从生产工具到劳动者一窥人工智能如何重塑我们的未来工作

　　以后二分火种将持续和大家一起，以第一性原理解读科技与中国社会。
　　近段时间人工智能技术可以说是进入了逃逸速度，似乎平均每一天都会有一颗名为AI+新应用的炸弹爆炸，对中国科技圈来说，能笑得出来的除了文心一言和它的好兄弟通义千问，可能就只有各种科技圈小编了。
　　自ChatGPT的模型参数从3的1750亿进化到4的近百万亿，已经和人类大脑的参数模差不多达到了一个数量级，人工智能也因此开始具备人类的common sense，AGI曾经紧闭的大门好像终于开出了一条缝。
　　3月22日，微软推出copilto，为Office word、ppt、excel带来AIGC功能，亿万打工人塌房遭遇double kill；3月24日，open Ai发布ChatGPT插件平台带来triple kill。人类在机器面前原有的防线瞬间崩溃，一起崩溃的还有：
　　ChatGPT：中国地区没有权限使用
　　尽管想必用过chatgpt的人都曾在他面前经历过小丑时刻，但当你问它自己的工作是否会被替代时，他却会像一个圣母一样安慰你：
　　你看着chatgpt闪烁的光标，它呼之欲出的下半句应该是个你无法接受的鬼故事，所以你还是趁他反应过来前先拔了电源。
　　不过最有意思的是，实际上目前Ai最快发展的，是AI写作、AI绘画、AI写代码等原本被认为是有较高替代难度的工作。
　　给一段文字让AI生成符合文意的内容已经是基操了，无论是短篇小说还是特效视频，生成雏形只需要几秒钟，站在金字塔顶端的设计师和程序猿都开始排队跳楼。
　　cc@量子位
　　所以, AI究竟会给目前卷上加卷的就业市场带来多大的影响？人类历史上是否也曾出现过类似的生产力危机？未来哪些职业还有机会一夜暴富？
　　看不清未来，就从历史里找答案。
　　生产力要素：人工智能是人类劳动者的最大威胁
　　首先，究其本质，AI是什么？新的生产力。为什么？
　　上过初中政治课的都背过，生产方式由生产力和生产关系组成，其中生产力是指人们改造自然、生产物质资料的能力，包含劳动者、劳动资料和劳动对象三个要素。
　　简单来讲，你以前赶驴磨豆子，现在你操纵机器磨豆子，劳动者一直是你，劳动对象也一直是那堆豆子，但是劳动资料从驴变成了机器。
　　可以说，历史中前两次工业革命都是对劳动资料的改变，就是把人力换成靠蒸汽发动的机器和靠电力发动的机器；第三次计算机及信息技术革命则全面带来了信息化，劳动对象从物质世界（物理豆子）变成了信息世界（数字豆子）。
　　但是，三者并没有对劳动者产生根本的影响，人类作为这个世界上最辛苦，啊不，最智慧的劳动者依然有其不能替代的功能。
　　那么，在人工智能技术面前呢？
　　技术被称为是人的延伸，如果过去的机器是对人类体力的延伸，还不足以替代人类的脑力，那么将来AI的通用人工智能将补齐对人类脑力的延伸。
　　而人体与脑力的结合，则意味着理论上未来人类作为劳动者的劳动力能够被完全解放，人工智能技术革命的不再只是劳动资料或劳动对象，而是最顶层的劳动者。
　　虽然弄懂AI是生产力这件事跟我们干保安还是开出租没有任何影响，这里也不会像某s招聘那样给你列出几个公司薪资都固定的岗位，但是至少能从思维上给你提供一份就业指南。
　　可能它还不是海上的灯塔，但也许是海啸里的保命浮木。
　　话不多说，以下将从行业领域、职业工种和工作场景三个方面来你们最感兴趣的问题：怎么躺着发财？如何在AI时代找到一份不被替代的朝阳职业？
　　在这之前，先把这句话刻在心里：我们要做开汽车的人，而不是和汽车赛跑的人。
　　未竟人力需求的领域：医疗和教育
　　毫无疑问，任何传统行业都可以与Ai结合，但是Ai的行业重心究竟在哪里？
