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互联网伦理信息时代的道德重构读后感

  《互联网伦理——信息时代的道德重构》由美国作家迈克尔J·奎因所著。该书围绕科技、互联网、伦理三个话题,探讨了在互联网背景下,信息传播者所要面临的伦理问题与道德抉择。全书引用大量案例,其中包括条件假设思考题、电脑病毒案、经济骗局案等话题,增加了书籍的可读性,也进一步培养了读者的独立思考能力。
  书中这么多案例中,我印象最深刻的是麦道夫黑洞。虽然这个名词只出现在序言中,正文里并未提及,但我特意百度了解了麦道夫黑洞这一名词的由来。简而言之,这是一个叫做麦道夫的人利用旁氏骗局骗取了500亿美元的诈骗案。旁氏骗局其实是很容易被人看穿的,可麦道夫却利用他伪装出来的假象,将谎言维持了20年,还骗了很多知识分子阶层的人士。由此可见,以麦道夫的能力,如果选择走正途,大概率也会成为一个优秀的金融人。那么,麦道夫为什么要行骗呢?带着这个问题,我查阅了很多资料,网上的答案大同小异,基本上都是说麦道夫生性贪婪,贪得无厌,靠走正途所能获取的收入远远少于他的非法所得,所以他走上了行骗之路。但依据我个人理解,麦道夫之所以疯狂践踏道德底线,除了贪财以外,还有一个重要的目的,就是为了实现他内心隐秘的快感。据网上的信息显示,麦道夫出身于一个犹太家庭。而众所周知,犹太人虽然擅长经商,但在西方却深受成见。麦道夫带着这样一个身份,成名前很可能受到过一些不公的待遇,这也加速了他内心的扭曲。他急于证明自己的才能,他想把自己变成一个神话。可按照经济学的客观规律而言,再优秀的人也无法一直保持着奇迹般的经济收益,于是麦道夫选择枉顾法律,背弃道德,以牺牲他人利益为代价,成全自己的美名和收益。他以一副伪善的面庞,欺骗了很多人,很多家庭因为他而支离破碎。但在骗局被戳穿前,那些被麦道夫所蒙骗的人明明被麦道夫给卖了,却还要帮他数钱,甚至觉得麦道夫是个正人君子。何其荒谬!而麦道夫享受的,就是这种一切尽在掌握的快感,这种你们都没我聪明的感觉。像他这样的伪君子,行骗时间越长,爬得就越高;爬得越高,骗的人就越多,骗局可维持的时间就越长,对社会的危害性也就越大。
  那么,麦道夫骗取的500亿美元都去哪了呢?有人会觉得,肯定是被麦道夫挥霍一空了。但其实,有大量的钱是被麦道夫用于支付投资"利息"了。那些收到"利息"的"被骗者"在骗局拆穿前并不知道自己身处骗局,因此按照法律而言,他们无须归还从麦道夫手中获取的"收益"。但这也意味着500亿美元无法尽数追回,很多受害者因此深陷泥潭。这时候,伦理困境就出现了,是否该强制要求那些取得"利息"的投资者返还"利息"呢?可是,强制要求就意味着违背了现有律法,对这一部分投资者而言也是一种不公平。但不追回这笔钱,500亿美元的漏洞就无法填上,可能会造成社会秩序的混乱。在这种情况下,政府该怎么选择呢?
  当今,我们要面临的伦理抉择问题其实也有很多。例如,修建公路从长远来看是件好事,但在修建过程中势必要牺牲一部分公路沿线的住户的利益。他们如果不搬走,就要长期面临噪音干扰。但强制拆迁显然不近人情。虽然大多数时候,政府会拨出一笔资金安抚这些拆迁户。但总有一些人因为"舍不得"等情感因素,拒绝拆迁,成为"钉子户"。这些人的权益该如何保障呢?无论是顺应他们还是拒绝他们,道德上似乎都说得通,但又都带着缺憾。
  读完整本书,我对信息时代的伦理问题有了更深的思考。并且,我也学会了从康德主义、功利主义、规则功利主义、社会契约理论及美德伦理等视角去看待、分析、处理伦理问题。

详解如何使用非阻塞赋值描述组合逻辑在之前的文章中,我们分别讨论了VerilogHDL里面的非阻塞赋值和阻塞赋值。用实例分析了如果在一个always块内等式右边的表达式或者变量,是另一个always块内等式左边的表达Flink操练(三十五)之自定义键控状态(四)ReducingState一AggregatingState的方法AggregatingState需要和AggregateFunction配合使用add()方法添加一个元素,触发AggregateFunct台积电11月8日前将向美国提交商业数据备受关注的美国要求各大芯片企业向其提供商业数据一事,现在基本上有了一个结果。到目前为止,英特尔台积电英飞凌通用SK等各个芯片领域的行业巨头,已经表示,将在限期内向美国提供商业数据。3nm麒麟9010芯片鸿蒙3。0120w快充,Mate50这配置是真的吗?最近网上盛传关于Mate50的消息,看得人目瞪口呆。华为今年的旗舰机型Mate50系列将搭载华为自研的麒麟9010芯片,采用3nm工艺制程,系统方面搭载鸿蒙3。0,电池方面采用70台积电有客户在囤积车用芯片,涨价是为了区分真实客户全球性的芯片短缺,到目前为止,依然在持续。