ChatGPT为何引发全球性担忧？从被禁用的克隆技术找到答案

　　#科技之巅#
　　ChatGPT在经历了最初的一波火爆之后，如今正在面临一个新的麻烦，就是引发了全球性的担忧与危机感，这种全球性的担忧与危机感可能会让ChatGPT的前景不妙，很有可能会走入克隆技术的结局。
　　马斯克此前发起的暂停训练比GPT-4更强大的AI系统的公开信响应人数仍在不断增加，截至发稿，已有超1.8万人签名。一周之内，意大利、德国、法国、爱尔兰等8国相继＂出手＂监管。
　　意大利个人数据保护局早已经宣布禁止使用ChatGPT。
　　意大利已经要禁了，德国也要跟，不久前，德国联邦政府数据保护专员乌尔里希·凯尔伯表示，德国可能跟随意大利的脚步，因数据安全问题＂封杀＂ChatGPT。在英国，1000多名人工智能专家和行业高管联名发布公开信，呼吁暂停开发最先进的人工智能系统，以便制定安全政策。
　　而联合国教科文组织也号召各国立即执行其《人工智能伦理问题建议书》。这一规范性全球框架由教科文组织193个成员国一致通过，旨在＂提供所有必要保障＂。
　　据媒体最新报道，拜登政府已开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具进行审查。
　　目前飞象网创始人项立刚也表示，美国自己最终也有可能禁掉ChatGPT。
　　对于ChatGPT，马斯克曾经也发表过很多观点。在一开始，马斯克也对ChatGPT颇为推崇，但后来，马斯克表示它好得有点可怕了。我们距离危险的强人工智能不远了。于是，他马上行动做出应对，取消了 OpenAI 对推特数据库的访问。
　　目前来看，虽然ChatGPT这样的生成式AI对提高工作效率很有帮助，但它的负面效应正在大于它的正面效应，引发了很多国家、行业的担忧与警惕。
　　从饭碗、隐私到版权，ChatGPT引发越来越多的危机感
　　从原理来看，ChatGPT的本质是深度学习，这种生成式AI的模型进化是需要依赖大数据来训练，通过感应器采集数据，进行信息存储、加工，通过算力进行计算，最后形成决策机制，进行反馈。
　　在这种模式下，它能产生多种负面效应，它一方面会采集用户数据进行训练，这将导致大规模的隐私数据泄露，无论是对于个人的隐私还是商业公司的机密与数据、文件隐私，甚至一个国家政府层面的数据隐私都有可能被ChatGPT采集到，从而被大规模的扩散，这种隐私安全的威胁，从个人到公司到国家，都不想看到它出现的。
　　事实上，三星已经验证了这种威胁。早在不久前，三星引入ChatGPT之后就出事了。据《economist》报道，三星DS部门的A职员，在执行半导体设备测量资料库（DB）下载程序的源代码时出现了错误，便复制出有问题的原始代码到ChatGPT，并询问了解决方法。另外，三星DS部门的C职员则将手机录制的会议内容转换为文件后输入到ChatGPT，要求其制作会议纪录。
　　最终三星半导体设备测量资料、产品良率等内容或已被存入ChatGPT学习资料库中。这些是非常关键的机密数据资料。目前，三星也已经禁用了ChatGPT。
　　因此，如果大型企业接入ChatGPT之后，一方面可以为公司员工办公的效率带来帮助，但很可能公司内部的很多机密资料被输入到ChatGPT数据库，导致商业机密与产品专利、技术等方面的机密资料外泄。因为员工会通过ChatGPT咨询什么问题，公司可能并不知情，也很难追踪。
　　另一方面ChatGPT会输出价值观、文化、思想，这就不能被各国政府所能接受。因为对于一个国家来说，有着其固有的共同的文化与价值观，这是一个国家文化共同体的重要文化组成部分，从这个角度来看，ChatGPT有文化渗透的风险。
　　其三是，剽窃。如前所述，它需要采集大量的用户数据进行训练，这导致很多版权内容、包括文章、新闻与文献、论文资料全部被它所用，它免费的帮助用户去剽窃整个互联网的版权内容。美国语言学家诺姆·乔姆斯基认为，ChatGPT是一个高科技剽窃系统，从海量数据中发现规律，并依照规则将数据串连在一起，形成像人写的文章和内容。在教育界，已经引发了＂ChatGPT让剽窃变得更加容易＂的担忧。
