Java性能权威指南（第2版）读后总结与感想

　　1. 基本信息
　　Java性能权威指南（第2版） Java Performance,Second Edition
　　[美]斯科特·奥克斯（Scott Oaks）
　　人民邮电出版社,2022年4月出版1.1. 读薄率
　　书籍总字数516千字，笔记总字数43820字。
　　读薄率43820 516000 8.49%1.2. 读厚方向Java性能优化实践 JVM调优策略 工具与技巧Java技术手册（原书第7版）Learning Java Functional ProgrammingFunctional C#Functional Programming in C#1.3. 笔记--章节对应关系
　　笔记
　　章节
　　字数
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记01_导言
　　第01章导论
　　740
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记02_JavaSEAPI技巧上
　　第12章Java SE API技巧
　　1366
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记03_JavaSEAPI技巧中
　　1247
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记04_JavaSEAPI技巧下
　　1350
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记05_数据库性能JDBC
　　第11章数据库性能最佳实践
　　2275
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记06_数据库性能JPA&SpringData
　　1980
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记07_即时编译器上
　　第04章使用即时编译器
　　1492
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记08_即时编译器中
　　1234
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记09_即时编译器下
　　1221
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记10_原生内存
　　第08章原生内存最佳实践
　　1284
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记11_堆内存上
　　第07章堆内存最佳实践
　　1463
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记12_堆内存中
　　985
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记13_堆内存下
　　2277
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记14_垃圾回收A
　　第05章垃圾回收简介
　　1441
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记15_垃圾回收B
　　1225
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记16_垃圾回收C
　　1282
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记17_垃圾回收D
　　1428
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记18_垃圾回收E
　　第06章垃圾回收算法
　　1943
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记19_垃圾回收F
　　2370
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记20_垃圾回收G
　　1261
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记21_垃圾回收H
　　858
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记22_ 操作系统工具和Java监控工具
　　第03章Java性能工具箱
　　1552
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记23_ 性能分析工具
　　897
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记24_ Java飞行记录器JFR
　　1283
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记25_ 性能测试方法上
　　第02章性能测试方法
　　1253
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记26_ 性能测试方法下
　　988
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记27_线程和同步性能上
　　第09章线程和同步性能
　　1772
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记28_线程和同步性能中
　　2434
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记29_线程和同步性能下
　　1215
　　读Java性能权威指南（第2版）笔记30_Java服务器
　　第10章Java服务器
　　1704
　　总计
　　438202.亮点2.1. 垃圾回收和内存方面讲解细致
　　在垃圾回收、原生内存和堆内存方面讲解相对细致，涉及各种开关。2.2. 不断进化的垃圾回收算法
　　语言在不断进化发展、jvm也在不断进化发展，在采用java 8 不变的情况下，使用包含新的垃圾回收算法的jdk，使用新的垃圾回收算法能够获得更好的性能体验。2.3 验证、测试是必不可少的
　　有些性能建议是包治百病的，比如，使用更小的对象；有些性能建议则需要具体问题具体分析，验证、测试是必不可少的，2.4 工欲善其事，必先利其器
　　验证、测试自然少不了各种工具，既有原生自带的，也有开源或者商业的第三方工具，在这个方面，介绍的也较详细，能够帮忙我们分析性能问题的源头。3.感想3.1. 又一个好长啊
　　已经超越上一本书了，该书是目前更新时间最长、笔记字数最多的一本书了。自己回头看，笔记都写了4.3W字啊。3.2 博大精深
　　了解不难，学精很难，性能调优不仅仅是技术活，更是一门艺术，需要考虑的场景、判断的条件纷繁复杂，各种开关也会相互影响，使用的不好，还不如采用默认方式。
　　套用函数式编程的思维，屏蔽这些复杂性，让jvm去选择最好的方式。
　　专心算法层面优化，或者业务流程重组带来的效率提升。
　　毕竟，jvm再快，也无法改变DB或者IO方面的慢，又或者是低效的业务流程。3.3. 经典书籍，推荐阅读