几种主流的分布式定时任务，你知道哪些？

　　单点定时任务JDK原生
　　自从JDK1.5之后，提供了 ScheduledExecutorService  代替TimerTask来执行定时任务，提供了不错的可靠性。public class SomeScheduledExecutorService {     public static void main(String[] args) {         // 创建任务队列，共 10 个线程         ScheduledExecutorService scheduledExecutorService =                 Executors.newScheduledThreadPool(10);         // 执行任务: 1秒 后开始执行，每 30秒 执行一次         scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {             System.out.println(＂执行任务：＂ + new Date());         }, 10, 30, TimeUnit.SECONDS);     } } Spring Task
　　Spring Framework  自带定时任务，提供了cron表达式来实现丰富定时任务配置。新手推荐使用https://cron.qqe2.com/  这个网站来匹配你的cron表达式  。@Configuration @EnableScheduling public class SomeJob {     private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SomeJob.class);      /**      * 每分钟执行一次（例：18:01:00，18:02:00）      * 秒 分钟 小时 日 月 星期 年      */     @Scheduled(cron = ＂0 0/1 * * * ? *＂)     public void someTask() {        //...     } }
　　单点的定时服务在目前微服务的大环境下，应用场景越来越局限，所以尝鲜一下分布式定时任务吧。 基于 Redis 实现
　　相较于之前两种方式，这种基于Redis的实现可以通过多点来增加定时任务，多点消费。但是要做好防范重复消费的准备。 通过ZSet的方式
　　将定时任务存放到ZSet集合中，并且将过期时间存储到ZSet的Score字段中，然后通过一个循环来判断当前时间内是否有需要执行的定时任务，如果有则进行执行。
　　具体实现代码如下： /**  * Description: 基于Redis的ZSet的定时任务 .
　　*  * @author mxy  */ @Configuration @EnableScheduling public class RedisJob {     public static final String JOB_KEY = ＂redis.job.task＂;     private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisJob.class);     @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;      /**      * 添加任务.      *      * @param task      */     public void addTask(String task, Instant instant) {         stringRedisTemplate.opsForZSet().add(JOB_KEY, task, instant.getEpochSecond());     }      /**      * 定时任务队列消费      * 每分钟消费一次（可以缩短间隔到1s）      */     @Scheduled(cron = ＂0 0/1 * * * ? *＂)     public void doDelayQueue() {         long nowSecond = Instant.now().getEpochSecond();         // 查询当前时间的所有任务         Set strings = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(JOB_KEY, 0, nowSecond);         for (String task : strings) {             // 开始消费 task             LOGGER.info(＂执行任务:{}＂, task);         }         // 删除已经执行的任务         stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(JOB_KEY, 0, nowSecond);     } }
　　适用场景如下： 订单下单之后15分钟后，用户如果没有付钱，系统需要自动取消订单。 红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务； 某个活动指定在某个时间内生效&失效；
　　优势是： 省去了MySQL的查询操作，而使用性能更高的Redis做为代替； 不会因为停机等原因，遗漏要执行的任务； 键空间通知的方式
　　我们可以通过Redis的键空间通知来实现定时任务，它的实现思路是给所有的定时任务设置一个过期时间，等到了过期之后，我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了，此时我们执行定时任务即可。
　　默认情况下Redis是不开启键空间通知的，需要我们通过 config set notify-keyspace-events Ex  的命令手动开启。开启之后定时任务的代码如下:自定义监听器 /**   * 自定义监听器.   */ public class KeyExpiredListener extends KeyExpirationEventMessageListener {     public KeyExpiredListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {         super(listenerContainer);     }      @Override     public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {         // channel         String channel = new String(message.getChannel(), StandardCharsets.UTF_8);         // 过期的key         String key = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);         // todo 你的处理     } } 设置该监听器/**  * Description: 通过订阅Redis的过期通知来实现定时任务 .
　　*  * @author mxy  */ @Configuration public class RedisExJob {     @Autowired private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;     @Bean     public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer() {         RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer = new RedisMessageListenerContainer();         redisMessageListenerContainer.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);         return redisMessageListenerContainer;     }      @Bean     public KeyExpiredListener keyExpiredListener() {         return new KeyExpiredListener(this.redisMessageListenerContainer());     } }
　　Spring会监听符合以下格式的Redis消息 private static final Topic TOPIC_ALL_KEYEVENTS = new PatternTopic(＂__keyevent@*＂);
　　基于Redis的定时任务能够适用的场景也比较有限，但实现上相对简单，但对于功能幂等有很大要求。从使用场景上来说，更应该叫做延时任务。
　　场景举例: 订单下单之后15分钟后，用户如果没有付钱，系统需要自动取消订单。 红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务；
　　优劣势是： 被动触发，对于服务的资源消耗更小； Redis的Pub/Sub不可靠，没有ACK机制等，但是一般情况可以容忍； 键空间通知功能会耗费一些CPU 分布式定时任务引入分布式定时任务组件or中间件
　　将定时任务作为单独的服务，遏制了重复消费，独立的服务也有利于扩展和维护。 quartz
　　依赖于MySQL，使用相对简单，可多节点部署，通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务。没有图形化管理页面，使用相对麻烦。 elastic-job-lite
　　依赖于Zookeeper，通过zookeeper的注册与发现，可以动态的添加服务器。 多种作业模式 失效转移 运行状态收集 多线程处理数据 幂等性 容错处理 支持spring命名空间 有图形化管理页面 LTS
　　依赖于Zookeeper，集群部署,可以动态的添加服务器。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。 业务日志记录器 SPI扩展支持 故障转移 节点监控 多样化任务执行结果支持 FailStore容错 动态扩容 对spring相对友好 有监控和管理图形化界面 xxl-job
　　国产，依赖于MySQL,基于竞争数据库锁保证只有一个节点执行任务，支持水平扩容。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。 弹性扩容 分片广播 故障转移 Rolling实时日志 GLUE（支持在线编辑代码，免发布） 任务进度监控 任务依赖 数据加密 邮件报警 运行报表 优雅停机 国际化（中文友好） 总结
　　微服务下，推荐使用xxl-job这一类组件服务将定时任务合理有效的管理起来。而单点的定时任务有其局限性，适用于规模较小、对未来扩展要求不高的服务。
　　相对而言，基于spring task的定时任务最简单快捷，而xxl-job的难度主要体现在集成和调试上。无论是什么样的定时任务，你都需要确保： 任务不会因为集群部署而被多次执行。 任务发生异常得到有效的处理 任务的处理过慢导致大量积压 任务应该在预期的时间点执行
　　中间件可以将服务解耦，但增加了复杂度
　　来源：juejin.cn/post/6930912870058328071