　　除了目前看似走在应用前列的AIGC领域，让我们再回到本质：Ai可以靠高脑力及与机器结合的体力来解放劳动者，如果放弃＂替代＂这个概念，Ai完全可以通过＂补充＂的方式，来满足目前具有严重未竟人力需求的领域，也就是比尔盖茨所说的——
　　医疗和教育很有可能成为AI的工作重心。
　　医疗行业的的增量是能直接被看见的，医疗保健、医疗预防和制药，几乎每个环节都缺专家。
　　想象一下，未来的你再也不用因为小伤小病在网上被确诊为＂癌症＂，不用再早起贪黑来到北上广在专家门诊前排到天黑，会有个AI医疗助手实时提醒你身体有什么小毛病、应该如何科学医治，更关键的是它不会因为钱而骗走你的健康，万千魏则西的悲剧将不再复现。
　　cc@Alchemist88号
　　在教育方面，AI将完全革新人们教学和学习的方式，Ai教育助手可以根据孩子的兴趣点与学习特征量身定制教育方式，它会衡量孩子的理解程度，能觉察到他什么时候开了小差，甚至知道到底用一根棒棒糖还是没收掉他的手机的激励方式最有效。
　　抛开公共教育不谈，至少在私域教育这块将涌现数量庞大的就业岗位。但是教育教育，教可以放手给Ai，育还是要靠人。
　　创造力+同理心的传统工作 vs 训练和监管的新兴工作
　　可能就像选专业的人想选未来的计算机专业、找工作的人想找未来的产品经理一样，谁都想all in进一个可以起飞的岗位上，熬出人头地。
　　不过，衣锦还乡难度大，如果遵循以下对工作岗位的判断，做到不灰溜溜地带着老婆孩子狗刚下飞机就被裁员，还是有希望的。
　　cc@蓬松的空气
　　根据李开复提出的观点，未来人类相对于人工智能的优势，就在于创造力和同理心。
　　创造力可以被理解为人类能够创造增量的一种技巧性能力，而同理心则是一种工作时的社交性能力。一定程度上来说，越有创造力和同理心的工作就越不容易被替代。
　　在人类所有的劳动中，大体可以被分为重体力的劳动（physical labor）和重脑力的劳动（cognitive labor）。
　　在重体力的劳动（physical labor）中，创造技巧体现为劳动的灵巧性及复杂程度，作为横轴，同理心作为一种社交能力，作为纵轴，将重体力的劳动划分为四个象限。
　　体力劳动的被替代风险，cc知乎
　　很明显，右上角处于安全区的工作最不容易被替代，这类工种包括物理治疗师、理发师、训狗师、老年护工等，对应左下是菜狗，啊不，危险区，可以看到像类似危险区里的很多工作目前已经有了机器替代方案。
　　左上是人类表征区，代表它离不开人但人的作用不大，人是执行命令的壳；右下是缓慢滑坡区。人类表征区和缓慢滑坡区的工作只能说在短时间内还是安全的，长期风险不容忽视。
　　而在重脑力的劳动中，同样也将创造性作为横轴，社交性作为纵轴，可以得到第二张图。其中，CEO，精神科医生、刑事辩护律师、公关主管等都在安全区。
　　脑力劳动的被替代风险，cc知乎
　　有趣的是，被认为是高创造力的科学家和艺术家反而处在缓慢滑坡区里，而对比在重体力劳动中同样处在缓慢滑坡区的工作，比如除北京以外的出租车司机、管道工等。
　　它们只需要软件的开发与搭建，不需要生产周期更长的硬件进行搭配，也不涉及产业链的繁琐问题，研发速度更快，也因此它们对人类职业的威胁也出现地更早，这也是为什么现在井喷的AI应用都是和艺术创作的原因。
　　那么，尝试把你现在或未来的职业根据这些维度划分，代入进以下表格中，把自己职业所处的区域打在评论区里吧。以后跳槽找工作，知道该怎么办了吧？
　　不过，这只是对传统和现有职业的预测，怎么能知道会产生哪些新兴岗位呢？
　　不妨让我们再次从劳动者的本质出发，当作为生产力里的劳动者要素被Ai替代后，人类还能做什么？打个不那么恰当的比方，当你的宠物狗能帮你用零钱去菜市场买菜后，你还有什么要做的？
　　仔细思考一下：
