萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 赶在春节前，各家国产安卓旗舰机 陆续上市，从小米12 Pro、荣耀Magic V、iQOO 9 Pro，到一加10 Pro、realme真我GT2 Pro、moto edge X30…晃眼一看数不过来。 拿到手机后，就能发现挺多有趣的功能细节： 像小米12 Pro的＂万物追焦＂，一举成为铲屎官 心头好，就算宠物跑出画面，也能自动对回焦，雷军看了都要激情转发： 又像是拿手机助手当＂一卡通＂的荣耀Magic V，特殊场景下自动识别定位并弹出应用窗口 ，像到快递站弹收货码，到机场弹登机牌，到地铁口弹乘车码： …… 花哨的功能并非突然冒出来的。 近些年，手机圈比拼早已不是性能参数式的唯＂分数论＂，随AI技术发展，加之骁龙8芯片这样的硬件迭代，AI大量结合需求场景，提供更多丰富的可能。 那么，这些新功能用的是什么样的AI能力？这些能力中，又有多少与底层芯片关联？ 一起来看看这些新应用背后的技术＂底细＂。从人眼追踪到＂电子围栏＂ 先来看看AI在摄影、办公通勤、通信等场景的新应用。 摄影上 ，最好玩的功能要属小米12 Pro的＂万物追焦 ＂了。 这项技术可谓手残党 的福音，不用再担心目标滑出镜头之外，因为AI的眼里只有它： 图源：鹅板凳 （在发现这项技术能拍摄猫狗鱼鸟后，网友们开始整活起了乒乓球和键盘，甚至有网友想拿它追拍蚊子……） 这项技术从小米的＂铁蛋＂机器狗的人体视觉追踪技术中移植而来，扩展到了小米12 Pro上。 但要注意的是，小米12 Pro镜头追踪的物体，全部都是它没有见过的，而且这些物体的角度、大小都会发生变化，甚至可能在镜头内外＂反复横跳＂。 也就是说，AI必须掌握迅速学习目标特征的能力，将第一次见到的物体＂记录下来＂，并在再次见到时就认出它。 除此之外，小米12 Pro的＂万物追焦＂还首次实现了人眼追焦 功能，近距离锁定人眼，远距离放大到全身。 即使动作夸张如跳大神也能识别（狗头） 在人脸识别时，骁龙8提供的300个面部识别特征点（速度还提升3倍） 技术，还能很好地解决超广角镜头下缩小人脸后难以识别的问题。 结合手机检测到剧烈运动时自动提高快门速度的功能，＂万物追焦＂就能保持画面的清晰度，避免出现下图这种效果： 其他旗舰的摄影能力进步，主要体现在夜景上。 手机厂商们不会放过骁龙8在夜景拍摄方面带来的优势。毕竟相比于上一代芯片，还只是合成6帧左右图像用于拍摄清晰夜景，今年骁龙8的AI引擎直接一口气合成30帧（反正AI算力够大） 。 这其中的代表要属iQOO 9 Pro的夜景视频 ，简直就是夜景模式的＂卷王＂、AI算法的全家桶。 从NR噪声消除、MEMC运动补偿、多帧融合，再到自研AI Deglare和RAWHDR等算法，能用上的AI算法着实不少。 如果想要更快地拍摄夜景效果，就必须实时运算多个AI算法，对于芯片算力的要求同样巨大。结合骁龙8，iQOO 9 Pro拍出的夜景视频更接近人眼： 办公通勤上 ，最好用的要属荣耀Magic V的智能卡片 。 你会发现，这个结合了＂电子围栏＂和智能助手的功能，好像一直默默在后台运行，一旦到达指定地点，手机就会自动弹出通知，生怕你错过什么重要信息，但功能又不会特别耗电。 也就是说，只要带着这部手机，你出行时就像从一个＂围栏＂走到另一个＂围栏＂中，AI能准确地感知到你去了哪里。 例如你刚到机场赶飞机，手机屏幕上就已经弹出了电子登机牌、或是智能报时提醒，确保不错过航班： 这类可以实时启用、感知周围环境的功能，加上骁龙8上的第3代高通传感器中枢，能让AI能在极低功耗下处理大量数据信息，性能增加75%的同时，功耗还比上一代降低50%。 要是在早前手机芯片上运行这类实时启动的卡片，不仅速度更慢，还会更费电。 通信上 ，最实用的功能要属AI网络信号增强了。 moto edge X30针对信号研发了三类算法，其中ASDiv用来选择最合适的天线信号，MAAT则是用来在弱网模式下（高铁、电梯等） 增加信号强度，最后SRS则是给信号选择最优的传输路径。 