由秒杀引发的一个问题 秒杀最大的一个问题就是解决超卖的问题。 其中一种解决超卖如下方式: 1 update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0 我们假设现在商品只剩下一件了,此时数据库中 num = 1; 但有100个线程同时读取到了这个消息 num = 1 ,所以100个线程都开始减库存了。 但你最终会发觉, 其实只有一个线程减库存成功,其他99个线程全部失败。 为何? 这就是MySQL中的排他锁起了作用。 排他锁又称为写锁,简称X锁,顾名思义,排他锁就是不能与其他所并存, 如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁 ,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。 就是类似于我在执行update操作的时候,这一行是一个事务 (默认加了排他锁 )。 这一行不能被任何其他线程修改和读写 第二种解决超卖的方式如下 1 select version from goods WHERE id= 1001 2 update goods set num = num - 1, version = version + 1 WHERE id= 1001 AND num > 0 AND version = @version(上面查到的version); 这种方式采用了 版本号 的方式,其实也就是 CAS 的原理。 假设此时version = 100, num = 1; 100个线程进入到了这里,同时他们select出来版本号都是version = 100。 然后直接update的时候,只有其中一个先update了,同时更新了版本号。 那么其他99个在更新的时候,会发觉version并不等于上次select的version,就说明version被其他线程修改过了。那么我就放弃这次update 第三种解决超卖的方式如下 利用redis的单线程预减库存。比如商品有100件。那么我在redis存储一个k,v。例如每一个用户线程进来,key值就减1,等减到0的时候,全部拒绝剩下的请求。 那么也就是说只有100个线程会进入到后续操作。所以一定不会出现超卖的现象 总结 可见第二种CAS是失败重试,并无加锁。应该比第一种加锁效率要高很多。 类似于Java中的Synchronize和CAS 。