如何把企业的传统经验值转化为数字经验值？

　　如何把企业的传统经验值转化为数字经验值？其实质就是企业数字化（The Gigital Transformation of Enterprise）转型的过程。
　　传统企业数字化转型要经历的过程：一是将企业生产经营管理的全过程转化为数据流，也就是我们经常讲的大数据（Big Data），而且这种数据流能够源源不断地自动生成，不需要加工就能使用与调用的数据，我们把它叫数字智能（Digial Intelligence），也可以叫企业内生数据；二、企业形成的内生数据必须建立在同一平台上或者说同一个操作系统中能相互调用和形成互相映射。即企业数据流来源于生产经营管理过程所产生的数据，同时所产生的内生数据流经过一定的加工与建模，能形成一种相对固定的模型与逻辑，反过来与生产经营管理场景作一一映射，不断为企业生产经营管理自动提供改善和提升的建议与模型，提高企业在所处行业中的竞争力。这个过程是企业大数据相互协同的过程，即数据协同（Data Collaboration）；三、通过对大数据长时间的监测与分析，利用IT信息技术、数字技术和算法与逻辑，构建企业数字化经营成果分析模型，竞而形成企业新的虚拟的生产经营管理模型，我们管它叫数字经济（Digital Economy），或者说叫企业虚拟的数字化经济。数字经济场景与实体经济场景又形成一种模型映射，相互融合、相互促进。至此，企业数字化转型的过程基本完成，但数字化经济对企业作用必然会引起企业的组织变革和人员思想观念变革，以及行为习惯的改变与颠覆。
　　在当今信息化、智能化、数字化高速发展的时代，我们必须要靠大数据（BD）产生的数字经济吃饭，绝不是靠传统的所谓经验吃饭。靠人生经历和获取的经验来作判断和运算，在人工智能（AI）和商业智能（BI）时代面前，人的经验会变得那么的渺小和无助！因为人的大脑再怎么聪明，也必然比不过电脑、服务器和大数据与云计算及编程的算法和算力，人的大脑思维在同一时空总是单向思维居多，而且穿透有限，竞而影响判断与算力。这个我们一定要深度认知，完美穿透。
　　现在就是要我们把自己的传统经验和聪明智慧变成大数据（BD）和数字经济（DE）的过程。这个过程方法看似比较简单但实际操作难度比较大。一是人的固有思维和行为习惯会时刻左右创新技术的推行；二是新技术、新逻辑与传统技术有一个融合衔接的过程。在这个新旧替换的过程，不但不能减少工作量，反而可能在一定时期内，在传统的操作基础上会增加一定的工作量，这个也是新技术推广的痛点；三是新技术、新模型产生的效力会在一定程度上处于滞后。这个既跟自身原因有关系，也跟行业和社会环境有关系。整个行业还在用老办法处理问题的时候，你率先用新办法处理同样的问题，会付出更多。这个思想准备一定要有，否则，你会被自己打垮，或者说被企业内部击垮。
　　但机会总是留给有准备的人，所以，在企业数字化转型过程中，谁率先把企业经验值转化可复制、可再生、可塑造的数字经验值，谁率先把这个建好用好了，未来谁的信息化、智能化、数字化程度就会越高，竞争力就越强。（文/姜俊清）