腾讯和达摩院相继发布2023年十大科技趋势，AIGCWeb3等仍是关键词

　　记者 佘晓晨
　　AIGC、数字人、Web3……起伏不定的2022年，仍有不少科技突破让人为之振奋。进入2023年，这些技术是否还能引领行业未来？
　　近日，腾讯和阿里达摩院相继发布了他们对于2023年科技趋势的预测，针对云计算、AI和产业安全等领域，进行了一系列预测和分析。
　　在达摩院的预测中，一些关键词可能是过去一年科技行业耳熟能详的，例如云原生安全、城市数字孪生和饱受关注的生成式AI（AIGC）。
　　趋势一为多模态预训练大模型；趋势二为Chiplet模块化设计封装。达摩院在预测报告中介绍，随着摩尔定律的放缓，Chiplet成为持续提高SoC集成度和算力的重要途径，特别是随着2022年3月份UCle联盟的成立，Chiplet互联标准将逐渐统一，产业化进程将进一步加速。
　　有关芯片的另外一个趋势是＂存算一体＂。达摩院指出，资本和产业双轮驱动，存算一体芯片将在垂直细分领域迎来规模化商用。此外，随着存算一体芯片在云端推理大算力场景落地，或将带来计算架构的变革，推动传统的以计算为中心的架构向以数据为中心的架构演进，并对云计算、人工智能、物联网等产业发展带来积极影响。
　　基于云计算的技术，达摩院提出了2023年的科技趋势四和趋势五：云原生安全与软硬融合云计算体系架构。
　　具体而言，云原生是安全理念从边界防御向纵深防御、从外挂模式向内生安全的转变，实现云基础设施的原生安全，并基于云原生技术提升安全的服务能力。而关于软硬融合云计算体系架构，清华大学计算机系副教授任炬认为，软硬件一体化设计是当前计算架构的重要演进方向，尤其在复杂的云计算场景中，软硬件的协同优化与迭代升级更是决定其性能提升的关键。
　　除了底层技术的预测，一个和企业经营决策直接相关的第七大趋势为＂双引擎智能决策＂。普华永道可持续战略与运营合伙人罗宇翔点评认为，传统电力管理需要面对如多能互补、削峰填谷、预测优化、柔性充放等各种新的运营需求。双引擎智能决策系统将不断推进能源效率提升和优化，为实现国家的双碳目标奠定坚实的基础。
　　趋势八和趋势九则均为近年来的新兴研究。其中趋势八为计算光学成像，这一技术是一个新兴多学科交叉领域，目前处于高速发展阶段，已取得许多令人振奋的研究成果，并在手机摄像、医疗、无人驾驶等领域开始规模化应用。
　　趋势九为大规模城市数字孪生。2017年，城市数字孪生首度被提出。近年来，相关关键技术实现了从量到质的突破，具体体现在实现了大规模动态感知映射（更低建模成本）、大规模在线实时渲染（更短响应时间），以及大规模联合仿真推演（更高精确性）。
　　作为第十大趋势，生成式AI被认为将进入应用爆发期。生成式AI（Generative AI或AIGC）是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。达摩院指出，现阶段的生成式AI通常被用来生成产品原型或初稿，应用场景涵盖图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面设计等。未来，生成式AI将成为一项大众化的基础技术，其应用边界也将随着技术的进步与成本的降低扩展到更多领域。
　　而在腾讯对于2023年十大数字科技应用趋势的预测中，他们认为第一大趋势是高性能计算迈向＂CPU+GPU+QPU＂时代；第二大趋势为泛在操作系统，这一系统加速了人-机-物全面融合。在第三个方向云计算方面，腾讯预测云计算将向精细化、集约化和异构计算演化。
　　和达摩院预测的＂数字孪生＂相对应的是，腾讯预测城市复杂系统的时空AI应用将会普及。
　　此外，腾讯指出，能源互联网会成为2023年的第五大科技应用趋势，软件定义能源网络成为电网平衡先决条件。
　　腾讯还在报告中提出了关于Web3的预测，认为隐私和扩容技术突破加速应用向Web3迁移。
　　而在机器人方向上，腾讯预测柔性材料革新推动机器人仿生精进；数字人将成为全真互联交互新入口；数字办公加速走向在场协同和知识共创。最后，其预测的第十大趋势落在了产业安全方面，称多元技术将促进产业安全一站式和场景化。