我们知道张量是一个数据的多维集合，那在进行常用算数运算时，张量是如何运算的呢？
　　pytorch在进行张量的算数运算时是将张量对应位置的元素进行算数运算，然后合并成一个相同大小的张量。
　　下面我们来看下在pytorch中如何进行张量的算数运算。加importtorchxtorch。tensor（〔1，2，3，4〕）ytorch。tensor（〔1，2，3，4〕）xy
　　减importtorchxtorch。tensor（〔1，2，3，4〕）ytorch。tensor（〔1，2，3，4〕）xy
　　乘importtorchxtorch。tensor（〔1，2，3，4〕）ytorch。tensor（〔1，2，3，4〕）xy
　　除importtorchxtorch。tensor（〔1，2，3，4〕）ytorch。tensor（〔1，2，3，4〕）xy
　　幂运算importtorchxtorch。tensor（〔1，2，3，4〕）ytorch。tensor（〔1，2，3，4〕）xy
　　通过运算结果看到，张量的算数运算都是对应位置元素的运算。

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