大数据通过docker创建Hadoop个人开发学习环境

　　导语
　　大数据集成环境是非常博杂的，快速创建集成环境对于个人开发学习会比较友好，cdh虽然已经慢慢进入历史阶段了，不过对于个人开发者来说其产品是非常友好的。本文描述如何基于docker构建cdh5的大数据集成开发环境。 部署过程
　　安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载 yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine docker-ce
　　安装yum工具 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 --skip-broken
　　设置docker镜像源
　　更新阿里源，否则能慢出树懒的感觉yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum makecache fast
　　安装docker yum install -y docker-ce
　　安装cdh5 image docker pull cloudera/quickstart
　　启动容器 docker run  -idt  --hostname=quickstart.cloudera  --privileged=true   -p 8020:8020 -p 7180:7180 -p 21050:21050 -p 50070:50070 -p 50075:50075  -p 50010:50010 -p 50020:50020 -p 8890:8890 -p 60010:60010 -p 10002:10002   -p 25010:25010 -p 25020:25020 -p 18088:18088 -p 8088:8088 -p 19888:19888  -p 7187:7187 -p 11000:11000 -p 8888:8888  --name=cdhdev  cloudera/quickstart /usr/bin/docker-quickstart
　　进入容器 docker exec -it cdhdev bash
　　启动Cloudera Manager /home/cloudera/cloudera-manager --enterprise && service ntpd start
　　start cm
　　查看管理页面
　　cm结语
　　cloudera 的时代过去了，不过它的确是一款非常优秀的大数据集成平台。