软件测试测试开发丨如何高效使用Requests做接口自动化测试

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　　Requests是一个优雅而简单的python HTTP库，其实python内置了用于访问网络的资源模块，比如urllib，但是它不如requests简单，优雅，而且缺少许多实用功能。接下来的接口测试的学习和实战，都与requests库息息相关。
　　Requests官方文档：
　　2.python-requests.org/en/master/ 接下来就会使用最流行的requests进行接口测试接口请求构造
　　requests提供了几乎所有的HTTP请求构造方法，以及通过传入参数的方法，对发送的请求进行定制化的配置。可以用来应对各种不同的请求场景。安装 requests
　　pip命令安装requests。pip install requests
　　发送get请求import requestsr = requests.get(＂https://api.github.com/events＂)
　　在请求中添加data参数，并发送post请求import requestsr = requests.post(＂http://httpbin.org/post＂, data = {＂key＂:＂value＂})
　　在请求中添加data参数，并发送put请求import requestsr = requests.put(＂http://httpbin.org/put＂, data = {＂key＂:＂value＂})
　　发送delete请求import requestsr = requests.delete(＂http://httpbin.org/delete＂)
　　发送head请求mport requestsr = requests.head(＂http://httpbin.org/get＂)
　　发送options请求import requestsr = requests.options(＂http://httpbin.org/get＂)
　　也可以直接使用request函数，传入不同的method，例如使用这个方法发送get请求import requestsrequests.request(＂get＂, ＂http://www.baidu.com＂)其他重要参数
　　下面的参数都是非必须参数，但是如果需要对请求做额外的定制化，则需要以下这些参数的作用。header参数，通过传入dict定制请求头import requests url = ＂https://api.github.com/some/endpoint＂ headers = {＂user-agent＂: ＂my-app/0.0.1＂} r = requests.get(url, headers=headers)data参数发送编码为表单形式的数据单>>> payload = {＂key1＂: ＂value1＂, ＂key2＂: ＂value2＂} >>> r = requests.post(＂http://httpbin.org/post＂, data=payload) >>> print(r.text)  {   ...   ＂form＂: {     ＂key2＂: ＂value2＂,     ＂key1＂: ＂value1＂   },   ... }files参数，上传文件，dict格式。>>> url = ＂http://httpbin.org/post＂ >>> files = {＂file＂: open(＂report.xls＂, ＂rb＂)} >>> r = requests.post(url, files=files) >>> r.text  {   ...   ＂files＂: {     ＂file＂: ＂＂   },   ... }
　　注意：建议用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header，在它这样做的时候，这个值会被设为文件的字节数（bytes）。如果用文本模式(text mode)打开文件，就可能会发生错误。timeout参数设定超时时间（秒），到达这个时间之后会停止等待响应：>>> requests.get(＂http://github.com＂, timeout=0.001)  Traceback (most recent call last):   File ＂＂, line 1, in  requests.exceptions.Timeout:  HTTPConnectionPool(host=＂github.com＂, port=80):   Request timed out. (timeout=0.001)
　　注意：timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制，而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答，将会引发一个异常（更精确地说，是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时），如果不设置 timeout，将一直等待。allow_redirects参数
　　控制是否启用重定向，bool类型，选择True为启用，选择False为禁用import requests >>> r = requests.get(＂http://github.com＂, allow_redirects=False) >>> r.status_code  301proxies参数
　　设置代理，dict格式，key值为选择的协议，可以分别设置http请求和https请求的代理。import requests  proxies = {   ＂http＂: ＂http://10.10.1.10:3128＂,   ＂https＂: ＂http://10.10.1.10:1080＂, }  requests.get(＂https://api.github.com/events＂, proxies=proxies)verify参数可以传入bool值或者string，默认为True。
　　如果设置为False的即为忽略对SSL证书的验证；反之就是需要做验证；如果传入值为string的话，代表指定本地的证书作为客户端证书。从本地传入证书import requests>>> requests.get(＂https://github.com＂, verify=＂/path/to/certfile＂)忽略对SSL证书的验证import requests>>> requests.get(＂https://kennethreitz.org＂, verify=False)
　　另外三个重要参数json、cookies、auth则会在后面的章节进行详细的介绍。接口请求断言
　　接口请求断言是指在发起请求之后，对返回的响应内容去做判断，用来查看是否响应内容是否与规定的返回值相符。响应内容
　　在发起请求后，我们使用一个变量r存储响应的内容，也就是Response对象。>>> import requests >>> r = requests.get(＂http://httpbin.org/get＂) >>> print(r)  >>> import requests >>> r = requests.get(＂http://httpbin.org/get＂) >>> print(r) 
　　Response对象有很多功能强大的方法可以调用，比如直接获取响应头，获取Unicode编码后的响应内容，获取二进制的响应内容，获取原始的响应内容等等。获得响应头>>> r.headers {＂Date＂: ＂Sun, 05 Apr 2020 16:38:09 GMT＂,  ＂Content-Type＂: ＂application/json＂,  ＂Content-Length＂: ＂308＂, ＂Connection＂: ＂keep-alive＂,  ＂Server＂: ＂gunicorn/19.9.0＂,   ＂Access-Control-Allow-Origin＂: ＂*＂,   ＂Access-Control-Allow-Credentials＂: ＂true＂}获得编码后的响应值>>> print(r.text) {   ＂args＂: {},    ＂data＂: ＂＂,    ＂files＂: {},    ＂form＂: {     ＂hogwarts＂: [       ＂a＂,        ＂b＂,        ＂c＂     ]   },    ＂headers＂: {     ＂Accept＂: ＂*/*＂,      ＂Accept-Encoding＂: ＂gzip, deflate＂,      ＂Content-Length＂: ＂32＂,      ＂Content-Type＂: ＂application/x-www-form-urlencoded＂,      ＂Host＂: ＂httpbin.org＂,      ＂User-Agent＂: ＂python-requests/2.22.0＂,      ＂X-Amzn-Trace-Id＂: ＂Root=1-5e8a01e3-0913fca09ac605ccc911ccde＂   },    ＂json＂: null,    ＂origin＂: ＂113.118.101.232＂,    ＂url＂: ＂http://httpbin.org/post＂ }
　　还可以使用r.raw获得原始响应内容，r.content获得二进制的响应内容，另外还有编码为json格式的响应内容，会在后面的章节进行详述。