Mac安装stablewebui绘制AI妹子保姆级教程

　　1.作品图
　　2.准备工作
　　目前网上能搜到的stable-diffusion-webui的安装教程都是Window和Mac M1芯片的，而对于因特尔芯片的文章少之又少，这就导致我们还在用老Intel 芯片的Mac本，看着别人生成美女图片只能眼馋。所以小卷这周末折腾了一天，总算是让老Mac本发挥作用了。先来说说准备工作： Mac笔记本操作系统版本 >= 13.2.1 （亲测10.0版本各种问题无法运行，无奈花了一小时升级系统） Python3.10.6版本（已安装其他版本也不要紧，后面我们用Conda做版本控制） stable-diffusion-webui代码下载，下载地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 3.安装步骤3.1 依赖安装
　　从github上把stable-diffusion-webui的源代码下载下来，进入到stable-diffusion-webui目录下，执行
　　python pip install -r requirements_versions.txt
　　这一步是安装Python项目运行所有需要的依赖，这步很大概率出现无法安装gfpgan的问题：Couldn’t install gfpgan
　　解决方法：
　　网络连接超时的问题，更改pip使用国内镜像库，重试几次。这个问题暂无明确解法，如果无法解决可继续往下走 3.2pip更换国内镜像库
　　更换方法参考：https://blog.csdn.net/qq_45770232/article/details/126472610 3.3安装anaconda
　　这一步是方便对Python做版本控制，避免卸载重新安装不同版本的Python。
　　下载安装地址：https://www.anaconda.com/
　　从官网下载一路点击安装就行。 Conda添加环境变量
　　安装完成后，打开终端，输入conda，如果是无法识别的命令。需要配置环境变量，配置方法：
　　修改 .bash_profile  添加自己安装conda的路径，命令如下：
　　shell vim ~/.bash_profile  # 打开文件后，写入下面这行到文件里，注意替换路径 export PATH=＂/Users/(你自己的路径)/anaconda3/bin:$PATH＂
　　接着 :wq  保存退出，source ~/.bash_profile  使配置生效修改conda源为国内镜像库
　　执行命令如下：
　　shell # 如果没有会创建condarc文件 vim ~/.condarc  # 打开文件后，把下面的内容粘贴进去保存 channels:   - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/   - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   - defaults show_channel_urls: true3.4 创建虚拟环境
　　执行命令：
　　shell conda create -n sd python=3.10.6
　　这样就创建了一个名称为 sd  的虚拟环境3.5 安装依赖
　　按上面的操作把pip替换为国内镜像源后，激活虚拟环境，并安装需要的依赖包
　　执行命令：
　　shell # 进入stable-diffusion-webui的文件目录 cd stable-diffusion-webui  # 激活虚拟环境 conda activate sd  # 安装所需依赖 pip3 install -r requirements_versions.txt
　　这一步如果没任何问题，安装过程算是有惊无险完成了一半。如果有问题，请自行百度谷歌搜索解决，欢迎留言遇到的问题和解法 4. 模型安装4.1下载模型
　　官方模型下载（checkpoint模型）
　　下载地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
　　下载  sd-v1-4.ckpt   或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt  。
　　LoRA模型
　　这个应该是大家最喜欢的模型了，懂的都懂…
　　下载地址：https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
　　右上角Download下载，其他模型大家可自行在这个网站上探索，非常的多，这里推荐几个热门的:
　　korean-doll-likeness
　　4.2 安装模型对于 checkpoint模型 ，请移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion   录下对于 LoRA模型 ，请移动到 stable-diffusion-webui/models/Lora  目录下其他模型按对应的类型移到对应的目录下 5. 运行项目5.1 跳过GPU检测
　　前面说了，咱们用的是老Mac本了，Intel芯片，显卡也用不了。只能用CPU进行计算，跳过GPU的配置如下：
　　执行命令：
　　shell # 打开配置文件 vim ~/.bash_profile  # 把下面两行拷贝进去，保存后source命令使其生效 export COMMANDLINE_ARGS=＂--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test＂ export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=15.3 项目代码修改
　　因为网络访问的问题，我们需要将代码里有些地方进行修改。修改如下：
　　修改lanuch.py文件 修改def prepare_environment()方法下的两处位置 torch_command中修改 torch==1.13.1 torchvision==0.14.1  把原有的版本号数字后面的其他内容去掉该方法下所有 https://github.com  开头的链接，前面都加上https://ghproxy.com/  这样链接就变成如下格式了：https://ghproxy.com/https://github.com/
　　如图所示
　　5.3 运行项目
　　上面我们使用conda进入了虚拟环境，然后再运行项目即可，执行命令：
　　shell # 激活虚拟环境sd conda activate sd   # 进入到stable-diffusion-webui目录下 cd stable-diffusion-webui  # 运行项目 python launch.py
　　这一步如果人品好的话，第一次就能全部正常运行完，运行完之后，出现 http://127.0.0.1:7860  字样说明运行成功了，浏览器打开这个地址就能开始愉快地玩耍了，玩耍方式自行探索哦~
　　6.相关问题pip install -r requirements.txt时报错，有一些依赖没有安装上
　　解决方法：手动安装一下依赖包
　　shell pip install 缺少的依赖包7.模型下载及图片下载