疯狂的AI大跃进，让国产GPU芯片加速狂飚

　　谁也没有想到，就在短短的几个月里，AI 技术就突飞猛进，ChatGPT的推出，似乎让人工智能掀起了新一次产业浪潮。
　　谷歌、微软、百度、华为、科大讯飞、阿里、Adobe等等巨头，纷纷加入其中，探索将大模型能力引入产品中，从而希望其能为行业带来切实的生产力变革。
　　而除了这些巨头企业外，许多大名鼎鼎的大佬也加入进来了，比如创新工场CEO李开复、前搜狗CEO王小川、美团联合创始人王慧文，前京东AI掌门人周伯文、出门问问创始人李志飞，阿里技术副总裁贾扬清等，正一齐踏入大模型赛道的创业河流。
　　可以说，一个人工智能的新时代即将展开。
　　但是，大家都清楚，人工智能的发展，离不开算力的支撑，算力是AI的重要能量引擎。
　　拿ChatGPT为例，其背后英伟达A100芯片功不可没，按照媒体的说法，ChatGPT-2模型是在32台NVIDIA V100 GPU上进行训练的，而ChatGPT-3模型则需要使用数千台NVIDIA A100 GPU进行训练。到了ChatGPT-3.5时，NVIDIA A100 GPU增加到3万块以上。而到了ChatGPT-4.0时，其需要的GPU的数量更是呈几何倍数增长。
　　而对于中国而言，却是遇到了一个问题，因为并不是你有钱就能购买到GPU芯片的，此前美国已经限制了英伟达A100、H100以及AMD MI250等高端人工智能芯片对中企销售。
　　英伟达目前能够对中企销售的是A800，和国外市场可使用的原版芯片存在差距，性能是进行了阉割的。
　　所以，一直以来，很多人都在怀疑，国内的GPU芯片是否能够撑起大模型的算力需求，国产GPU能不能顶上来？
　　如果按照GPU的分类来看，目前GPU显卡主要分为AI/FP、渲染这么两类，其中AI是用于深度学习的加速卡，而FP是用在超算上的加速卡，这两类可以归为一类，都属于高性能的加速卡。
　　而渲染类的就是普通的大家熟悉的显卡，用于游戏、以及各种图形化应用的。
　　从市场来看，2022年，国内GPU市场，基本上被NVIDIA、AMD、INTEL这三大厂商占领，份额超过95%，国产GPU份额不至5%。
　　其实国内的GPU厂商并不少，随便一数都能够数出10多家来，比如景嘉微、摩尔线程、芯动、兆芯、天数智芯、壁仞、芯原、登临、瀚博、燧原、芯瞳、沐曦集成等。
　　但大家会发现，这些厂商更多发力的还是渲染这一块，也就是用于游戏、以及一些图形化应用上。而在AI/FP上，发力的少，虽然也有璧仞科技、芯瞳半导体、天数智芯、沐曦集成电路等几家厂商，但大家与AMD/NVIDIA的高端GPU相比，还是有差距的。可以负责任地说，现阶段国产GPU大多还不具备支撑大模型训练所需的能力。
　　此外，GPU比拼的不仅仅是硬件，还有软件生态，比如各种图形API和计算接口、基础库、与上层应用对接适配等等，而像AMDNVIDIA这两家厂商，经过了几十年的发展，已经形成了较强的生态效应，国产GPU在这一块差距更大，需要较长时间来完善，这些也阻碍了国产GPU的发展和应用。
　　那么我们就这样认输了？当然不是的，这几年，在国内政策端对关键基础设施自主可控的重视下，社会上对于国产替代的意见逐渐达成一致，坚定了＂自主研发代替购买＂的信念。国产GPU可谓＂天时地利人和＂，未来有着无限可能。
　　目前，不管是政策，还是从国产替代的市场需求等来看，国产GPU厂商迎来了真正的发展机遇，同时众多原本在美国从事GPU产业的高端人才，也纷纷回国创业，想要研发出自己的GPU出来。
　　比如由英伟达中国区前负责人张建中在2020年创立的摩尔线程；由 AMD 中国前图形研发高级总监陈维良创立了沐曦，还有壁仞科技的CEO李新荣，他在AMD就职了15年……
　　虽然国产CPU在纯硬件性能方面较AMD/NVIDIA有差距，但国产厂商们，也不断的进行迭代，推出了自己的产品，极力缩小与AMD/NVIDIA的差距。
　　此外，这些厂商也在走另外一条路，那就是推出自己的云端GPU产品，用云端训练、云计算来弥补差距。比如燧原科技、壁仞科技、天数智芯、寒武纪等公司都类似的产品。
　　还有像海光则推出了DCU（协处理器），其性能已经达到了NVIDIA A100的60%左右。百度用自研的昆仑芯片来替代GPU芯片，还有华为用昇腾910来替代GPU。
　　还有中国电信天翼云则研发了基于紫金DPU的新一代云计算体系架构，实现对计算、网络、存储等算力资源的快速云化加速，具备高性能、低延迟、高可靠、可大规模部署的特点，在2022 SmartNIC&DPU Awards年度评选中荣获匠芯技术奖。
　　同时在信通院的标准化测试中，中国电信天翼云更是成为获得GPU性能优秀奖的六家企业之一。
　　可以说，虽然国内通用GPU产品与国际旗舰产品相比存在差距，但大家不断努力，产品和路线相结合，通过另外的一些方式，一定程度上而言，国产GPU已经有了不弱于国外GPU产品的实力。
　　在AI不断发展的今天，不断突破算力瓶颈才是关键，在GPU方面，我们虽然还有很长的路要走，但＂亡羊补牢，未为晚也＂，认清差距，找准问题，借着AI狂飚的机遇，利用国内的强势商用及工业市场，国产GPU一定能够走出一条与AMD、NVIDIA不同但又能抗衡的道路出来。