python集合推导式（setcomprehensions）的N？种用法

　　基本用法   {expression for item in iterable}  这是最基本的集合推导式形式。它会对可迭代对象中的每个元素应用一个表达式，将结果放入一个集合中。
　　例如，下面的代码使用集合推导式创建一个包含1到10的平方的集合：  squares = {x*x for x in range(1, 11)} print(squares) # 输出 {1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100}
　　2、加入条件{expression for item in iterable if condition}下面的代码使用集合推导式创建一个包含1到10之间的奇数的平方的集合：  odd_squares = {x*x for x in range(1, 11) if x % 2 == 1} print(odd_squares) # 输出 {1, 9, 25, 49, 81}
　　3、嵌套迭代{expression for item1 in iterable1 for item2 in iterable2}下面的代码使用集合推导式创建一个包含1到10和A到E之间的字符的集合  characters = {str(x) + letter for x in range(1, 11) for letter in ＂ABCDE＂} print(characters) # 输出 {＂6A＂, ＂7D＂, ＂1C＂, ＂9D＂, ＂4B＂, ＂10D＂, ＂8E＂, ＂3D＂, ＂2C＂, ＂7B＂, ＂1E＂, ＂9A＂, ＂4C＂, ＂6B＂, ＂8B＂, ＂10E＂, ＂3B＂, ＂2D＂, ＂5C＂, ＂1B＂, ＂9E＂, ＂4E＂, ＂6C＂, ＂8A＂, ＂10B＂, ＂3A＂, ＂2E＂, ＂7E＂, ＂5B＂, ＂5D＂, ＂1A＂, ＂9B＂, ＂4A＂, ＂6E＂, ＂8D＂, ＂10C＂, ＂3E＂, ＂2B＂, ＂7C＂, ＂5A＂, ＂5E＂, ＂1D＂, ＂9C＂, ＂4D＂, ＂6D＂, ＂8C＂, ＂10A＂, ＂3C＂, ＂2A＂}
　　4、嵌套条件{expression for item1 in iterable1 if condition1 for item2 in iterable2 if condition2}，下面的代码使用集合推导式创建一个包含1到10之间的奇数的平方的集合，但不包括3的平方  odd_squares = {x*x for x in range(1, 11) if x % 2 == 1 if x != 3} print(odd_squares) # 输出 {81, 1, 25, 49}
　　5、条件嵌套{expression1 if condition1 else expression2 for item in iterable}，下面的代码使用集合推导式创建一个包含1到10之间的奇数的平方的集合，并将偶数设置为0  odd_squares_zero_even = {x*x if x % 2 == 1 else 0 for x in range(1, 11)} print(odd_squares_zero_even) # 输出 {1, 0, 9, 0, 25, 0, 49, 0, 81, 0}
　　6、带有嵌套迭代和条件的集合推导式{expression for item1 in iterable1 for item2 in iterable2 if condition}，下面的代码使用嵌套迭代和条件创建一个包含1到10之间所有奇数的平方和5到10之间所有偶数的平方的集合  odd_squares_even_squares_set = {x*x for x in range(1, 11) if x % 2 == 1} | {x*x for x in range(5, 11) if x % 2 == 0} print(odd_squares_even_squares_set) # 输出 {1, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100}
　　7、各种类型的字典推导式，见字典推导式