云边协同一体化，实现充电平台的最佳协同运作！

　　在国家新能源政策的大力支持下，中国作为汽车生产和消费大国，近年来新能源汽车发展迅速。先前《新能源汽车产业发展规划（20212035年）》的正式发布，成为了新能源汽车产业目前发展的重要指导性文件。规划提出2025年，新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20左右。新能源汽车发展蓬勃，规划则指出到2035年计划新能源汽车销售达到新车销售比例40。
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　　新能源汽车充电进入全新时期
　　今年以来，我国汽车产业克服疫情等因素冲击，新能源汽车产销量快速增长，关键技术水平大幅提升，充电基础设施等配套服务体系不断健全，为稳住经济大盘发挥了积极作用。我国新能源汽车产业已形成良好基础，新能源汽车发展进入全面市场化拓展期。
　　2022年，中国新能源汽车产销分别完成705。8万辆和688。7万辆。同比分别增长96。9和93。4，市场占有率达到25。6，全国新能源汽车保有量达1310万辆。2022年新能源汽车销量占全部汽车销量的比重达23。5；提前完成规划目标，部分地区和城市已经远超20，如广州达到了34，深圳达到了43等等。乘联会专家团队预测2023年新能源乘用车销量850万辆，总体狭义乘用车销量2350万辆，2023年新能源渗透率将达36。由此可见，新能源汽车发展速度之迅猛。
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　　新能源汽车充电平台现状
　　新能源汽车的发展进入爆发性增长阶段，市场保有量将越来越多，充电基础设施的建设也愈加普及。多元化、多样化的需求也会日益剧增，随之而来的，将是新能源充电业务增长、充电巨量数据的传输、超低时延的要求以及超强计算能力的要求。
　　在政策加码、新基建赋能，下游发展提速的良好发展形势下，充电平台面临着重要的发展机遇。然而，这一个潜力巨大的市场，依然存在充电站布局不合理、站场充电利用率低、难盈利等种种问题。
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　　此外，目前充电平台行业的现状是，充电系统有平台的云计算，也有充电桩的边计算，云计算与边计算在磨合中逐步走向协同发展。但是在当前的形势下，云计算与边缘计算协同还面临诸多挑战，云边之间在很多情况下是缺乏协同，缺乏一套协同机制，多种制式并存，彼此各自为政，不能充分发挥整体系统的效能。
　　云边协同一体化，充电平台最优架构
　　随着5G、ARVR、云计算等技术不断成熟以及工业互联网时代的到来，大连接、低延时、高带宽的需求越来越强烈和急迫，边缘计算已然成为了这一时代发展的重要一环，与云计算共同被越来越多的产业应用所需求，云边协同成为未来重要演进方向。
　　如今，云边协同已经广泛应用于智慧交通、工业互联网、能源互联网、智慧医疗、智能家庭、CDN、安防监控、农业生产、云游戏等场景。
　　从智慧交通场景来看，车路协同便是一个非常典型的云边协同的案例。通过云边协同的方式实现了人车路之间的高效互联互通和信息共享，降低交通安全风险，提升通行效率。
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　　亿电邦科经过研究认为，云边协同一体化或将成为充电平台的发展方向，成为充电平台的最优架构。云和边都是充电平台的一部分，是平台的整体系统的分布式计算结构，两者之间应该深度融合，灵活分工，协同调度，形成一个可以不断共同迭代演进的一体化柔性系统。
　　云边协同一体化特点
　　1。云端统筹管理，边端下沉自治
　　云边协同架构基于云端统筹管理，边端下沉自治的理念出发，将由传统的云中心事无巨细全程参与模式转变为云中心与IOT边缘计算协同合作。通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
　　2。云中心承担大脑数据分析角色
　　云中心负责全局调度，进行非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。
　　3。边缘计算承担实时性、连续性、可靠性角色
　　IOT边缘负责小规模数据处理，适用于现场级、实时、短周期的智能分析与快速决策。
　　新一代云边协同架构优势重点在于云中心与边缘计算协同合作，通过云边协同的架构可以更好地解决传统充电平台模式下响应不及时、实时性差、连续性无法保障等问题，实现最佳协同运作。
　　云边协同一体化关键要素
　　如何将遍布在云、边地的算力资源协同，以提升各级算力资源的算力调度能力和资源利用率，是云边协同一体化的关键。这要求我们从6个一体化出发（即：资源一体化、运维一体化、数据一体化、调度一体化、安全一体化），最终达到云边协同一体化的目标。
　　资源一体化
　　资源一体化方面，需要实现对边缘节点的统一管理，将设备信息统一映射到中心云，进而实现云边统一资源管理，可以让资源根据需要进行统一调度管理，使得资源得到最优的利用和管控，保障效率的同时也保障安全。
　　运维一体化
　　在资源一体化的基础上，能够实现云边分布式资源统一监控、运维，实现统一视角运维能力，最大程度简化用户操作。基于云边运维策略的配置和下发对边缘节点进行统一管理，中心云远程对边缘节点进行监控、告警、配置等操作，边缘定期对设备终端进行主动探测，确保设备连接正常。
　　数据一体化
　　构建分布式数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节能力，实现数据的全生命周期管理、释放数据价值。边缘端实现异构数据接入、边缘处理、边缘存储、数据转发；在中心云，统一接入和汇聚设备生产、经营管理、第三方数据等，结合大数据管理、人工智能训练、可视化展示、数据安全等技术，构建生产、运营、运维等数据统一汇聚集成、大规模存储、智能分析等协同体系，有效提升数据应用水平和能力。
　　应用一体化
　　通过云边管控、边缘运行的方式实现应用的管理，基于云边协同架构可对跨地理位置、跨网络环境的多集群进行统一管理，并批量大规模进行应用部署、任务分发加速、流量管理等工作。
　　调度一体化
　　在资源调度方面，通过构建全局资源监测平台，实时监测云和边资源使用情况。通过设计调度算法和策略配置，例如根据资源量时延、位置、成本等指标，实现资源智能化调度。
　　安全一体化
　　安全一体化方面，通过边端设备芯片加密，身份标识，信息安全等安全技术构建可靠的业务环境，高效构建云边端整体安全防护体系。
　　通过云边协同的技术架构能够大大提升新能源充电平台的扩展性、安全性、可靠性等，赋能充电平台发展，以更先进的思考应用、解决方案应对未来充电行业数据的激增及规划化发展。