SQL还有前途吗?
值得学习SQL吗?还是一门已有40多年历史的语言很快就会过时?关系数据库是否被NoSQL等其他数据库解决方案的出现所掩盖?
你应该学习SQL吗?SQL相对容易掌握,据说是一个很好的起点。但有些人质疑情况是否仍然如此。我听到有人问: 这项技术已有50多年的历史。难道没有更好的东西吗? NoSQL不是未来的趋势吗?
在一个技术不断变化的世界中,认为半个世纪以来一直是IT标准的东西应该已经有其继任者是合乎逻辑的。许多解决方案试图威胁SQL的主导地位,例如XML数据库。
SQL 代表 结构化查询语言。它最初由 IBM 在 1970 年代开发,允许使用易于学习的类似英语的语言访问数据库。它很快被其他软件供应商采用,并很快成为使用关系数据库的行业标准。SQL的历史对于任何想要了解更多信息的人来说都是一个有趣的读物。
SQL很容易了解您是否具有任何以前的IT经验。基本查询如下所示:
select name, grade from employee;
SQL出现在计算机历史上的一个决定性时期。最初,计算机是基于阀门技术的巨大(且非常昂贵)的设备。在 1960 年代,由于半导体的到来,它们变得更小、更便宜。但即便如此,只有政府和大公司才能负担得起。硬件非常昂贵。相比之下,开发软件的程序员很便宜。
SQL出现在计算机历史上的一个决定性时期。最初,计算机是基于阀门技术的巨大(且非常昂贵)的设备。在 1960 年代,由于半导体的到来,它们变得更小、更便宜。但即便如此,只有政府和大公司才能负担得起。硬件非常昂贵。相比之下,开发软件的程序员很便宜。
SQL 使开发人员和数据库管理员能够轻松创建、维护和分析大量数据。它还使组织的决策者(数据分析师、营销人员和经理)能够轻松探索和聚合这些数据以满足他们的信息需求。从那时起,他们可以开始做出更好的业务决策。
就像微芯片(还有,有人可能会补充说,轮子!SQL仍然与我们同在,因为它完成了它的工作。
2009年左右,NoSQL趋势进入市场。非关系数据库的支持者认为,在处理大型数据集时,它们更易于使用,更容易扩展,并且速度更快。
NoSQL虽然在市场上占有一席之地,但并没有取代SQL。原因很简单——每个解决方案都有不同的用途。
SQL是一种用于提取数据的语言。NoSQL指的是一种数据库,而不是一种语言。将NoSQL称为"数据库存储的非关系形式"会更正确。但是由于所有标准关系数据库都使用SQL来控制和访问数据,因此创造了NoSQL一词。早期的NoSQL数据库被称为"非SQL",但大多数NoSQL数据库供应商现在将它们称为"不仅仅是SQL"。
NoSQL数据库在数据行业中占有一席之地。它们适用于必须易于扩展和快速访问的大量同构数据。一个例子是一个非常大的在线供应商的产品详细信息。所有产品都存储了相同类型的详细信息:描述、价格和图像。所有这些都可以通过类似的预定义搜索进行访问。 大型企业是否使用 SQL 数据库?他们使用NoSQL吗?
这些问题的答案通常是肯定的。当我们进行旅行时,我们会选择最适合我们当前需求的交通工具类型。我们会选择一艘船去参观一个岛屿,一架飞机去另一个大陆,然后选择我们自己的脚去拜访我们的隔壁邻居。
同样,具有许多不同需求的大公司会为不同的工作选择正确的软件类型。
大多数大公司使用多语言持久性架构 - 即他们使用许多不同的数据存储技术来满足组织中的不同需求。
例如, Google 混合了关系数据库和NoSQL数据库,每个数据库都适合不同的任务。Google BigTable是一个适用于大负载的NoSQL数据库。在此基础上分层的是Spanner,他们自己的关系数据库。BigQuery 是一个用于数据仓库的关系 SQL 数据库,它们使用它来提取各种类型的数据分析。
谷歌的子公司YouTube使用MySQL(一种非常流行的SQL方言和数据库系统)作为其主要的数据存储设施。但为了提供可扩展性,他们使用数据库集群实用程序 Vitess 来管理它。
因此,尽管谷歌确实在适当的位置使用了NoSQL,但关系数据库和SQL现在是,并将继续是其技术的重要组成部分。
Uber 的数据需求多种多样。大量驾驶员和乘客需要即时访问数据,以协调运输需求。数据分析师需要访问 PB 级数据才能规划和同步操作。开发人员需要访问数据来改进和扩展Uber的服务。
Uber使用Hadoop来允许其庞大的数据存储水平扩展。底层数据库管理由MySQL服务器提供。查询可以通过多种方式实现,包括纯SQL和Presto,后者也使用SQL语法。
Facebook 通过自己的MySQL数据库引擎MyRocksDB建立在MySQL技术之上。
因此,我们可以看到SQL是大型企业运营不可或缺的一部分,并且在可预见的未来可能会保持这种状态。
所以SQL的前途还是比较可观的
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