18日,"图灵奖"获得者、中国科学院院士、清华大学交叉信息学院院长、交叉信息核心技术研究院院长姚期智出席了由中央企业数字化发展研究院举办的"数字化转型行动学习"会议,并做了《数字经济领域的核心科技》为主题的演讲。演讲阐述了多方安全计算、区块链技术与零知识证明技术的原理与应用,并首次介绍讨论了数据要素定价理论。据悉,该数据定价算法理论是国内甚至国际上首次搭建的数据要素定价的基础理论与实现算法,基于经济学与计算科学的交叉前沿技术,由姚院士领导下的团队研发,并由交叉信息核心技术研究院金融科技与监管科技中心团队探索实践。国资委科创局有关负责同志、华润集团领导及80余家央企单位数字化专家参加了该学习活动。 数字经济是我国经济发展的新引擎。 中共中央、国务院今年先后发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意 》与《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》,明确提出要加快培育数据要素市场,健全要素市场运行机制,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值。数字经济的三大核心要素是数据、模型与算力。 姚期智院士就数据、模型与算力进行了深入浅出的介绍,并针对性地指出了其中的关键核心技术,就如何综合利用多方安全计算、区块链技术与零知识证明技术构建数据要素流通平台进行了讲解,并首次讨论数据要素定价理论。该数据定价理论是国内甚至国际上首次搭建的数据要素定价的基础理论与实现算法,基于经济学与计算科学的交叉前沿技术,由姚院士领导下的团队研发,并由交叉信息核心技术研究院金融科技与监管科技中心团队探索实践。 没有数据要素的定价就没有数据要素市场。隐私计算解决了数据隐私保护下合规流通的问题,数据要素定价算法解决了数据要素市场形成所必要的要素核算与价值流通问题。 同时,姚院士还对"数据资产入表"、"数据财政"等重要前沿问题提出了理论基础和发展方向。与此同时,模型治理与算法监管将是数字经济下企业与监管评估模型价值与精度、风险与缺陷、公平性与合规性等的重要手段。姚院士就智能芯片、量子计算机等方面对未来的算力平台发展提出了展望,也就央企数字化转型与在央企率先落实数据要素市场建设提出了分步落实的建议。