隔墙有眼！AI全天候24小时观察你的一举一动，这可能吗？

　　古人云，隔墙有耳。但想要做到隔墙有眼，能穿墙透视，似乎是种遥不可及的本领。然而现在，有科研机构就用人工智能构建了一双透视眼。你在墙后的一举一动，它就都能看见！
　　MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于WiFi的人体姿态估计系统，用AI教会WiFi穿墙透视，隔着墙也能知道你在干什么！
　　此透视非彼透视
　　麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究团队，正在开发穿墙透视技术。他们最新的项目RFPose，是使用AI训练无线设备感知人类的姿态和运动，这项技术可以穿墙观察墙对面的情况。
　　他们开发的人体姿态估计，就是将一幅图像或一段视频中，人的头、手、躯干和腿部关节点位置恢复出来，做出一个由关节点构成的骨架。MIT的WiFi人体姿态估计系统，在人走到墙后时也能提取关键点，生成人体姿态关节点骨架。
　　WiFi有一个好处是会被人体反射，非常适合用来进行穿墙人体追踪。但是过去的WiFi系统虽然能穿墙找到人的位置，或者生成一个大致的轮廓，结果还是比较粗糙的，远远没有达到视觉人体姿态估计系统的精细程度，没有对人体关节部位进行准确定位。
　　所以为了解决无线信号精度低的问题，研究人员使用了AI。他们训练了一个神经网络，让这个神经网络从无线信号中学习并估计人体姿态。看到这里大家应该明白，这并不是那种透视眼般的透视，而是如同听声辩位的方法。
　　AI搭配WiFi，隔墙看人
　　对研究人员来说这个项目最大的挑战是，大多数神经网络都需要人工标注的数据集来进行训练。以一个识别人的神经网络为例，需要人们找到一个很大的图片库，并且将其中的图片都标注为是人和不是人。另外，人工标注项目中所用的无线信号并不寻常。
　　为了解决这一难题，研究者使用无线设备和摄像头来采集数据。他们拍摄了数千张人类活动场景的照片。随后，他们从这些相机拍摄的照片提取出不同姿势的人类简略骨架，将其与无线信号对应起来。这样的组合能让系统学习出场景中无线信号和火柴人图之间的关联。
　　在无线信号的帮助下，他们可以看到墙壁另一面的人。不仅能隔着墙壁看到人的动作，而且经过测试可分辨出15个不同的人，准确率高达90。除了检测运动，他们还通过观测无线信号识别一组100个人的身份，能达到83的识别正确率。
　　是被AI监控，还是被AI监护？
　　该团队的下一步工作，是将2D的火柴人姿态估计拓展至3D，这一技术将更具有重要的实用价值。研究人员说，这种穿墙透视技术可用于监测帕金森症或多发性硬化症患者的病况，让医生得以调整药量。
　　依赖这套系统，一些身体虚弱而独居的人不用担心在家摔倒或受伤却没有人发现。在安保领域，人们可以用这项技术透视墙后是否有危险人物。而且其无线信号识别身份的技术，将在需要识别特定人身份的搜救行动中非常有帮助。
　　然而，还是那个问题。这项技术一旦被滥用，人们是否会24小时处于被监控中呢？
　　这次测试里，为了保护使用者的隐私，研究团队收集的所有匿名数据都得到了被测者的同意，并进行加密。而在今后的实际应用中，研究者表示，他们计划建立同意机制，使用者可以通过特定的动作开启监控。
　　除此之外，鉴于WiFi对个人信息安全和隐私问题的影响，人们也开始研发反制措施，现在已经有研究者们开发了出一种能够阻挡WiFi信号的墙漆。所以索菲亚认为，只要刀能入鞘，那么就不太需要担心AI会伤害人们。