把数据用好用活专家谈释放数据生产力
蓬勃发展的数字经济已成为全球经济增长的强大引擎,数字化转型也日益成为推动我国经济社会发展的新动能。专家认为,随着政企数字化转型逐渐深入,如何充分挖掘数据价值,提升"用数"能力,成为下一阶段数字中国建设的重要问题。
中共中央、国务院近期印发的《数字中国建设整体布局规划》提出,到2025年,数字中国建设取得重要进展。数据要素价值有效释放,数字经济发展质量效益大幅增强,政务数字化智能化水平明显提升。
中国科学院院士、北京大学教授陈松蹊日前在2023数据科学峰会上表示,数字中国建设,释放数据生产力是关键。而真正把生产力释放出来,不能只靠存储和算力等基础设施建设,更需要"数据文化"建设,尤其是场景驱动的数据分析等数据科学"软"实力建设。
"实体经济已经开始认识到数据的价值,但如何把数据转化成生产力,企业普遍还在探索。"陈松蹊建议,企业应建设专业的数据科学团队,让统计师和数据分析师全流程介入数据价值挖掘。同时,强化以数据科学咨询为主体的实体机构,为企业提供数据科学咨询。
一些企业的行动已经初见成效。近年来,中国中免打造大数据项目,在营销、供应链、经营分析等层面进行数据赋能。通过建立算法模型,营销更加高效精准。"数字化必然成为企业发展的核心竞争力,所以数字化转型是我们的必然选择。我们通过对分散在各个业务单元的原始数据进行整合和拉通,进一步挖掘数据价值,支撑企业运营。"中国中免科技信息部总经理徐刚说。
北京大学政府管理学院副院长黄璜表示,在政府治理的数字化转型中,同样面临着如何用活数据的挑战。"这正是数据科学要做的事。可以预见,大数据赋能决策将成为未来数字政府建设的重点,其核心就是‘用数’的能力,包括大数据应用场景的明晰、模型的建立、政府大数据和社会大数据的资源融合等。"
国际数据公司(IDC)中国副总裁兼首席分析师武连峰则认为,数字化业务时代已经来临,数据要素在资金、客户、运营、创新等领域创造价值,需要打造数据获取与治理、数据挖掘与展示、数据变现与创新三大能力。(记者温竞华)
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