量子计算机与超级计算机协同学习框架发布
图1:VQNet2.0论文截图 图2:量子机器学习框架VQNet2.0 图片由本源量子提供
中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 王磊 王海涵)近日,本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机"协同学习"的量子机器学习框架——VQNet 2.0,该框架与量子计算操作系统"本源司南"深度结合,首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。
通过积累客户的语音资料不断自动改进机器语音识别能力、积累客户的驾驶数据不断改进机器自动驾驶能力……当今社会,人类生活许多方面都不断被"机器学习"技术所影响。随着数据量的急剧增加,研究者开始引入更强大的量子算力进行"机器学习"。但是,现有的方法只能让经典计算机或量子计算机分别"单独学习",而不能让两者高效"协同学习"。
"自动驾驶的研究者可以使用这一新框架,开发在自动驾驶领域支持‘量超协同学习’的新算法,加快训练速度;自然语言处理的研究者也可用其开发支持‘量超协同学习’的新算法,提高算法对语言的理解能力……"安徽省量子计算工程研究中心副主任窦猛汉介绍,这一新框架使量子计算机和经典计算机的"协同作战"能力再进一步,有力推动我国各行业经典算力和量子新算力的协同应用落地,使中国制造更具智能化和竞争力。
据中国计算机学会量子计算专业组执行委员贺瑞君介绍,目前国际上许多科研团队正致力攻关量子计算与超级计算机融合。欧洲多个超算中心已开展了"量子-经典"计算协同系统的研发。法国政府启动全国量子计算平台,将以超大型计算中心(TGCC)为载体,与传统计算机系统和量子计算机交互操作。
责任编辑:梁国胜
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