ChatGPT风口还是韭菜？

　　近期最热门的话题不外乎就是ChatGPT 了，从朋友圈、微博以及各类的媒体视频来看，几乎都是刷屏的状态。ChatGPT是一款由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的聊天机器人，通过引入反馈强化学习 (RLHF) 的训练方法，能够预测提问者的用意以及期待的答案，并在每一次对答中进行打分排序，逐步提高答案的质量。ChatGPT能协助人类完成一系列的任务，比如撰写邮件、修改简历、创造文案内容以及生成代码等等。虽然在精准度上仍有改善空间，但毫无疑问这是人工智能方面的重大突破。
　　关于人工智能如何影响企业与个人就业的议题吵得红红火火。事实上，世界永远不会缺少所谓的＂风口＂，例如一年前的元宇宙、Web3.0和NFT，受到大众关注，但至今未能真正实现有效的商业落地。在热潮过后，投资者与企业便逐渐离场。再看如今的ChatGPT，虽然基于其AI能力的应用设想层出不穷，但如何将其商业化还在探讨和摸索中，它到底是＂风口＂，还是又一个收割市场＂韭菜＂的工具，仍是一个未知数。
　　在这个信奉抓住风口，猪都会飞的时代，有关创业的＂成功学＂层出不穷，吸引着一批批创业梦想家在风口初露时前赴后继地涌向自主创业的战场，笃定地相信自己的创业项目会受到嗅觉灵敏的资本追捧和青睐。但成熟的投资者往往是从以下三个方向，去评估项目投资的成功率：
　　1. 思考你是否拥有远超他人的洞察：能够颠覆原有市场格局并创造蓝海的创意
　　2. 想清楚凭什么只有你能赚这笔钱：评估独有资源以及可持续的竞争优势
　　3. 证明你的团队拥有强大的执行力：培养钢铁军队一般的士气与纪律
　　01
　　远超他人洞察：认清概念与商业化之间的鸿沟
　　创过业的或者是担任过产品经理的人都知道，概念的形成与实际的商业化(Commercialize) 是两个截然不同的事情。概念，或者说风口，是建立在某个＂时代趋势＂的基础之上，通常在特定的时代背景以及技术突破下衍生的热点。一个新鲜的概念想要产生商业价值，形成有效的商机，首先要求创业者拥有远超他人的洞察力，才有可能把握机会赚取超额收益。
　　毕竟想要抢占原有市场中早已被商业巨头所瓜分的市场份额，并贸然从正面发起进攻显然是不智的，因此创业者必须另辟蹊径才有胜利的可能 。每一次的风口，带来的可能是重塑行业格局的机遇，也可能是乱世出英雄的契机。
　　但这也是大部分人最容易掉入的陷阱 —— 过分关注＂洞察＂，而忽视具体实现过程中可能遇见的困难 。天马行空地畅想商业宏图，仿佛只要拥有颠覆性创意就能成就一番大事的创业者比比皆是，而最后成功的却寥寥无几。为什么会有这样的现象？因为脚踏实地去实践梦想总是困难的，而高谈阔论却容易成为酒桌上可以吹嘘的谈资。 情况就像人们总是喜欢看足球比赛中的假动作，却忽略球员每天艰苦训练的苦日子，而决定胜负的关键却往往是球员体能以及团队协作这些毫不起眼的＂基本功＂。
　　＂好的商业点子永远不缺，缺的是快速有效地执行。＂同样的道理，商业化，是要有实际的产品或服务让客户购买，考虑的是投入与产出，将来是要替企业带来正向现金流的，是要为社会创造价值的。这时不仅要考虑到自身基础条件，包括资金能力、社会关系、供应商资源、技术团队等等，还要制定具体战略，比如目标市场、产品组合、定价、营销、客户接受度等。实际的落地过程中，在每一个执行节点上都会出现各种问题和挑战，而这些恰恰是大多数创业梦想家们不愿意去面对的。
　　以元宇宙为例，在概念火热之后，不少玩家入场布局。其中最出名的是脸书（Facebook），在自更名为Meta着力发展元宇宙后，至今未能明确商业化的应用场景，反而传出大规模裁员的负面新闻。彭博社 (Bloomberg) 认为这是过于想要找到寻风口而导致失败的营销案例。可想而知，投资人对其发展状况并不满意。
　　02
　　凭什么只有你能赚这笔钱：商业化前先理性分析自身实力
　　即使你拥有远超他人的洞察力，并找到应用落地的场景，但这只是商业化的前提。在过滤掉大多数平庸的投机者后，剩下和你同一水平的玩家才是你真正要面对的对手。这个时候，打的就是＂知己知彼＂的信息战——摸清自身的实力与资源处于什么水平、实事求是地评估竞争对手以及市场规模、准确判断实现梦想所需的执行力等等，无一不是提高胜算所需的硬实力。
　　拿着充满爆点的商业计划书并顺利拿到巨额融资，但只关注风口而忽略自身的实力水平，更有甚者定时更新故事，想依靠风口来博取红利以求支撑估值，这样的公司数不胜数，最后都是一地鸡毛。
　　拿近些年来说，新能源赛道尤为明显。在＂蔚小理＂之前，曾有多家公司尝试跨界造车，但多数在发布商业计划之后便慢慢沉寂。最出名的当属永远＂下周回国＂的乐视贾会计，在发布法拉第品牌第一台概念车距今已经5年，当时许诺一年内交付，但到现在也未能实现FF91电动车量产。对创业者来说，一旦情怀或梦想的意愿，超越了对现实的理性分析，那么离陷入泥潭也就不远了。
