如视技术副总裁杨永林当传统产业遇到数字空间

　　图：2022阿里云视觉计算私享会现场
　　5月11日，在＂2022阿里云视觉计算私享会＂上， 如视技术副总裁杨永林 为大家带来了题为《 当传统产业遇到＂数字空间＂》 的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。
　　随着互联网的发展，我们不断地将现实世界进行信息化、数字化，再做线上化，让信息在线上进行流转和处理。在信息的处理过程中，空间信息的数字化相对困难，而它又是很多行业非常重要的手段，能够提升服务体验。
　　在过往很长的一段时间内，我们对空间的描述都是通过扁平、单一的数据，比如房产行业一般使用＂几厅几卫＂、＂几房朝南＂、＂南北通透＂等标签性的数据描述空间。
　　而这些数据是被人为抽象过的，并不是准确的数据。其次，这些数据带有很典型的行业特色，并不是客观的数据。在不同的行业里，这些数据往往表现出不同的标签性质，因此数据之间很难产生关联性，最终会变成领域里的孤岛。
　　所以过往的数据并不能提供很好的沉浸式体验。即便附加图片或视频甚至全景图片，无非也只是二维信息在某位置上的展现，并没有真实反映出客观的物理世界。
　　因此， 如视率先提出了数字空间的概念，将其分为几个层次来理解 。
　　首先， 尽可能多地将物理世界的信息、物理特征通过技术手段数字化 ，然后采集到系统里，使其转化为数字描述的形式。再通过一些 AI 手段和策略，从中分析识别出一些信息，比如空间的布局、户型图、平面结构等，通过这些已经解读出来的信息，一方面可以产生应用，使人在空间里面进行交流互动，也可以产生一些时间维度上的结果。比如在房间里面放置一台空调，那么空间里的空气会是什么样？模拟一天内太阳的变化，空间里的光照会是什么样？以上过程能够产生一些交互数据。
　　数字空间相当于对物理空间的复刻，需要尽可能多地将物理世界的信息挪到数字世界里。当然， 它不止对物理事件进行复刻，更要将真实世界产生的行为和互动信息都在数字空间内进行重塑 ，包括人与人之间的交互行为。
　　将所有交互信息放在一起，就是数字空间的概念 。
　　在实践过程中，将现实世界尽可能还原到数字世界里，首先在技术层面上需要有三维重建、采集的基础能力，将现实世界在数字世界进行复刻。
　　在此基础之上，还需要做一些场景化的应用，将采集后的信息以场景化的方式展示出来。比如在贝壳找房，可以在线上看到房子，同时可以对空间进行管理，也可以将这些数据沉淀下来，作为数据存档。这是对数据层次相对较低的初级应用。
　　此外，数据之间有关联信息，可以通过一些技术手段对这些关联信息进行挖掘，不同的领域能够挖掘出不同的知识图谱，也可以对行业进行深层次的转化。比如在房产行业，传统的方式是手动测量每一处数据，再由人工进行平面图绘制。而现在，通过数据的采集，拿着设备去房间里扫一圈，即可通过 AI 手段自动生成户型图，大大简化了流程。
　　场景里应用不够丰富的时候，会催生出一些新的功能，对数据生产的能力也会有更高的要求。比如在采集方面，可能对采集设备要求越来越轻量，越来越便捷，或是对数据的精度要求更高，需要使用更好的传感器。
　　上图展示了如视主要的硬件采集产品。
　　最左侧是如视的核心产品伽罗华 ，它是我们自研的扫描器，可以做定点扫描，将其放置于三脚架上自动旋转，100 平米的房子大概采集 20 个扫描点即可将房间进行数字化重塑。测量面积极限误差控制在0.4%。
　　激光设备得到的数据除了彩色信息以外，还有距离信息，每个点位内都存在 RGB 信息和深度信息的对照。采集到 100 万套房屋信息后，我们得到了大概 2000 万个点位，再基于 RGB 和深度的对照信息，我们开始尝试通过彩色信息推测深度信息。
　　目前， 通过全景相机完成对深度的推测已经能够达到1.35%左右误差的精度 。因此，在对精度要求不高的情况下，不需要专业设备去采集空间信息，使用全景图推测深度即可。