其中汽车芯片短缺,造成了全球各大汽车厂家减产,台积电作为全球最大的芯片代工厂商,一直处于风口浪尖之上。在网上可以看到不少声音,指责台积电在芯片短缺让苹果少赚60亿美元,但大中华区果粉购买力依然出众几天前苹果公布了第四季度的公司财报,根据财报来看,苹果第四季度净营收833。6亿美元,同比增长29,净利润205。51亿美元,同比增长62。不管是净营收还是净利润,苹果的这份成绩单向上游砍价,向下游涨价,双管齐下的台积电怎么了?这两年芯片市场的持续火热,带动一批芯片产业链企业赚得盆满钵满,台积电作为芯片制造行业龙头企业,利润更是屡创新高。从去年开始,因为全球性芯片持续短缺,导致材料芯片设计芯片制造等整个芯华为正式试水移动支付,支付宝微信恐迎来强敌国内移动支付市场经过近10年的发展,可以说已经形成比较稳固的三大阵营,根据相关机构的报告显示,目前国内用户最常使用的移动支付方式分别是微信支付支付宝和银联云闪付,其中,支付宝占据了苹果失算了?比亚迪拒绝单独为苹果在美国建厂现在全球的科技巨头都在造电动车,电池作为电动车的动力核心,自然受到了所有电动车厂商的关注。就目前全球范围内,中国的电动汽车电池技术,毫无疑问是处在第一阵营。如果再追问一句,国内的电iOS15正式推送,iPhone6S及以上机型均可以升级,你升级了吗?对很多关注苹果手机的朋友来讲,一定对今天凌晨的一件事情非常关注,那就是IOS15正式版系统的全球推送,IOS15作为苹果今年的年度更新,很多着急体验新功能的朋友,对IOS15都备受苹果正式推出2020款MacBookAir3月18日晚间,苹果推出了2020款MacBookAir。新款MacBookAir的外观没有大变化,依旧搭载了一款13。3英寸的支持原彩显示技术的视网膜显示屏,初始分辨率为2560
如何利用AI深度学习技术开发安全帽检测与识别?安全帽佩戴智能检测技术实际就是检测施工人员是否佩戴安全帽。在当前AI人工智能和大数据兴起与飞速发展的阶段,安全帽智能检测技术已经不是什么新鲜事儿了,大家接触的安全帽智能识别与检测也Python项目演练使用深度学习自动识别车牌号附源代码本文分享的项目旨在识别车牌。为了检测车牌,我们将使用OpenCV来识别车牌,并使用pythonpytesseract从车牌中提取字符和数字。OpenCV是一个开源机器学习库,为计算是什么造成了网络直播大范围兴起?目前,在人们的日常互联网生活中,网络视频应用已经非常普遍。网络内容的表现形式和信息传播方式越来越依赖于音频和视频。此外,随着网络电视的普及,人们的娱乐和休闲时间越来越多地从电视端转为什么说Golang是AI开发者最合适的选择?人工智能以令人难以置信的应用为21世纪增光添彩,让人们的生活更轻松。无论是生活方式人际关系,还是我们的工作和经营方式,人工智能已经改变了一切,例如规划互动医疗健康等。在过去的十年中深度学习项目演练如何使用Python和OpenCV进行人脸识别本文将和大家一起分享如何使用Python进行人脸识别在实时实时视频中检测和识别出一个人。在这个深度学习项目中,我们将学习如何使用Python识别实时视频中的人脸。我们将使用pyth解密视频渲染低延迟播放和电脑配置有关吗?播放器如果要提供播放效率和秒开其实本质上是做好解复用(Demux),Demux是指解析视频的封装格式,得到包含的音视频原始码流,Demux时间越短,就越快得到视频流,从而加快秒开速AIforChipDesign,NVIDIA做了这些精彩的工作NVIDIA于2020年在IEEEMicro上刊出了一篇题为AcceleratingChipDesignwithMachineLearning的文章。该文章总结了NV在AIforE3分钟从入门到精通10大Python开源AI项目,你看好哪个?人工智能一直是科技行业的前沿话题之一。AI应用程序的实施正在迅速增长,技术开发者必须跟上这个不断发展的领域,才能使用AI驱动的工具和应用程序。在AI和ML项目中实现的最流行的编程语视觉AI解决方案技术讲解之3D视觉本文共1509字,阅读完成需3分钟。从手机解锁支付消费到工厂的生产应用,3D视觉已经深入到生活的方方面面。那到底什么是3D视觉。它在仙工智能视觉AI解决方案中又扮演着什么角色?一文5G对视频监控有什么影响?我们正在拥抱5G时代,除了我们的通信方面之外,5G将发挥重要作用,其中一个主要领域则是视频监控。随着监控在公共安全工业运营家庭安全和医疗保健的方方面面变得越来越重要,人民群众对所有三星电子上半年销售额创历史之最,第二季营业利润同比增54。3来源TechWeb。com。cn作者月风TechWeb7月29日,据韩联社,最终核实公司今年第二季度营业利润同比增加54。26,为12。57万亿韩元(约合人民币710亿元),较第一