　　再有创意的新概念，一旦有利可图，竞争对手很快就会蜂拥而上，争夺市场的蛋糕。所以即使拥有超越时代的＂商业化概念＂，也要清楚地了解自身是否拥有与之匹配的执行能力，知道自己的竞争优势在哪里，什么是我所独有的资源和能力。 比方说，具备整合行业上下游供应商的能力；远低于他人的资金成本，拥有深度关联的政府资源；行业顶尖的专家团队等等，这些因素都是构建可持续竞争的关键所在。
　　如果相比其他玩家没有明显的优势，那么就需要学会忍耐与等待。等找到与自身天赋资源匹配的机会，并具备与之对应的执行能力时，再判断是否适合创业与商业化。
　　03
　　强大的执行力：是决定胜负的关键
　　执行，是一个新概念落地并产生商业价值过程中最难的部分，也是人们不大愿意过多谈论的部分，因为它无聊且复杂，不能快速带来实际利益，而且听起来毫无故事性。但往往最不被人关注的地方，正是决定胜负最为关键的部分。
　　这和战争哲学很像。人们喜欢听奇谋巧计，比如《三十六计》，因为这些计谋是获得战争胜利的捷径。但奇谋巧计终归只停留在＂术＂的范畴，特别是随着互联网的普及，现代人认知新概念的学习成本更低、了解商业战术的渠道更加多样化，那么在创业战场上取胜的又凭什么是你呢？
　　真正决定战争输赢的，并非只是奇谋巧计，而是平时军队的训练水平、情报体系、后勤储备以及运输能力，这些都是需要花费大量人力物力和时间去打造的，这些才是持续打胜仗的正确之＂道＂。
　　再拿现代的足球运动作比喻，球员固然可以通过假动作等技巧突破防守进球，观众也往往最喜欢为这样精彩的进球而欢呼。但实际上，通过假动作突破防守的背后，是球员们日复一日的刻苦训练和团队间反复磨炼的默契协作，这就是在＂执行＂上的准备工作与硬功夫，也是最不容易被看见但却最重要的部分。同样都是万众之中选拔出来的顶尖球员，整体团队在天赋上其实没有决定性的差距，真正拉开距离的就是平时操练的基本功与战略层面的安排。
　　商业社会也是如此，哪怕你洞察能力再强，只有你一个人立足的风口，只有你才想的出来的创意爆点，一般也是不太可能存在的。真正决定竞争优势的，除了天赋资源以外，就是快速有效的执行力，谁的执行力越强，自然实施的节奏也越快，成功落地的可能性也越大。
　　拿美团的成功故事作为例子，很多人只看到巨额的烧钱补贴，却少有人看到他们平日下的苦功，比如核心将领的强大执行力、地推团队优秀的成本控制、或是军队秩序般管理能力，这些才是美团在千团大战中获得胜利的关键要素之一。
　　所以对企业或是创业者而言，把握顺应时代的趋势，拥有超越他人的洞察、了解自己独有的竞争优势、实事求是地打造高效的钢铁兵团，是基本条件。当你能把这些基本功练好，真正的比赛才正式开始。
　　04 小结
　　ChatGPT与所有具备颠覆性属性的话题（如元宇宙、NFT、互联网）一样，在概念刚出现时就成现象级话题，社会各界火热关注，形势看起来一片大好。但历史总是惊人的相似，如Gartner曲线归纳出的技术发展趋势一样，期望膨胀期之后随之而来的多半是泡沫破裂的低谷期。
　　就以互联网为例，美国当时因为浏览器和WEB的出现，引起大众注意，许多人相信这个新概念将改变商业运作模式。而事实是在投资人与大量公司入场后，并未找到合适的商业模式，导致公司负债累累，陆续退场，进而造成1995-2001年的互联网泡沫。而在泡沫结束后，市场上剩下的公司继续寻找产业绿洲，在这之后又过了好几个年头，才终于找对商业模式。
　　当前ChatGPT的发展也许会成功引领下一代生成式人工智能的颠覆性变革浪潮，也或许会重演以前互联网的泡沫爆破，这一点谁也说不准。但对商业社会来说，概念的火爆程度不代表实际的商业价值（除了媒体带来的流量价值），最终都要落到有实际需求的应用场景。
　　目前ChatGPT生成的文本回复由于RLHF技术的加持虽然流畅且人性化，对于市场营销文案的输出也由于样本的广泛性而较为全面，但仍无法做到绝对精准，在许多考究精细的决策场景下仍会出错，这主要取决于AI模型所学习的样本数据依旧不够，而且其学习的某些样本准确性也需要专家级别的判断与修正。
　　此外，关于人工智能行业的监管也并未完善，如何预防不法分子利用AI犯罪也是一大社会难题。简单来说，ChatGPT这类生成式AI产品，目前仍处于概念与初始样品（prototype）阶段，要想真正实现商业化落地恐怕仍有很长的一段路要走。
　　而在未来可预见或者不可预见的层层创业浪潮中，笔者相信，万变不离其宗——远超他人的洞察、准确评估自身资源以及竞争优势、创业团队强大的执行力，必定是创业项目取得商业成功的必备素质，也是投资者智慧决策并获得丰厚收益的不二法宝。
　　作者：Kenneth Man （文鲜明）
　　现为明略科技集团财务副总裁兼生态公司首席财务官 (CFO)。曾就职于德勤会计师事务所，入选德勤全球高管计划；并担任过财富500强百胜中国财务总监，参与2016年分拆在美上市的项目。曾多次带领专家团队完成大型上市 (IPO) 及并购交易 (M&A) 项目，并主导成功落地多个大型企业数据生态战略转型。