广州蓝景面对互联网大环境的就业难，我们该何去何从？

　　首先不可否认，口罩的原因和经济大环境等原因，让互联网这几年真的挺难受的。所以，在这样恶劣的环境下，把一些问题推上了风口浪尖，问题暴露无遗。那核心的矛盾是什么呢，为什么会出现前端就业难这样的一种＂表现＂。大家可以先看下面这一张图，其实不仅是前端从业者的人力结构是一个金字塔模型，各行各业更是如此。
　　在假设行业发展稳定并且没有出现以下＂消极情况＂，如大批量公司倒闭、需求锐减或规模缩减等情况，从业人员的＂保有量＂是稳定缓慢增长，是可以做到＂新陈代谢＂的作用。但当一个行业或一个经济主体受到了严重事件影响，例如口罩、战争、人口等等一系列复杂的经济因素影响下，出现了上述的＂消极情况＂，这将导致了行业内大量的需求被延后，甚至是砍掉，无形之间打破了这样的一个＂新陈代谢＂的内循环机制，导致整体人力供大于求，所以，也就出现了我们开头提到的 就业难。
　　但一切的内卷，都是从底层发起的，所以金字塔的底层，也就是这一批新人和成长中的人，就成了风口浪尖中的那个小尖尖，尤为痛苦，主要表现在＂已读不回＂、＂实习被嫌弃＂、＂工资压得低＂等等。种种的迹象，都表明用人市场在分化，高端人才依然求贤若渴，而基层则是＂卷＂到飞起。
　　其实我们之所以会产生这些经济问题和所遇到的社会现状，归根到底，是对 生成效率的一种改变和适应过程。这句话该怎么去理解呢，我们可以从人类过去的几次生产效率大提升的历史节点来分析。目前是有四次工业革命：
　　第一次革命（18世纪60年代-19世纪中期）的标志是蒸汽机的出现，我们有了火车、汽船，他们取代马车
　　第二次工业革命（19世纪七八十年代-19世纪末20世纪初）的标志是内燃机、电气的运用，我们有了飞机、汽车
　　第三次革命（二战后-20世纪70年代）则是以计算机、航空航天、原子能为代表，我们进入信息时代
　　第四次工业革命（21世纪初至今）以人工智能、无人驾驶、清洁能源为代表的，全新的绿色工业革命。
　　其中第四次工业革命，以人工智能为代表，将改变创新链和产业链的升级模式，提高产品质量和服务水平。随着人工智能最新的GPT4模型发布，真正可以应用在大范围生产环境中的AI越来越近了。它确实可以帮助我们提高效率，减少很多基础性和重复性劳动力，并满足一些个性化功能需求。那对人类工作内容有什么新的要求呢，就拿无人驾驶来说，其实造就非常多的硬核工程师，这些工程师不仅要会java或者python等编程语言，还需要掌握各种深度学习、机器学习、神经网络、免疫算法等技术，甚至类unix系统也是必须掌握的。可见对于人才的的技能要求是全面而高深的。
　　这是我们个人无法抗逆的过程，我们能做的，应该是尽快去适应和抓紧时间修炼内功，提高自己的竞争力，不管是适应当下的竞争也好，还是为下一轮的经济周期性复苏做准备也好，我们都可以做下面的一些事情：
　　1. 不断学习和更新技术：前端技术和工具在不断更新，你需要不断学习新的技术和框架，以适应市场的变化。
　　2. 建立个人项目和作品集：建立自己的个人项目和作品集，展示自己的技术能力和创造力，以吸引潜在雇主的注意力。
　　3. 参加社区活动和开源项目：参加前端社区的活动，贡献到开源项目中，与其他前端开发人员互动和交流，建立自己的网络和社交圈。
　　4. 注重用户体验和设计：除了技术能力，注重用户体验和设计，能够提高自己的就业竞争力。
　　5. 发掘市场潜力：关注市场需求和趋势，例如移动应用程序、大数据、人工智能等，掌握相关的技术和知识，以发掘市场潜力。
　　6. 增强沟通和团队合作能力：前端开发需要与其他团队成员紧密合作，包括设计师、后端开发人员、产品经理等，增强沟通和团队合作能力，能够提高自己的竞争力。
　　除了第五点，蓝景在接下来的＂中高阶课程＂会全方位包含以上的提升内容，如果你对自己的自律能力、自学能力没信心，又对时间要求比较高，非常建议你来了解我们的这一个＂课程＂。我们会从源头抓起，让每一位学员的＂教育背景＂、＂年龄＂、＂高校专业＂、＂个人学习能力＂等，有一个全方位的综合评定。保证每一位同学都是在＂高认知＂的情况下，接受我们的高阶课程，整体课程围绕实际项目技术方案设计、执行、回顾，囊括了大前端的所有实际工作内容，包括整体架构设计、项目执行计划制定、服务器集群部署、数据采集方案、多维度优化手段掌握和掌握如何持续深入学习的方案。包含了大厂对于用人要求中的各个维度要求，目标是让每一位同学能脱离金字塔的第一层，进入相对竞争还不算太激烈的第二层以上。
　　蓝景是一家综合性的技术实践平台，业务覆盖三大版块：为企业定制完整的全平台软件系统解决方案、以就业为导向的前端实训项目、校企共建向就业市场输送优质的IT人才。7年来服务于海内外知名企业，帮助超千名技术小白向工程师蜕变，以专业技术赋能整个商业生态。