　　2020 年我们做了全景相机采集方案 。因为全景相机的画质一般，而手机的像素和画质足够好，因此我们自研了手机采集方案，将手机放置在REALSEE G1云台上，云台的特殊转轴设计即可实现手机采集出无拼缝全景画面。通过全景图对深度的推测可以得到画质较好、模型效果过关的模型数据。
　　综上，我们提供了两条数字空间采集的解决方案 ：首先是精度和还原度较高的激光VR扫描仪伽罗华；其次是通过REALSEE G1云台加手机、全景相机与手机连接的轻量化解决方案。
　　采集到空间数据后，即可将其投入应用。比如贝壳体系下，提供了 VR 看房的功能，可以在房间内游走，查看空间场景。同时还能提供空间的解读数据，比如南北通透、动静分区、户型的分数等，通过数据给予用户更直观的感受。
　　此外，还能对数据进行深层次的加工。比如对空间的编辑，输入标签；比如某处有一台某品牌的电器；也可以进行空间测量，在场景里面添置家具等；还可以进行重塑，将家具全部清除，重新布置。
　　AI 营销助手比较适用于家电、家具厂商，能够以 AI方式将家具、家电直接部署到客户家里，为客户提供最直观的感受，实现场景化营销，能够有效提升获客和转化率。
　　依托数字空间的复刻，我们可以将物理世界空间内的交互平移到线上。移动比特的成本远低于原子，只要做到低成本地将物理空间进行数字化，同时将尽可能多的运算和交互在数字空间内完成，再反馈给物理世界，就能够在现实世界中得到很好的提效，也会带来商业模式上的进步。
　　2017 年，如视成立了实验室，次年成立事业部，主要做批量生产 VR 的硬件采集设备，并进行规模化落地。2019 年发布了在空间内的智能AI讲解，以及一些上层应用。2020年，疫情后复产复工，VR 带看功能助力房产交易行业复苏。现在， VR 看房已经成为房产中介行业的核心功能。
　　经过几年的发展，如视已经为 27 个国家和地区的 160 多个客户提供了数字空间相关技术的支持与服务 。除了房产交易行业，在家居家装、文博会展、酒店餐饮行业也做了非常深入应用。
　　那么，数字空间到底对传统行业带来了什么样的改变？
　　以房产行业为例，此前房产交易行业存在诸多痛点。对于个人买家来说， 房源的真实性 至关重要；其次， 客户看房成本 高，需要耗费大量时间， 经纪人服务效率 低下。
　　而通过数字空间手段，能够将这两个问题很好地解决。首先是 真实性 ，因为VR 是对物理世界的真实扫描和反馈，有着真实的空间感，能为客户提供沉浸式的体验，它为客户带来的可信程度远比图片文字描述要高；其次，空间线上化以后，客户可以在任何地方、任何时间看房， 消费信息的成本大幅降低 ，经纪人的工作的强度也能得到缓解。
　　在贝壳上，通过数字空间打造了极致的看房体验，重塑了用户找房习惯 。截止到22年初，我们累计完成了空间扫描量接近 2000 万，全年平均日产 VR 房源2万+，覆盖接近 200个城市，用户使用量35亿次。
　　VR看房相较于非VR看房，房均成交周期明显缩短；从 UV和PV角度，用户也更喜欢消费有VR的房子；30日转成交率方面，VR相比IM，转化率提升388%，相比400电话，转化率提升90%。这也从另一方面反映了，消费者消费了更多的信息以后，决策转化率也会更高。
　　以文旅行业为例，文化场馆类传统的现场实地考察费时费力，探访成本高。
　　如视为怀柔某会议中心做了一整套展示方案，通过全景航拍让客户以第一视角感受，利用3D复刻室内结构，实现线上720 空间自由行走，为客户提供了多维度的体验。
　　以往在大家的认知中，博物馆是相对比较传统的存在，因此，年轻群体对博物馆的关注不高。而如视通过数字空间手段将54座博物馆搬至线上，提供接近于实地看展的线上体验，最终获得了巨大的访问量。
　　上述功能已经以 SaaS的形式开放，基础的采集能力也实现了开放平台，用户可以在 App store直接下载使用。如果自有开发能力，也可以通过开放平台使用采集能力，自己定制应用。如视提供的 SDK 以及数据的开放能力可以让企业以很低的成本实现类似于VR看房的应用，也欢迎大家访问如视官网，体验我们的服务，我今天的分享就到这里，谢谢大家。
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