者知识推理方面，而近几年人工智能技术的突破则重点体现在＂视觉＂上。当一台个人计算机借助普通摄像头就能识别人脸或者人体姿态时，教育工作者们开始思考如何让人工智能的呈现更加有趣，以激发学生学习兴趣。在这样的背景下，多模态交互技术引起大家的关注。这里的＂模态＂（modality）可以通俗地理解为＂感官＂，多模态即将多种感官融合，通过文字、语音、视觉、动作、环境等多种方式进行人机交互，充分模拟人与人之间的自然交互。2020年发布的pinpong库，让开源硬件和电脑的连接变得非常简单。在电脑上接摄像头、开源硬件和舵机之类的执行设备，让学生设计各种人机交互功能，这样的教学活动在中小学信息技术课堂将越来越普遍。多模态交互技术将成为中小学人工智能教育的主流方向，智慧校园也将成为学生新的技术实践场。
　　关键词：国产AI开源框架
　　《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》在＂人工智能初步＂模块的学业要求中提出，学生要＂会利用开源人工智能应用框架，搭建简单智能系统＂。而令人遗憾的是，在AI开源框架、工具或者数据集方面，＂国产＂并不多见。在编写信息技术或者人工智能教材时，我常常有一种难以言表的无力感。
　　2021年7月，上海人工智能实验室发布了开源AI平台OpenXLab，其中包括两大开源平台——OpenMMLab和OpenDILab。OpenMMLab开放了超过100种算法、800种预训练模型，在GitHub已经获得18K的Star，拥有广泛的用户。更加令人期待的是，各方都在组织力量编写技术文档和课程，努力将相关AI平台＂降维＂，让中小学生也能驾驭。可见，在未来的人工智能教材中，＂国产＂的色彩会越来越浓。