关注点赞转发,是我分享最大的动力 因为微服务这种架构模式本质上就是多个应用连接多个数据库共同完成一组业务逻辑,所以数据一致性问题就凸显出来了。 除此之外,多个应用连接同一个数据库和单个应用连接多个数据库也会产生数据一致性问题。可以这么说,在互联网行业,任何企业都会或多或少地遇到数据一致性问题。 业界将这种数据一致性问题称为分布式事务问题。为了解决分布式事务问题,业界提出了一些著名的理论,比如CAP理论和Base理论,并针对这些理论提出了很多解决方案,比如解决强一致性分布式事务的DTP模型、XA事务、2PC模型、3PC模型,解决最终一致性分布式事务的TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知型等模型。不少企业和开源组织,甚至个人都基于这些模型实现了比较通用的分布式事务框架。 资料适合以下几类网友查阅: 互联网从业者,如中高级开发人员、架构师、技术经理、技术专家; 需要系统学习分布式事务的开发人员; 需要提高分布式事务开发水平的人员; 需要时常查阅分布式事务技术资料和开发案例的人员。 内容较多,篇幅有限,只能分享部分。关注点赞转发,私信【分布式事物】获取分布式事物的最权威的实践总结