　　其四：如果全球都对它开放数据库，那么ChatGPT有庞大的数据来训练，可以快速进化，那么它真的可能砸掉很多人的饭碗。随着它的进化与升级，无论是技术人才还是企业高管、律师、作家、画家、程序员、设计师、工程师等等，都有可能被ChatGPT取代。
　　ChatGPT来了，我会失业吗？这是自这个AI发布后，全球很多人都在问的问题。
　　有人说，一个新技术总会有好的和不好的方面，不能说因为有不好的地方就把它禁掉。但这其实要看负面效应大还是正面意义大，风险是可控的还是不可控的。
　　如果它给人类本身带来了更多的难题与危机，负面效应大于正面效应，可能就会被考虑禁用。事实上，克隆技术就是如此，事实上，从克隆技术的走向来看，似乎预示了ChatGPT的结局。
　　ChatGPT会不会走向克隆技术的结局？
　　在国内，科技向善曾经是一个很流行的词，这可能是科技创新与技术创新的最终目的，如果科技创新与技术创新违背了＂向善＂这个方向，而是走向相反的方向，那么它可能会遭遇全球性的禁用，结局可能就不会太好。
　　其实在科技界一个典型的例子是克隆技术。现在克隆技术没有多少人提了。
　　但在过去，克隆技术曾经被全球所关注。提到克隆生物，我们首先想到的是克隆羊多莉。但其实克隆羊多莉并不是唯一被克隆的动物，科学家们利用克隆技术还克隆出了老鼠，牛，猪等23中哺乳动物。后来我国科学家还克隆出了难度非常高的灵长类动物猴。
　　赛马Aiken Cura是赢得过5次马球比赛的冠军，为了延续它的基因，美国Crestview Genetics公司提取了它的体细胞，并提取出体细胞的细胞核，将其放入到去掉细胞核的卵母细胞中，然后克隆出了8匹优秀的赛马。
　　既然克隆生物看起来是很强大的科技与技术，那为什么各国要禁止克隆技术的使用呢？
　　这有多方面原因，首先是克隆技术并不完善，其次是它是逆大自然的产物，用来克隆的生物并没有想象中健康与完美，克隆羊多莉4、5年后患上了老年病，在出生后6年就因肺部感染而死亡， 克隆技术带来的还有生物资源的抢夺与繁衍的混乱。
　　而如果克隆人技术作用于人，会给人带来恐慌，克隆人对人的取代其实就类似于ChatGPT的能力对人的取代，人们为什么要制造一个人来取代自己？这会带来很多不安定的混乱因素以及个人生物识别的难题。
　　克隆技术如果是应用到动物身上，克隆出无限多的个体，但是这些个体的基因与原来的没有任何变化，反而会抢占其他动物的生存空间，导致物种基因多样性减少，从而引发灭绝危机。
　　如果应用到人身上，那更加不得了，每个人都可以克隆多个个体，毫无疑问会引发伦理危机，你怎么证明你是你，如果有多个你存在，无疑给社会以及个人的人身安全、治安、社会稳定带来严重的隐患与危害。因此，克隆技术并没有做到＂科技向善＂，而是走向了相反的方向，它没有给人类以及动物界的生存繁衍带来好处，甚至给人的生存带来了更大的危险与制造了更多的混乱。
　　因此，克隆技术被禁用，因为它没有做到科技向善。
　　从目前ChatGPT来看，其实有类似的一面，我们需要一项技术为己作用，是可以自己掌控的，如果人类无法掌控他的风险走向，那么它就是危险的。
　　本质上，如果开放数据库给它，相当于打开潘多拉魔盒，正如马斯克所说的：＂当你参加派对时，我研究了 ChatGPT。当你为了追求虚荣而在健身房浪费时间训练时，我正在训练机器学习模型。现在全世界都要完犊子了，AGI 都到眼跟前了，你好意思来找我帮忙了？＂
　　这种生成式AI有它积极性的一面，就是提高你的工作效率，但是比产生意识更可怕的是，AI模型自己不停地学习，而这个过程又在人类的监控之外，因为AI的终极目标是实现AGI（通用人工智能），让AI模型表现得像人一样，那么这很有可能给人类本身带来危机，也会危及到一个国家层面的数据与机密安全。
　　因此，从这个角度来看，就看ChatGPT未来如何优化与改善，弥补它的短板，但从目前来看，各国正在考虑出台制度与采取行动来禁用它，它进化的越快，被禁用的概率越大，按照目前的走势，ChatGPT要么可能会在特定的企业与圈子范围内被小范围使用与研究，要么有可能被更多国家在政策上限制，束之高阁被禁用，逐渐走向克隆技术的结局。
　　作者：王新喜 TMT资深评论人 本文未经许可谢绝转载