在这里，骁龙8集成了骁龙X65调制解调器和射频系统，支持AI天线调谐技术 ，用AI让信号传输更稳定的同时，将手握感知精确性提升30%、功耗还降低30%。 嗯，所以在电梯里、高铁上玩手机，应该也会比之前更流畅。 除了这些场景外，游戏上如真我GT2 Pro、一加10 Pro等旗舰机也会用AI来调度资源。 当然，上面这些都还是应用层面的提升。同时运行更多AI算法 从根本上来说，这些新算法的运算性能提升、功耗下降，背后离不开骁龙8的第7代AI引擎 。 虽然厂商们推出了不少新AI算法，但如果芯片性能不足、运行出现卡顿的话，这些算法就会变得很鸡肋。 因此，必须在硬件大小受限的情况下，想办法提升芯片AI性能。 一方面需要提升硬件中的专用AI芯片算力，例如在今年的新一代Hexagon中，高通透露张量加速器性能提升了2倍、共享内存提升2倍，整体AI工作负载性能提升70% 。 另一方面，更需要在软硬件适配上，进一步做研究。例如高通近几年一直在进行的研究之一，就是量化 技术。 量化能在不降低运算精度的情况下，给AI模型做个＂瘦身＂，让它们以更低的功耗在手机上运行，目前相关论文已经有不少发表在NeurIPS等顶会上。 这也是骁龙8的第7代AI引擎提升4倍性能的秘诀之一。 AI性能提升的结果，就是帮助厂商们在后台不经意塞下了更多AI算法。 例如，小米12 Pro就用AI来降低屏幕发出的有害蓝光 ，同时还要保持颜色呈现自然。在护眼模式下，这个算法需要一直在后台运行； 又像moto edge X30搭载moto AI丽音技术，专门用来进行通信和录音降噪 ，而这会在打电话、搞视频会议等通信场景下持续运算； 再或是像AI自流畅引擎、智能充电 这种＂感知不到＂的AI技术，实时运算背后都有骁龙8的加持。 再例如各手机中的智能语音助手、场景感知等功能，其实都或多或少需要AI算力，在分配资源、确保算法流畅运行的情况下，骁龙8同样起到了不少作用。 不过，你以为这就是骁龙8的全部AI能力了吗？ Nonono。 这些能力还有待＂榨干＂ 事实上，骁龙8支持的很多AI功能还可以继续挖掘。 例如，最新推出的手游AI超分辨率 。 事实上，这也一直是备受手游玩家们期待的技术之一。 毕竟原本手游在遇到战斗场景、或是需要高帧率运行的复杂场景时，基本都会出现掉帧、画质下降的情况，来维持游戏运行的流畅性，但手机超分辨率就能解决这一问题。 这项技术，有点像是应用于端游的深度学习超级采样技术（DLSS） ，利用AI提取渲染场景的多维特征，智能地组合多帧画面中的细节，构造高质量画面。 这样，手机运行游戏时，既能提升画质、又能确保游戏性能的稳定，最终提升游戏体验感： 不止是游戏。 如果能将AI超分辨率成功调教到手机中，你甚至能看到更清晰的直播 、更高质量的特效拍照 等应用。 除了超分辨率以外，同样值得挖掘的还有＂自动锁屏＂功能。 当时这项功能发布时，就有网友调侃这是＂摸鱼神器 ＂，能在老板注视手机屏幕时及时锁屏。 具体来说，就是当它检测到有陌生人注视着你的手机界面时，直接＂黑掉＂屏幕： 就是不知道老板会不会勒令你重新打开界面（狗头） 。 这项技术是骁龙8集成的第四个ISP，有了它，能做到的还远不止防偷窥这项功能，因为它可以让摄像头保持在极低功耗下运行。 当它检测到有二维码 ，例如机场的行程码、或是各地的健康码时，就能更快地弹出对应的程序界面，省去了加载应用的时间。 嗯，也能在你看屏幕的时候自动解锁界面—— 没错，解放双手的那种。 像是做菜的时候，即使你双手都抽不出身，也能通过人脸解锁手机，查看对应的菜谱应用。 不仅如此，骁龙8还支持同时运算多个CV算法模型，也能用来玩出更多有意思的特效拍照等应用。 除了上述这些技术以外，骁龙8还给合作厂商集成了各类开发AI功能的工具和模型合集。 包括谷歌Vertex AI NAS功能、开源的AIMET等量化工具、以及抱抱脸支持的数千个超快NLP模型等，都还有待厂商们去发掘。 未来，我们或许也能在更多新机上看见这些AI功能。 看完这些已经落地、或是可能即将落地的AI应用，你最喜欢哪一个、或期待什么功能实现呢？ — 完 — 量子位 QbitAI · 头条号签约 关注我们，第一时间获知前沿科技动态