ChatGPT之后创业者的方向在哪里？与之对抗或许能成为未来

　　如果AIGC一定会成为一个未来，一个有确定性但带有风险亟待治理的未来，与它对抗的事业也一定会成为这个未来的一部分。
　　在3月31日，由复旦大学管理学院与上海长三角商业创新研究院联合主办的长三角聚劲科创大赛上，复旦大学大数据研究院教授赵星谈到ChatGPT爆火之后，对创业者方向的建议，这个对抗AIGC的观点也引起了观众席自发的掌声。
　　赵星认为，对于AIGC这种方向，如果正面去和顶尖科技企业竞争ChatGPT这种类型的产品是很难的，但是有一件事情是绝对有确定性的，去对抗它。
　　例如现在美国已经有团队在做的事情是，在可以用AIGC生成论文的前提下，制作工具专门用来检测论文是不是用AIGC生产的。在当下论文抄袭检测都有数十亿产值的背景下，对抗AIGC也能成为未来商业可能性的一部分。
　　以ChatGPT为代表的AIGC在产业上是有确定性的，赵星认为，领域内已经很久没有这样一个确定性的赛道，这也是为什么这一轮大家如此热切的原因。从产业的角度来看，它的确定性让人期待，但是从治理角度来讲，它的不确定性也同样让人不安。
　　目前以马斯克为代表，聚集了一批美国科技和社会精英，正在呼吁暂停大型人工智能研究。3月22日，非营利组织生命未来研究所（FutureofLife）向全社会发布公开联名信，呼吁所有人工智能实验室立即暂停比GPT4更强大的人工智能系统的训练，暂停时间至少为6个月。
　　联名信中写道只有在我们确信它们的效果是积极的，风险是可控的情况下，才应该开发强大的人工智能系统。这封信由由1000多人联名，其中包括马斯克、stabilityai的首席执行官emadmostaque、谷歌旗下deepmind的研究人员等。
　　AIGC这一轮人工智能，连有可能发生什么风险都不清楚，这是整个人类社会没有办法承受的。我们既不知道它科学运行的原理，也不知道它可能产生风险的方向在哪里，当风险发生的时候，人类有没有力量去阻止它？
　　赵星认为，如果AIGC发生风险，这将是人类历史上面临的一次非传统安全的最大的挑战，而这也是前沿科技创业可以做的部分。
　　除此之外，对于AIGC创业方向赵星在现场也给出了一些建议，他认为美国目前的技术路线并不代表这个领域终局，美国科技界正在很努力去突破一些瓶颈，例如希望能够用很小的数据集去完成跟OpenAIChatGPT一样的训练效果，如果能够达成，整个商业逻辑会有变化。
　　此外关于多模态数据的使用也是一个创业方向，现在很多行业人士认为在文本上很难和ChatGPT竞争，所以考虑能在多模态数据上超越它，如果成功，这种变化会导致整个产业格局的变化，这也会影响现在创业方向的选择，赵星表示。
　　在业界一直有一句话，对前沿领域的大爆发，我们通常会高估它短期的影响，但是低估它中长期的影响。赵星提到，对于元宇宙、对于AIGC，都存在这样的现象，建议创业者们要深度观察。