　　首先，你要训练狗狗，让它具备买菜这个技能；其次，你需要向狗发出指令，让它拿上钱，去水产市场的第一家店找一个名为高启强的老板买鱼；接着，你只需要等狗回来，检查它买的是否真的是鱼而不是一根肉骨头；在某些麻烦的情况下，你可能还需要应付上门的小龙和小虎，防止他们举报你的狗把家养的金鱼也叼走了。
　　再类比回来，其实人类需要做的就是4个关键事件：训练、发出指令、检查监管以及伦理法规的防范。
　　训练AI的工种即AI工程师，而向AI发出指令的工种被叫做prompt engineer，像李彦宏所说，未来50%的工种可能会是这个；在一些关键的岗位会需要对Ai进行监管，是专门的AI监管专家。
　　最后，文科生有福了：人工智能伦理与技术法规一定是未来的重中之重，是AI能在数字世界里正常运行的基石，AI伦理家也或许会成为未来的热门岗位。
　　单兵作战？不，你永远有一个AI后盾
　　不知道大家有没有这样的感觉，从过去到现在，以前一个收入千万的资本家背后可能有大规模的公司，现在一个收入千万的人可能只是一个背后有三四人小团队的主播，简言之就是单个人的杠杆越来越大了，能创造的价值越来越多了。
　　继续从本质出发，生产资料从重资本的机器逐渐变成了轻资本人力的知识，而Ai技术的介入则进一步补足了人类的能力短板，将生产资料转化成为＂智慧＂本身，单个人能创造的价值也因此更高了。
　　或许未来，大规模的公司模式会在一定程度上被解构，从上下级分明到扁平化管理再到为自己打工...
　　而像这样一个人+一个Ai组成的mini公司会成为每个打工人的标配，甚至每个人或组织未来有能力可以培养一个自己的专属工作Ai，它永远不需要睡觉吃饭午休，可以不停地卷卷卷卷卷到世界的尽头。
　　在历史脉络中人类协作的工作状态和方式也遵循分久必合、合久必分的规律，或许再下个时代，人工智能与人类的群体智慧能被进一步开发，刘慈欣书中地球人类文明技术大爆炸真的能够实现（被三体人发现除外）。
　　朋友还是敌人？
　　毫无疑问，属于AI的iPhone时刻已经开启了。只是，这个iPhone时刻背负的除了期待，还有几乎等量的担忧。chatgpt背后的隐忧也可能是更不公的分配、更焦灼的国家角逐，甚至是对人类本质的叩问。
　　1927年，人类历史上第一部人工智能科幻电影《大都会》问世，电影幻想了100年以后的大都会伦敦，社会被分为两个阶层。富有的资本家在上层高楼里统治着一切，而在黑暗地下城居住的工人，却在辛勤地操作城市的地下机器。
　　科学家洛特汪创造了一个人工智能机器人玛丽亚,她本是资本家维护统治，控制工人的工具，但她却在整个大都会制造了混乱，让工人们反目成仇、互相残杀。
　　最终，人类科幻电影史上第一个人工智能机器人，被人类处以了火刑。
　　就在96年后，数千名硅谷科学家签署《暂停大型人工智能研究》，甚至包括投资open ai的马斯克本人。文中有这样振聋发聩的两句话：＂我们是否应该开发非人类思维体系——在数量上超过、智商高于、取代并淘汰我们？＂
　　Should we develop nonhuman minds that might eventually outnumber, outsmart, obsolete and replace us?
　　＂ 我们是否冒着失去文明控制权之风险？＂
　　Should we risk loss of control of our civilization?
　　讲真，人类对自己创造物的所有恐惧加起来，都没有对一个Ai多。不过，谁也不知道，潘多拉的魔盒是否已经打开。
　　就像即使在遍地机械加工的服装里，我们还是觉得奶奶手工缝制的领口更温暖。也许某一天，你真正发自内心夸奖的，依然是那幅孩童蜡笔随意勾勒的简笔画。
　　在准备出发前，＂让我们尽情享受这漫长的人工智能之夏，而不是毫无准备地冒进一个不知名的秋天。＂